transform mrctf 2020
[网鼎杯 2020 青龙组]jocker
## [网鼎杯 2020 青龙组]jocker 打开进入ida后按**F5**进行反汇编，发现存在堆栈不平衡的报错，这是由于call函数调用前后堆栈指针sp的值不同导致的，此时**Option->General->Disassembly, 将选项Stack pointer打勾** ![image-2 ......
css中transform具体使用，及场景
CSS transform 属性用于改变元素的形状、大小和位置，以及创建各种动画效果。以下是 transform 常用的一些属性及其使用场景： 1.translatetranslate 属性用于移动元素的位置。它可以接受一个或两个参数，分别表示横向和纵向的偏移量。 ```css / 在x轴上向右移动 ......
Spark中RDD的Transformation算子
# RDD的Transformation算子 ## map map算子的功能为做映射，即将原来的RDD中对应的每一个元素，应用外部传入的函数进行运算，返回一个新的RDD ```Scala val rdd1: RDD[Int] = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8 ......
2.Transformation线性变换
## WHY - 我们通过摄像机对拍摄的画面进行缩放、旋转、偏移，来将三维模型映射到二维的屏幕画面上 ## 二维线性变换 $$ x^,=a~x+b~y\\y^,=c~x+d~y\\\begin{bmatrix}x^,\\y^, \\ \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} a& ......
Environment Perception and Motion Strategy for Transformable Legged Wheel Robot on rough terrains
论文发表于2018年。这篇论文介绍了三模式机器人在野外环境下的环境感知和模式切换策略。机器人拥有arc mode、round mode 、claw mode三种模式。图a表示由round mode 变换至arc mode，图b 表示由arc mode 变换为 claw mode。 1.感知 1.1 ......
N8、图解Transformer
📌 本周任务： 了解Transformer 一、Transformer宏观结构¶ 编码部分（encoders）由多层编码器（Encoder）组成。解码部分（decoders）也是由多层的解码器（Decoder）组成。每层编码器、解码器网络结构是一样的，但是不同层编码器、解码器网络结构不共享参数。 ......
web | [Zer0pts2020]notepad
# web | [Zer0pts2020]notepad 参考guoke师傅的文章：https://guokeya.github.io/post/3kK-0Vkzq/ 主要是ssti+pickle反序列化。 首先通过ssti拿到flask的secret。 之后通过伪造jwt的方式进行pickle反序 ......
将生成式预训练Transformer应用于文本分类：实现高效文本处理的创新应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 77. 将生成式预训练Transformer应用于文本分类：实现高效文本处理的创新应用 引言 随着自然语言处理技术的快速发展,文本分类任务也逐渐成为了自然语言处理领域中的一个热门研究方向。文本分类问题是指根据给定的文本内容,将其分类到预定义的类别中。本文将介绍一种基于生 ......
NOI2020
## 美食家 很显然可以写出矩阵。 发现相当于有 $q$ 次询问 $A^k$，预处理矩阵的 $2^0,2^1,\cdots,2^w$ 次幂然后用向量乘矩阵即可做到 $O(n^3\log T+qn^2\log T)$。 ## 命运 没发现链是祖先-后代这样的，想了一年不会做 有这个性质就可以直接 dp ......
P6881 「JOI 2020 Final」火事
题目其实就是求 $\sum_{i=L}^Rmax_{j=i-T}^i\space a_i$ 首先，我们只需要维护在 $t$ 时刻的 $a_i$ 相对于最初的 $a_i$ 的增量 $val_i$ 就可以了。 令 $l_i$ 表示在 $i$ 左边第一个 $j$ 满足 $a_j>a_i$，$r_i$ 表示 ......
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，并提供了数据准备和微调的相关代码。如果你想要一个 ......
AI_Pytorch_Transformer
###基本概念 self-attention最经典的公式 q：query，用来匹配其他单元 k：key，用来被其他单元匹配 v：value，需要被提取的信息 位置编码positon 绝对位置信息：每个词的embedding向量内部顺序 相对位置信息：每个词和每个词之间的顺序（作用于自注意力机制） 目 ......
Bertviz: 在Transformer模型中可视化注意力的工具（BERT，GPT-2，Albert，XLNet，RoBERTa，CTRL，etc.)
BertViz BertViz是一个在Transformer模型中可视化注意力的工具，支持transformers库中的所有模型（BERT，GPT-2，XLNet，RoBERTa，XLM，CTRL等）。它扩展了Llion Jones的Tensor2Tensor可视化工具和HuggingFace的tr ......
Bert Pytorch 源码分析：三、Transformer块
```py # PFF 层，基本相当于两个全连接 # 每个 TF 块中位于注意力层之后 class PositionwiseFeedForward(nn.Module): "Implements FFN equation." def __init__(self, d_model, d_ff, dro ......
「JOISC 2020 Day2」遗迹
# 「JOISC 2020 Day2」遗迹 ## 题目大意： 给定长度为 $2n$ 的序列 $h_i$，满足对于所有 $k \in [1,n]$，均存在两个 $i$ 满足 $h_i = k$，定义“地震”为如下操作： - 对于所有 $i \in [1,2n]$，当且仅当 $h_i > 0$ 且对于所 ......
css3缩放 transform: scale() 使用缩放之后顶点对齐问题
css3缩放 transform: scale() 使用缩放之后顶点对齐问题 注意点：想要将缩放之后的div对齐顶点，那么需要将css属性设置为：transform-origin: 0 0 <div style="width: 900px; height: 900px; background: gr ......
[NOI2020] 时代的眼泪
分块。设分出来左散块 $A_1$，中间块 $B_1,\cdots,B_k$，右散块 $A_2$。那么贡献有 $A_1\leftarrow A_1$ 即散块对自己，$A_1\leftarrow A_2$ 即散块对散块，$A_i\leftarrow B_j$ 即散块对整块，$B_i\leftarrow ......
《Transformer Quality in Linear Time》论文解读
会议/期刊: ICML 年份: 2022 # 1. Vanilla Transformer Block（MHSA+FFN） 原本的Transformer的Block遵循如下的设计范式：MHSA（多头自注意力）+ 一层或者两层的FFN（全连接层），如下图所示。我们只考虑FFN的话，其数学表达式如下：T ......
深度学习中的循环神经网络”在Transformer中的应用
[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
transformers库的使用【一】——pipeline的简单使用
transformers库的使用使用pipeline API来快速使用一些预训练模型 使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务： 1、情感分析（Sentment analysis）：分析文本是正面的还是负面的2、文本生成（in English）： ......
Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......
洛谷 P8264 [Ynoi Easy Round 2020] TEST_100
[题目 Link](https://www.luogu.com.cn/problem/P8264) 我们不妨来考虑所有询问都是 $l=1,r=n$ 的情形，这种情况下需要对每个值处理出他经过一系列变换后变成了什么数。 考虑用 $\text{solve}(p,l,r)$ 表示我们现在要计算 $x\in ......
解决因transform适配导致ceiusm点击事件不准的问题
因为项目是vue项目，所以改动时候需要改下面路径的文件 \node_modules\cesium\Source\Core\ScreenSpaceEventHandler.js然后修改里面的这个方法（下图） function getPosition(screenSpaceEventHandler, e ......
Transformers/SpaCy安装在Android手机(Termux)的Python开发环境
0. 安装Rust(Python库safetensors依赖Rust环境): $ rm -rf ~/.cargo #删除所有Rust残余旧版本 $ pkg install rust #最好安装完退出Termux所有Sessions $ mkdir -p ~/.cargo #重建rust的用户配置目录 ......
vue学习第16天 CSS---3D转换 （translate3d 3d移动、3D旋转 rotate3d、transform-style 是否开启3d环境）
3D转换 转换： 1）3d移动 translate3d 2）3d旋转 rotate3d 3D的特点： 1）近大远小 2）物体后面遮挡不可见 3D转换：我们工作最常用的 3D位移 和 3D旋转 主要知识点： 1、三维坐标系 （z轴，z外(屏幕)+，z内（屏幕）-） 三维坐标系其实就是指立体空间，立体空 ......
IDEA 2020.3.4下载安装激活教程
一、下载 IDEA Version 2021.2以后的版本，就要登录账号了。感觉不太方便。还要注册一个账号才行，所以我想下载历史版本，不需要登录账号也可以使用的。 IDEA官方历史版本下载链接地址 https://www.jetbrains.com/idea/download/other.html ......