transform mrctf 2020
Hugging News #0602: Transformers Agents 介绍、大语言模型排行榜发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### Tr ......
[ACTF2020 新生赛]Include 1 做题笔记
点开tips 打开源代码看看 没发现什么信息,试试构造?file=php://filter/read=convert.base64-encode/resource=flag.php 得到base64，试着解码 得到flag ......
MISC｜[ACTF新生赛2020]music
解压文件后得到vip.mp4文件，但是无法正常打开文件 使用010 Editor打开发现文件异常，并且存在大量A1字符，猜测对整个原文件进行了异或   领域，ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用，也都在持续地寻求强大、可靠的开源模型。自 Vaswani 等人于 2017 年首次提出 [Attention Is All ......
JOISC 2020 题解
##### JOISC2020 Day1 建筑装饰4 Building4 我们发现 $A$ 的个数是连续的，所以我们只需要 DP 出最大的 $A$ 的个数和最大的 $B$ 的个数，若两者都 $\ge n$ 那么就有解。然后再从后往前推出方案即可。 https://qoj.ac/submission/ ......
CSP-J 2020 普及组讲解
# CSP-J 2020 ## T1 优秀的拆分 题目的本质是求 $n$ 的二进制表示。求 $n$ 的二进制表示，或者每次暴力分解出小于等于 $n$ 的最大的 $2$ 的正整数次幂。时间复杂度 $O(\log {n})$。 ## T2 直播获奖 给定 $n$ 个人的分数，对于每个 $i$，请你求出前 ......
比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤
前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
[2020集训队论文] 最小连通块
这是一道交互题。 交互库里有一棵 $n$ 个点的树，你可以通过做若干次如下询问来确定这棵树： 给定一个节点集合 $S$ 和节点 $x$，交互库会告诉你 $x$ 是否在包含 $S$ 的最小连通块中。 Details 具体的，你需要引用头文件 D.h 并且实现以下函数： std::vector<std: ......
PyCharm 版本2020.3 如何设置默认的python版本 以及 对应的依赖镜像源
要在PyCharm 2020.3中设置默认的Python版本以及依赖镜像源，请按照以下步骤进行操作： 设置默认的Python版本： 打开PyCharm，并打开您的项目。 点击菜单栏上的 "File"（文件）选项，然后选择 "Settings"（设置）。 在弹出的窗口中，展开 "Project: Yo ......
End-to-End Object Detection with Transformers论文阅读笔记
## 摘要 作者提出了一种新的基于Transformer的目标检测模型DETR，将检测视为集合预测问题，无需进行nms以及anchor generation等操作。同时，对模型进行简单的修改就可以应用到全景分割任务中。 ## 方法 ### Object detection set predictio ......
Vulhub | Shiro CVE-2020-1957漏洞复现
一、 漏洞描述 使用Apache Shiro进行身份验证、权限控制时，可以精心构造恶意的URL，利用Apache Shiro和Spring Boot对URL处理的差异化，可以绕过Shiro对Spring Boot中的Servlet的权限控制，从而越权并实现越权非授权访问。 二、 影响版本 Shiro ......
P7284 [COCI2020-2021#4] Patkice II 题解
广搜好题 ## 题目大意 起点是 "o" , 终点是 "x" ，"^ v " 表示四种洋流，鸭子进入洋流后就可以沿着该方向移动距离， "." 是平静的海面，鸭子进入这里就会停止。问我们需要至少改变多少个字符才能使鸭子从起点走向终点，并且打印出改变字符后的地图。 ## 思路 一般求最短路径的算法就是 ......
《AutoCAD2020中文版基础教程》和《从零开始—AutoCAD 2020中文版基础教程》配套资源下载
《AutoCAD2020中文版基础教程》作者：姜春峰//武小紅//魏春雪中国青年出版社配套资源链接：https://pan.baidu.com/s/1kPGNKZEw2kOTGqZyXjpG7A?pwd=ux06提取码：ux06 《从零开始—AutoCAD 2020中文版基础教程》 配套资源链接：h ......
ICML 2023 | 轻量级视觉Transformer (ViT) 的预训练实践手册
前言 本文介绍一下最近被 ICML 2023 接收的文章：A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers.文章聚焦在轻量级 ViT 的预训练上，相当于为相关方向的研究提供了一个 benchmark，相关的代码与模型也都 ......
CF280E - Sequence Transformation
给定一个不降整数序列 $1\le x_1\le x_2\le \cdots\le x_n\le q$，请构造一个实数序列 $y$ 满足 $y_i\in [1,q]$，$y_i-y_{i-1}\in[a,b]$，且最小化 $\sum (y_i-x_i)^2$，保证有解。 #### 利用凸函数性质维护导 ......
Learning Affinity from Attention: End-to-End Weakly-Supervised Semantic Segmentation with Transformers概述
0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督语义分割 发表时间： CVPR 2022(2022.3.5) 1.针对的问题 目前主流的弱监督语义分割方法通常首先训练分类模型，基于类别激活图（CAM）或其变种生成初始伪标签；然后对伪标签进行细化作为监督信息训练一 ......
【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现
Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
加餐-基于Transformer实现中译英（tf2.x）
# 1.项目概述 > 本实例使用Transformer这个强大的特征提取工具，把英文翻译成中文。具体步骤先构建Transorformer架构，然后训练模型、评估模型，最后使用几个英文语句测试模型效果。 > > 为便于训练，这里训练数据仅使用使用TensorFlow2上的wmt19_translate ......
Do Transformers Really Perform Badly for Graph Representation
Ying C., Cai T., Luo S., Zheng S., Ke D., Shen Y. and Liu T. Do transformers really perform badly for graph representation? NIPS, 2021. 概 本文提出了一种基于图的 ......
免注意力Transformer (AFT)：使用逐元素乘积而不是点积
注意力机制作为现代深度学习模型的基石，能够毫不费力地对长期依赖进行建模，并关注输入序列中的相关信息。然而，需要点积自注意力 - 广泛使用在Transformer架构中的一个关键组件 - 已被证明在序列长度方面具有二次空间复杂度，因此不适用于处理长输入。在本文中，我们介绍了Attention Free ......
在 Transformers 中使用对比搜索生成可媲美人类水平的文本 🤗
1. 引言 自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Search)。提出该方法的论文 “A Contrastive Framework for Neural Text Gener ......
2020-2021 ACM-ICPC, Asia Nanjing Regional Contest
C 发现是把按照x排序后的中间一段点用x轴覆盖，两边的点用y轴覆盖。但算答案有点麻烦，分别是$min(2mx-mn,mx-2mn)$,沿着x,y轴分别翻转后就只要考虑$mx-2mn$了，然后没跨过坐标轴的特判一下；跨过的就考虑：左端点（<0）右移，维护右端点(>0)对应的值，观察 这些值的变化过程， ......
Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)
以下（以上）内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......
2020-07-30-python多线程multithreading
1. threading模块 Python3 线程中常用的两个模块为：_thread，threading(推荐使用).thread模块已被废弃，为了兼容性，Python3将thread重命名为_thread，即通过标准库_thread和threading提供对线程的支持。 _thread提供了低级别 ......
2020-07-30-python-multithreading&multiprocessing
layout: post title: "Python多线程 & 多进程" author: "heleiqiu" header-style: text tags: [Python, 多线程, threading, 多进程, multiprocessing, GIL] excerpt: 对于操作系统来 ......