transform mrctf 2020
2020-12-17-xtx的日常开发日记
layout: post title: xtx第15周日常开发日记 categories: 日志 tags: - 日志 - 2020日志 BGImage:'https://cdn.jsdelivr.net/gh/xutongxin1/xutongxin1.github.io@bebc52fb1b67 ......
2020-12-1-xtx第13周开发日记
layout: post title: xtx第13周开发日志 categories: 日志 tags: - 日志 - 2020日志 BGImage: 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/xutongxin1/xutongxin1.github.io@d65706f589a6a ......
2020-12-10-xtx第14周开发日志
layout: post title: xtx第14周开发日志 categories: 日志 tags: - 日志 - 2020日志 BGImage: 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/xutongxin1/xutongxin1.github.io@bebc52fb1b67a ......
2020-12-17-xtx第15周工程开发日志
layout: post title: xtx第15周工程开发日志 categories: 日志 tags: - 日志 - 2020日志 BGImage: 'https://github.xutongxin.me/https://raw.githubusercontent.com/xutongxin ......
2020-1-28-coding获取某个项目中的任务
layout: post title: coding获取某个项目中的任务 categories: coding-post background_music: '<iframe frameborder="no" border="0" marginwidth="0" marginheight="0" w ......
P6631 [ZJOI2020] 序列
可以将问题用形象地方式来表述。给定一排点，第 \(i\) 个点有它需要的覆盖次数 \(a_i\)。有两种线段，一种能覆盖连续的一些点，称其为连续线段；另一种能覆盖相邻间隔为 \(1\) 的一些点，称其为间隔线段。现在要用尽可能少的线段覆盖所有点 \(i\) 恰好 \(a_i\) 次。 发现如果没有间 ......
2020-2021 ACM-ICPC Brazil Subregional Programming Contest
A. Sticker Album 你想要得到\(n\)张贴纸，每包礼物中等概率出现 \([A,B]\)范围内数量的贴纸，求需要买多少包礼物才能至少获得\(n\)张贴纸的期望次数 \(1 \leq n \leq 10^6,0\leq A,B\leq 10^6\) 题解：期望DP 我们考虑从后往前进行\ ......
如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍
🤗 Transformers 已成为世界各地数据科学家用以探索最先进 NLP 模型、构建新 NLP 模块的默认库。它拥有超过 5000 个预训练和微调的模型，支持 250 多种语言，任君取用。无论你使用哪种框架，都能用得上它。 虽然在 🤗 Transformers 中试验模型很容易，但以最高性能 ......
2020CCPC秦皇岛 AEFGIK
A. A Greeting from Qinhuangdao (签到，小学概率题) 题意 给r个红气球，b个蓝气球，随机取两个球（不放回），都是红色气球的概率 思路 小学概率问题 红气球数小于2，则概率为0，题目这要输出 1/0 大于等于二，概率 P = r/(r+b) * (r-1)/(r+b) ......
vs 远程调试工具2019 2020 ,visual studio
https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/debugger/remote-debugging?view=vs-2022#download-and-install-the-remote-tools 这个是唯一的方法, 如果是非最新的版本, 就必须这样 ......
RWKV解读：在Transformer的时代的新RNN
转载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/656323242 作者：徐传飞 在Transformer时代，介绍一个非Transformer架构的新网络——RWKV，RWKV是一种创新的深度学习网络架构，它将Transformer与RNN各自的优点相结合，同时实现高度并行化训 ......
一个简单的 Python 实现希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，简称HHT）的例子
import numpy as np from scipy.signal import argrelextrema def emd(data): """ 经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD） """ # 找到极值点 max_points, min_poin ......
为什么基于transformer的序列分类不用decoder模块？
Transformer原本是为机器翻译设计的编码-解码(Encoder-Decoder)结构。在序列分类任务中,主要利用的是Transformer的Encoder模块来获取输入序列的特征表示,而不需要Decoder模块,主要有以下原因: 解码模块主要用来生成目标序列,而分类任务只需要判别整个源序列的 ......
【学习笔记】Transformer
在看Transformer之前，建议先学习一下Self-attention。 同样，这边笔记是参考李宏毅老师的课程和ppt，感兴趣的可以去看原视频~ Sequence-to-Sequence 没错！Transformer是一个sequence-to-sequence (Seq2Seq) 的模型，也就 ......
[COCI2020-2021#4] Janjetina 题解
题目链接 题目大意: 给定一棵树，求满足路径最大值减路径长度大于等于 \(k\) 的点对 \((u,v)\) 的数量。 分析: 求树上满足条件的点对数量，很容易想到点分治可以做。 设当前根为 \(root\)，\(g[x]\) 表示 \(x\) 到 \(root\) 之间的最大值，\(d[x]\) ......
RetNet：万众期待的 Transformers 杀手
动动发财的小手，点个赞吧！ Transformer 已成为大语言模型上的架构，因为它有效地克服了循环神经网络 (RNN) 的顺序训练问题。然而，Transformer也并不完美，因为它们仅解决了所谓“impossible triangle”的两条臂。微软的 RetNet 声称位于这个“impossi ......
[网鼎杯 2020 朱雀组]phpweb
[网鼎杯 2020 朱雀组]phpweb 解法一 打开网站发现一直在重复刷新界面，分析这段报错信息发现最后有一个日期，并且每过5秒钟就会刷新一次 此时我们尝试抓包来进行分析 由于界面上显示的是当前的时间，并且抓包发现post传了两个数据，分别是date和输出日期的格式，因此推测，func为函数名称， ......
2020版本后使用loadbalancer
1、导入依赖 如果使用了aliyun仓库找不到，可以在https://developer.aliyun.com/mvn/search查找 2、配置不要关掉 3、需要创建一个加载类，使用@LoadBalancerClient 不需要再这个类加配置的@Configuration 返回的可以自定义一个类， ......
Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for
Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for Multi-contrast MRI Super-resolution（阅读文献）10.12 基于变压器的磁共振多对比度超分辨率多尺度背景匹配与聚合 摘 ......
Swin Transformer
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows使用移动窗口的分层视觉转换器阅读笔记 摘要：提出Swin Transformer,作为计算机视觉的通用主干网络。将Transformer应用到是视觉领域的挑战 ......
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
TensorFlow PyTorch Transformer --GPT
你是机器学习专家，请为我解答如下疑问： tensorflow，pytorch分别是什么？他们跟numpy的区别是什么？什么是深度学习，深度学习框架中的框架指的是什么？什么是机器学习，什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么？ ChatGP ......
2020 ICPC 南京站
F. Fireworks 假设最优解第一次点火前制作了 \(x\) 个，并且其中没有完美的，那么又回到了初始状态，一定还是做 \(x\) 个后点火，所以每次点火前制作的烟花个数是一定的，需要决策的是 \(x\) 设 \(f(x)\) 为做 \(x\) 个点火的期望时间，这是一个几何分布，\(\dis ......
《White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction》论文学习
一、Introduction 近年来，深度学习在处理大量高维多模态数据方面取得了巨大的实证成功。其中很大一部分成功归功于对数据分布的有效学习，然后将分布转化为简洁的结构化和紧凑的表示形式，这有助于许多下游任务（例如视觉、分类、识别和分割以及生成。为此，已提出和实践了许多模型和方法，每种方法都有其优点 ......
JOISC 2020 D3T2 收获
洛谷传送门 LOJ 传送门 很妙的题。但是我今天才补/ll 发现苹果生长的间隔是定值，也就是说，第 \(i\) 个人在某个时刻摘了一棵树上的苹果，那么下一个摘到这个苹果的人确定。设其为 \(p_i\)，连边 \(i \to p_i\)，就构成了一个内向基环森林。还可以顺便给这条边赋一个边权，意义是这 ......
The 2020 ICPC Asia Shenyang Regional Programming Contest DFIK
The 2020 ICPC Asia Shenyang Regional Programming Contest - Codeforces DFIK D. Journey to Un'Goro 思路：思维+搜索 一开始以为是构造，好吧但是是搜索。 我们先考虑什么时候是最大值？ 首先考虑，题目要求我们 ......
谁将取代 transformer；PPT 开发者去世；ChatGPT 访问量连续三个月下降丨 RTE开发者日报 Vol.46
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家 ......
String Transformation
String Transformation You are given two strings s and t of equal length n. You can perform the following operation on the string s: Remove a suffix of ......
2019-2020 ACM-ICPC Brazil Subregional Programming Contest
D. Denouncing Mafia 给定一颗树，然后给定\(k\)个起点，对于每个起点来说，从该点到根节点的一条链都会被染色，求最多有几个点会被染色 \(3 \leq n \leq 1e5, 1 \leq k \leq n\) 题解 我们贪心的来看，起点一定会选择在叶子节点，假设叶子节点的数量为 ......
CSP 2020 第一轮（初赛）模拟解析
一、十进制数 \(114\) 的相反数的 \(8\) 位二进制补码是： A. \(1000 1110\) $\ \ \ \ \ $ B. \(1000 1101\) $\ \ \ \ \ $C. \(01110010\) $\ \ \ \ \ $ D. \(01110011\) 点击查看答案 根据原 ......