transformer gpt结构mt-dnn
金蝶云星空反写规则表结构同步另一个数据库
一、在BOS找到《反写规则》的表 二、反写规则相关表主表：T_BF_WRITEBACKRULE多语言表：T_BF_WRITEBACKRULE_L 三、创建反写规则，或者已经创建好的反写规则 四、定位反写规则数据 通过反写规则的名字在多语言表找到反写规则的唯一标识，两个表的通过唯一标识关联。 SELE ......
Gemini VS GPT
Gemini 声称优于 ChatGPT https://medium.com/@gbaptista/gemini-claims-superiority-over-chatgpt-i-tried-to-replicate-their-findings-9751b31394b1 欢迎关注公-众-号【Ta ......
代码整洁之道：格式、对象和数据结构、错误处理
来源：博客园（作者-BNDong） 格式 格式目的 代码格式不可忽略，必须严肃对待。代码格式关乎沟通，而沟通是专业开发者的头等大事。（每种语言基本都有它自己的推荐标准，比如PHP的PSR代码规范，对格式做了详细的定义） 垂直格式 单文件。书中的建议是，单文件的代码量不易过大。短文件通常比长文件易于理 ......
2018 - 951 数据结构
题目 一、单项选择题 1.数据的基本单位是( )。 A.数据结构 B. 数据元素 C. 数据项 D. 文件 2. 在逻辑上可以把数据结构分成( )。 A. 动态结构和静态结构 B. 紧凑结构和非紧凑结构 C. 内部结构和外部结构 D.线性结构和非线性结构 3.不带头结点的单链表 head为空的判定条 ......
2019 - 951 数据结构
题目 一、单项选择题 1.抽象数据类型的三个组成部分不包括( )。 A.数据对象 B.数据类型 C.基本操作 D.数据关系 2.对于顺序表， 以下说法错误的是( )。 A.顺序表是用一维数组实现的线性表，数组的下标可以看成是元素的绝对地址× B.顺序表的所有存储结点按相应数据元素间的逻辑关系决定的次 ......
2020 - 951 数据结构
题目 一、单项选择题 1. 计算机算法指的是 ( )。 A. 计算方法 B. 解决问题的步骤序列 C. 排序方法 D. 调度方法 2.顺序表比链表 ( )。 A. 更便于随机读取 B. 数据元素的物理存储范围更分散 C. 插入和删除更简便 D. 更适合线性逻辑结构 3.在一个长度为n的顺序表的第i( ......
2021 - 951 数据结构
题目 一、单项选择题 1. 算法的时间复杂度与( )有关。 A. 问题规模 B. 计算机硬件的运行速度 C 源程序的长度 D. 编译后执行程序的质量 2.向一个有n个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变，则平均要移动( )个元素。 A. n B. n/2 C. 2n D. n² 3.设指针 ......
GPT Zero 是什么？
from https://openaigptguide.com/gptzero/ 在人工智能技术飞速发展的今天，人们对于文字内容的准确性和可信度要求越来越高。例如在学术研究领域，防止抄袭和造假是非常重要的。而对于普通用户而言，辨别哪些内容是由人工智能生成的，哪些内容是由人类编写的，也逐渐成为一个亟待 ......
c语言struct结构体不带类型名定义变量
如： typedef struct { int timelineId; size_t len; WalRecord *walrec; } WalData; 相当于只希望一个应用只有一个单例。对应于设计模式中常说的单例模式。 https://blog.csdn.net/weixin_40283460/ ......
数据结构实验代码分享 - 5
题目：通信录查询系统（查找应用） 【问题描述】 设计散列表（哈希表）实现通讯录查找系统。 (1) 设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址； (2) 从键盘输入各记录，分别以电话号码为关键字建立散列表； (3) 采用任意方法解决冲突； (4) 查找并显示给定电话号码的记录； (5) 通讯录信息 ......
Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】
Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】 阅读目录 〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 2、优缺点和适用场景 一、简单的代码示例 二、根据示例代码看结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 一句话解释： 针对树形结构的任意节点，都实现了同 ......
Facade 外观模式简介与 C# 示例【结构型5】【设计模式来了_10】
Facade 外观模式简介与 C# 示例【结构型5】【设计模式来了_10】 阅读目录 〇、简介 1、什么是外观模式？ 2、外观模式的优缺点和适用场景 一、外观模式的代码实现 二、结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是外观模式？ 一句话解释： 将一系列需要一起进行的操作，封装到一个类中，通 ......
Decorator 装饰者模式简介与 C# 示例【结构型4】【设计模式来了_9】
Decorator 装饰者模式简介与 C# 示例【结构型4】【设计模式来了_9】 阅读目录 〇、简介 1、什么是装饰者模式 2、优缺点和适用场景 一、通过示例代码简单实现 二、装饰者模式的结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是装饰者模式 一句话解释： 通过继承统一的抽象类来新增操作，再在 ......
【C语言数据结构】对Lua Table源码的一次劣质学习
/* new_key */ KLcBool KLcmCreateMapKeyValue(KLCMAP_PTR pTag, KLCTVALUE_PTR pKv) { KLcBool kbRet = KL_FALSE; KLcBool kbIsKvLegal = KL_FALSE; DWORD dwIn ......
2017 - 951 数据结构
题目 一、 单项选择题 1. 算法能识别出错误的输入数据并进行适当的处理和反应，称为算法的( ① )。 A. 健壮性 B.正确性 C. 并行性 D. 时间复杂度 2. 从一个具有 n个结点的单链表中查找其值等于 x的结点时，在查找成功的情况下， 需要平均比较的节点个数是( ② )。 A. n B. ......
02-Mysql体系结构
一、 MySQL服务器连接模型 2、应用程序如何连接到mysql 2.1 tcp/ip的方式 mysql -uroot -poldboy123 -h 10.0.0.200 2.2 套接字的方式 mysql -uroot -poldboy123 -S /tmp/mysql.sock 二、MySQL服务 ......
免费的GPT4.0镜像与GPT账号
4.0账号： 访问至[https://chat1.zhile.io/auth/login] 将fk-igCXpSmZrZ3kcygOe_G1JuSmXFhlVbV-dgiUQg_AwaU粘贴于此即可使用， 这个模型也是4.0如果没有次数了就用这个模型。 4.0镜像： http://163.47.8. ......
Transfomer的常见结构
在深度学习领域，Transformer模型已经成为了当今的热点，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。它的核心思想——自注意力机制，为处理序列数据提供了全新的视角。 一、Transformer的核心理念 Transformer模型主要由Encoder和Decoder两部分组成。在N ......
讲解FCN，PSPNET，Deeplab-v3的网络结构
图像语义分割是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在识别和理解图像中的对象和场景，并将其划分为不同的语义类别。为了实现这一目标，深度学习技术被广泛应用于图像语义分割领域。其中，FCN、PSPNet和DeepLab-v3是三种具有代表性的网络结构，它们在图像语义分割任务中取得了显著的成果。 FCN（Ful ......
【数据结构】P4338 [ZJOI2018] 历史 题解
P4338 先考虑怎么安排崛起的先后顺序最优。 但是发现好像没有一个很好的顺序去进行崛起，并且由于 \(a_i\) 的值域会很大，所以即使知道顺序应该也会难以进行维护。 转换一下方向，正难则反。考虑每个点的贡献，但是颜色不同时只会算一次，所以要钦定是哪一个点造成的贡献。令当前考虑的点为 \(u\)， ......
数据结构实验代码分享 - 1（华电22级）
题目：Joseph 环（线性表应用） 【问题描述】 编号是 1，2，……,n 的 n 个人按照顺时针方向围坐一圈，每个人只有一个密码（正整数）。一开始选一个正整数作为报数上限值 m,从第一个人开始顺时针方向自 1 开始顺序报数，报到 m 时停止报数。报 m 的人出列，将他的密码作为新的 m 值，从他 ......
【Transformer 基础系列】手推显存占用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/648924115 本文试图以最清晰的方式手动推导 Transformers 每一步的参数量到显存、计算量问题。理解底层，才能更好的做训练和优化。可能是目前最全的大模型显存优化方案分析。 本文内容包括（1）模型训练和推理过程中的显存占用（2） ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读
GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上，超出 GPT-2 非常多，能生成人类难以区分的新闻文章；2. 主推 few-shot，相比于 GPT-2 的 zero-shot，具有很强的创新性；3. 模型结构略微变化，采用 sparse attention 模块；4. 海量训练语料 45TB（清洗后 ......
查看onnx模型结构-使用Netron模块
查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
Unity3D 通过transform实现人物移动还是velocity详解
Unity3D是一款非常流行的游戏引擎，它提供了多种方式来实现游戏中的人物移动。其中，最常用的两种方法是通过transform组件和通过velocity属性来实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 通过tr ......
在任意代数结构上的多项式乘法 学习笔记
前言 Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search. 以下内容大多是作者看完《如何在任意代数结构上做多项式乘法》[1] 后口胡的，所以可能和原文章不太一样。如果 ......
使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索
从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，尽管发展了很多的 webdriver 驱动，图片 diff 驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠... ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......