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学习笔记425—train_test_split 函数介绍
train_test_split 函数介绍 在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......
配置虚拟主机，实现强制https跳转访问www.x.com
#Web网站的登录页面都是使用https加密传输的，加密数据以保障数据的安全，HTTPS能够加密信息，以免敏感信息被第三方获取，所以很多银行网站或电子邮箱等等安全级别较高的服务都会采用HTTPS协议，HTTPS其实是有两部分组成：HTTP + SSL / TLS，也就是在HTTP上又加了一层处理加密 ......
配置nginx通过不同path反代至不同后端tomcat（即访问www.a.com/a/反代至tomcat1，访问www.a.com/b/反代至tomcat2）
tomcat1 http://10.0.0.152 tomcat2 http://10.0.0.162 修改nginx.conf server { listen 80; server_name www.tan.com; location ~/a/ { proxy_pass http://10.0.0 ......
配置samba共享，实现/www目录共享
#服务器端配置： [root@samba ~]#yum install -y samba [root@samba ~]#groupadd -r www [root@samba ~]#useradd -s /sbin/nologin -G www test1 [root@samba ~]#smbpas ......
使用rsync+inotify实现/www目录实时同步
#rsync 常用于做为 linux系统下的数据镜像备份工具，实现远程同步，支持本地复制，或者与其他SSH、rsync主机同步数据，支持增量备份，配合任务计划，rsync能实现定时或间隔同步，配合inotify或sersync，可以实现触发式的实时数据同步 官方网站: http://rsync.sa ......
CTFer blogs--Web-robots
一、题目链接： https://adworld.xctf.org.cn/challenges/list 二、解法步骤： 题目提示robots协议 上网查询可得知： robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件。当一个搜索蜘蛛访问一个站点时， 它会首先检查该站点根目录下是否存在ro ......
Broken robot 题解
题目链接 Rroken robot 分析 记 \(f[i][j]\) 为从 \(i\) 行 \(j\) 列到最后一行的期望，则 \( f[i][j]= \begin{cases} \frac{1}{3}(f[i][j]+f[i][j+1]+f[i+1][j])+1 &i=1\\ \frac{1}{4 ......
【转载https://www.cnblogs.com/niuben/p/12017242.html】Linux top命令详解
Linux top命令详解 转载出处：https://www.cnblogs.com/niuben/p/12017242.html top参数详解 第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果 系统时间：07:27:05 运行时间：up 1:57 min, 当前登录用户： 3 user 负 ......
COMP3322 notes P1 - Internet & WWW Basic
选这门课完全是为了推进我博客美化的大业！希望学完之后 update logs 里的一部分 issues 能自己亲手解决。 首先来到 Internet and WWW basic: 这些基本的 network 知识对接下来的 front-end framework 学习大有裨益。Internet, W ......
关于getClass().getClassLoader().getResourceAsStream——转载自https://www.cnblogs.com/kukudi/
关于getClass().getClassLoader().getResourceAsStream InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("helloworld.properties"); getClass( ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
windows defender怎么关闭https://www.lingfenmao.com/it/2643.html
工具/原料： 品牌型号：联想昭阳K4e-IML 系统版本：Windows 10 关闭windows defender放火墙可使用组策略禁用和安全中心两种方法操作，以下为组策略禁用关闭的步骤说明： 方法一：组策略禁用法 1 打开电脑Win+R键打开命令框 打开电脑，按win+R键进入cmd命令输入窗口 ......
Delivery Robot
Description 给定两个圆 \(A\) 和 \(B\) 的圆心坐标和半径，以及初始速度。现需改变 \(A\) 的速度，使得在 \(t=0 \sim 1s\) 时，两个圆不会碰撞（相交）。求出 \(\min\{|\Delta v_A|\}\) 。 Solution 不妨将 \(A\) 平移至原 ......
锁表查询，转载 https://www.toutiao.com/article/7275538336188695099/?channel=&source=search_tab
Oracle 死锁与慢查询总结 查看死锁 SELECT s.sid "会话ID", s.lockwait "等待锁", s.event "等待的资源/事件", -- 最近等待或正在等待的资源/事件 DECODE(lo.locked_mode, 0, '尚未获得锁', 1, NULL, 2, '行共享 ......
train the model model.fit
#train the model history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_split=0.1, shuffle=True, class_weight=class_weights, call ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: SparseProp: Efficient Sparse Backpropagation for Faster Training of Neural Networks
## Abstract 本文：SparseProp Github: https://github.com/IST-DASLab/sparseprop Task: a back-propagation algo for sparse training data, a fast vectorized i ......
论文解读（CST）《Cycle Self-Training for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Cycle Self-Training for Domain Adaptation论文作者：Hong Liu, Jianmin Wang, Mingsheng Long论文来源：2021 论文地址：down ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: PELICAN: Exploiting Backdoors of Naturally Trained Deep Learning Models In Binary Code Analysis
## Abstract 背景： 1. 本文研究的不是被恶意植入的后门，而是products of defects in training 2. 攻击模式: injecting some small fixed input pattern(backdoor) to induce misclassifi ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Natural attack for pre-trained models of code
## Abstract 背景：目前大多数的adversarial attack method on pre-trained models of code忽略了perturbations should be natural to human judges(naturalness requirement ......
论文解读（MTEM）《Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classific ......
【网络爬虫笔记】爬虫Robots协议语法详解
Robots协议是指一个被称为Robots Exclusion Protocol的协议。该协议的主要功能是向网络蜘蛛、机器人等搜索引擎爬虫提供一个标准的访问控制机制，告诉它们哪些页面可以被抓取，哪些页面不可以被抓取。本文将进行爬虫Robots协议语法详解，同时提供相关代码和案例。 1. Robots ......
axios_axios发送application/x-www-form-usrl-encoded格式数据
- axios默认发送application/json格式数据, 使用application/x-www-form-usrl-encoded发送数据需要对数据进行处理, 处理为url字符串形式 - ```js // axios向http://127.0.0.1:3058/test发送请求 axios ......
print ("标签为" + str(train_set_y[:, index]) + ", 这是一个'" + classes[np.squeeze(train_set_y[:, index])].decode("utf-8") + "' 图片.")
这行代码使用 print 函数来输出一条信息。信息的内容是由多个字符串拼接而成的，其中包括 train_set_y 数组中指定索引处的值和 classes 数组中指定索引处的值。 首先，"标签为" 是一个字符串字面量。接下来，str(train_set_y[:, index]) 表示获取 train ......
train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape((1, train_set_y_orig.shape[0]))
这行代码的作用是将 train_set_y_orig 数组重新调整为一个新的形状，并将其赋值回 train_set_y_orig 变量。 首先，train_set_y_orig.shape[0] 表示获取 train_set_y_orig 数组的第一维大小。接下来，(1, train_set_y_o ......
train_dataset = h5py.File('datasets/train_catvnoncat.h5', "r")
这行代码的作用是使用 h5py 库中的 File 函数打开一个 HDF5 文件，并将其赋值给变量 train_dataset。 首先，'datasets/train_catvnoncat.h5' 是 HDF5 文件的路径。接下来，"r" 表示以只读模式打开该文件。最后，h5py.File() 函数打 ......
train_set_x_orig = np.array(train_dataset["train_set_x"][:])
这行代码的作用是将 train_dataset 字典中的 "train_set_x" 键对应的值转换为一个 NumPy 数组，并将其赋值给变量 train_set_x_orig。 首先，train_dataset["train_set_x"] 表示从 train_dataset 字典中获取键为 "t ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: An Extensive Study on Pre-trained Models for Program Understanding and Generation
## Abstract ## 1. Intro ## 2. Background ### 2.1 Program Understanding and Generation Tasks ### 2.2 NL-PL Pre-Trained Models ![](https://img2023.cnblo ......
论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者：Eyal Ben-D ......
Robot 框架学习笔记
# Robot 框架学习笔记 为了更好地让读者理解快速学习新框架的思路，笔者接下来会继续介绍另一个名为 Robot 的自动化测试框架，希望读者能参考笔者从零开始讲解一个开发/测试框架的流程，从中总结出适合于自己的快速学习方法。 与 Selenium 框架相比，Robot 框架是一款更为通用的、可扩展 ......
Training Your Own LoRAs
https://tfwol.github.io/text-generation-webui/Training-LoRAs.html#format-files text-generation-webui Training Your Own LoRAs The WebUI seeks to make t ......