transformer-based combinations segmentation
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
ElasticSearch之cat segments API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/segments?v=true&pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5=*lo7F9" ......
Segment Anything笔记
title: Segment Anything笔记 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2023-4-7 21:40:00 ......
《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记
论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作 ......
[937] Combine different shapefiles and remove duplicate features
In arcpy, you can combine different shapefiles and remove duplicate features using the arcpy.management.Merge tool and the arcpy.management.DeleteIden ......
MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation
论文名： MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation "MS-TCN++: 用于动作分割的多阶段时域卷积" Shi-Jie Li#, Yazan AbuFarha#, Yun Liu, Mi ......
[题解] CF1156E Special Segments of Permutation
Special Segments of Permutation 给你一个排列 \(p\)，求有多少个区间 \([l, r]\) 满足 \(p_l + p_r = \max_{i \in [l, r]} p_i\)。 \(n \le 2 \times 10^5\)。 按最大值分治，记当前的分治中心为 ......
RLHF · PBRL | SURF：使用半监督学习，对 labeled segment pair 进行数据增强
① 将 high-confidence 的预测 (σ0, σ1) 标上 pseudo-label；② 将 labeled segment pair 进行时序剪裁，得到更多数据增强的 labeled pair。 ......
[题解] CF1327F AND Segments
AND Segments 有 \(m\) 个限制 \((l, r, x)\)。 要计算满足以下条件的长度为 \(n\) 的序列 \(a\) 的数量： \(\forall i \in [1, n], 0 \le a_i < 2^k\)。 \(\forall i \in [1, m], a_{l_i} ......
[题解]CFgym103470E Paimon Segment Tree
Paimon Segment Tree 区间加，求一段时间内的区间平方和。 \(n, m, q \le 5 \times 10^4\)。 对时间维差分一下，变成询问区间历史平方和。 离线下来扫描线，扫描线维护时间维，数据结构维护序列维。 考虑维护二元组 \((a, s)\) 表示当前位置值为 \(a ......
Paper Reading: A hybrid deep forest-based method for predicting synergistic drug combinations
为了解决联合用药数据的不平衡、高维、样本数量有限的问题，本文首先构建了一个由药物的物理、化学和生物特性组成的特征集，包括了丰富的生物学信息。特征空间的每个维度都有特定的含义，便于进行可解释性分析，找出预测过程中的关键特征。针对这种不平衡的高维中型数据集，提出了一种改进的基于 Deep Forest ... ......
E. Tracking Segments
E. Tracking Segments 题目大意： 给一个全为零的数组，m次询问区间，q次修改，定义一个区间中的1个数严格大于0个数为漂亮，问在第几次修改后出现了第一个完美区间。 思路： 对修改次数进行二分，利用前缀和判断区间中的1个数，时间复杂度为$mlog(q)$ code int n, m; ......
PAT_A1104 Sum of Number Segments
Given a sequence of positive numbers, a segment is defined to be a consecutive subsequence. For example, given the sequence { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }, we ......
Angular 懒加载模块与 Combined Injector
任何懒加载模块都可以注入（即，可以访问）来自根应用注入器和依赖模块注入器的服务和令牌。这得益于每次实例化带有依赖的特性模块时创建的 CombinedInjector。 当被懒加载模块覆盖的 CMS 组件实例化时，它可以注入（即，可以访问）来自以下内容的服务： 从特性模块注入器开始，包括依赖模块和根注 ......
CF1572F Stations 题解-Segment Tree Beats
20231025 CF1572F Stations 题解-Segment Tree Beats 吉司机线段树好题！！！CF3400。 传送门 Statement 有 \(n\) 个广播站，第 \(i\) 个广播站高度为 \(h_i\)，范围为 \(w_i\)。初始 \(h_i=0,w_i=i\)。广 ......
CF981E Addition on Segments
将操作按右端点从小到大排序，这样对于当前值相同的点，只有最右边的那一个是有用的。 令 \(f_i\) 表示当前值为 \(i\) 最靠右的点的位置，转移直接暴力判断能否取 \(\max\) 即可，时间复杂度 \(O(nq)\)。 这个东西看起来就不好优化。 不妨调换状态和值，令 \(f_{i,j}\) ......
Transformer-based Encoder-Decoder Models
整理原链接内容方便阅读 https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Encoder_Decoder_Model.ipynb title: "Transformer-based Enco ......
CF837G Functions On The Segments
CF837G Functions On The Segments Functions On The Segments - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 目录CF837G Functions On The Segments题目大意思路code 题目大意 你有 \(n\) ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型交互式分割+掩膜保存（三）
我之前分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下交互式语义分割代码，可以通过鼠标点击目标物生成对应的掩膜，同时我还加入了掩膜保存的代码。 ......
ABC159F Knapsack for All Segments
原题 翻译 \(O(n^3)\) 的朴素 \(dp\) 是 simple 的 考虑定义一个子序列是”好的子序列”当且仅当 \(a_l\) 和 \(a_r\) 都在子序列中，容易发现他对答案的贡献是包含他的区间，即 \(l \times (n - r + 1)\) 先说我自己的做法：设 \(dp_{i ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）
我上篇博文分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码（全局），同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）
Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口，用户只需要通过提示，即可进行物体识别和分割操作，今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
gdb 调试segmentation fault 步骤 转载博客
（1）执行命令：ulimit -a 查看系统是否可以产生core文件，如果core file size 是0 就需执行第二步 （2）执行命令：ulimit -c 2048, 2048是你指定的core文件大小，可以根据自己的需要修改 （3）gcc编译你的程序：gcc your_program.c - ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程
Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
解决交叉编译产生的程序放到目标板上运行时出现Segmentation fault (core dumped)
原文：https://blog.csdn.net/qq_36219010/article/details/100163134 在PC机上编译一段程序： arm-linux-gnueabihf-gcc -o hello hello.c这里产生 hello文件用FTP传输到目标板上（树莓派3B+），运行 ......
根据一个数组，创建一个Segment Tree(线段树)
线段树的特点 线段树的优势 线段树的构造过程 线段树的基本数据结构（结点结构由五个分量组成） 运行结果 （C语言代码）递归的创建一颗线段树，然后中序、先序、后序遍历这个结点 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> typ ......
[891] Combine multiple dictionaries in Python
To combine multiple dictionaries in Python, you can use any of the methods mentioned earlier for combining two dictionaries. You can repeatedly apply ......
Swift中发布-订阅框架Combine的使用
Combine简介 Combine是一个苹果用来处理事件的新的响应式框架,支持iOS 13及以上版本。 你可以使用Combine去统一和简化在处理类似于target-action，delegate，kvo等事情的代码。 iOS目前已经有第三方的响应式框架了，如：RxSwift、ReactiveCoc ......
Segment tree Beats!
前言 Segment Beats 可以用来解决处理区间最值，区间历史值的问题。 不保证这些题都实现过。 区间最值操作 HDU5306. Gorgeous Sequence 给出一个长度为 \(n(n\le 10^6)\) 的序列 \(A\) 和 \(m(m\leq 10^6)\) 次操作，每次操作为 ......