transformers bert gpt4 gpt
CF1506D - Epic Transformation
思路 用优先队列模拟 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const i64 inf = 8e18; typedef pair<int, int> pii; const int N = 5 ......
校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题：提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4
现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站，以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题，帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试：https://ai.hxkj.vip，免登录可以问三条，登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了 ......
半小时实现GPT纯血鸿蒙版
仅需半小时，即可实现纯血鸿蒙版本的ChatGPT！ 废话少说，先看效果图： 如上图所示，这个小Demo实现了AI智能问答。靠右加粗的文本是用户点击底部提交按钮后出现的；后面靠左对齐的普通文本是来自AI的回答内容。当然，整个内容是可滑动浏览的，当内容被滑动时，屏幕右侧将出现滚动条。最后，为什么UI是英 ......
LLM series: Transformer
🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
GPT 商店正式上线；谷歌 AI 芯片侵权案或赔偿 16.7 亿美元丨 RTE 开发者日报 Vol.124
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
[NLP复习笔记] Transformer
1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层，每层包含 一个 \( ......
GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
最新消息：OpenAI GPT Store 正式上线，GPTs 应用商店来了！
OpenAI推出的两款新产品和服务：GPT Store和ChatGPT Team，提供了许多全新的解决方案和功能，旨在帮助用户更轻松地使用和构建GPT工具，同时也增加了公司的收入来源。GPT Store是一个全新的在线平台，允许用户创建和分享自定义ChatGPT助手，从而满足他们的特定需求。 该产品 ......
用GPT4聊天制作AI绘画搞笑视频，播放量近10w，附GPT4开通教程
AI一天，人间一年。大家好，我是小卷，最近大家在视频号、抖音刷短视频时，是不是经常刷到那种用AI生成的聊天搞笑绘画视频。比如下面这个视频：南方小土豆来哈尔滨 ......
GPT打字机效果—— fetchEventSouce进行sse流式请求
需求背景 在GPT爆发的时候，各项目都想给自己的产品加上AI，蹭上AI的风口，因此在最近的一个需求，就想要给项目加入Ai的功能，原本要求的效果是，查询到对应的数据后，完全展示出来，也就是常规的post请求，后来这种效果遇到了一个很现实的问题：长时间的等待。我们需要在GPT返回全部数据后，前端才能接受 ......
CHAT GPT人工智能：定义未来通信方式
CHAT GPT人工智能是基于自然语言处理（NLP）技术的一种对话系统，能够模拟人类语言交流，实现与用户的即时通信。该系统采用先进的深度学习算法，通过大量的语言数据训练，使其具备理解、学习和生成自然语言的能力。 随着科技的发展，CHAT GPT人工智能将重塑未来通信方式。它可以提供更加智能、便捷的沟 ......
人工智能软件CHAT GPT — 创新的交流工具
人工智能软件CHAT GPT 是一个基于最新的自然语言处理技术，能够模拟人类的交流方式，通过文本或语音与用户进行互动。它的核心特点是能理解和生成接近自然语言水平的回答，使得交流更加流畅自然。 CHAT GPT能够在多个领域应用，如客户服务、教育、娱乐等，通过提供即时的信息回复，节约人力资源，并提高服 ......
CHAT GPT国内版免费体验：零距离感受智能化便利
CHAT GPT国内版免费体验为用户提供了接触人工智能技术的机会，让用户可以直接体验到智能化带来的便利。 该版本通过对话式的界面设计，能够模拟真实人类的交流方式，及时回应用户的提问和指令。不仅如此，它还能够根据用户的喜好和习惯进行学习和优化，提供更加个性化的服务。 无论是日常生活中的小问题解答，还是 ......
RNN 和 Transformer 复杂度比较
这里假设BatchSize为 1，就是单样本的情况。 原始 RNN 块： （1）单步计算 H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize² （2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块： （1）单步计算 F I C_hat O，包含八个矩阵向 ......
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序 ......
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
徐扬生：GPT时代，如何为未来教育做加减法？
一：人工智能时代带来的几大变化 人工智能时代的来临，为世界各领域带来的诸多剧变。 1.大量白领工作和社会中层的消失 在我们这个时代如何培养一流的人才，也就是创新型人才？我认为，真正的人工智能不是来代替体力劳动的，而是来代替白领的，代替社会中层的那部分人。做了一辈子老师，我们一直在培养什么样的后代呢？ ......
[GPT] 同为 nodejs 库的 Puppeteer 和 cheerio 的区别是什么
Puppeteer 和 cheerio 是两个完全不同的库，用途和功能也截然不同。 Puppeteer 是一个 Node.js 库，它使用 Chrome 或 Chromium 浏览器作为渲染引擎，通过使用 Chrome 的 Headless 模式进行网页的解析和操作。 它提供了一组 API，可以让用 ......
首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法
Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ......
ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现
本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy（通过关联差异进行时序异常检测），主要提出了一种无监督的异常点检测算法，并在6个benchmarks上测试，获取良好结果。 论文链 ......
我是学生 如何白嫖 GPT4
效果 速度巨快，无需同租，没有25/h条消息限制，最重要的是 学生免费。 0 你需要拥有的东西 一个 Github 学生认证账号（没有请右转进入洛师教育邮箱薅羊毛指南） 代理（或许改host也能） 1 获取自己的 Copilot api 进入网站：Get Copilot Token 这一步需要代理， ......
GPT Prompt
GPT Prompt 本文总结我关于GPT prompt的一些常用模板和资源。 我常用的模板 大致模板：你是一个怎样的人，我的场景是什么，我想要什么，你需要做什么。 比如： 你是一个经验丰富的前端开发者，我想要学习React框架相关的知识，我希望你给出一个学习大纲，使我能够循序渐进的学习。你只需要给 ......
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation）
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation） <div id="content_views" class="htmledit_views"> <h1>1、什么是Flink中的转换算子</h1> 在使用 Flink DataStream API 开发流式计算任务时，可以将一 ......
HTTP方式请求并处理GPT聊天补全接口的流式响应输出
python使用HTTP方式，调用OpenAI的聊天补全的流式响应接口，并处理数据 目的是，如果需要对接fastGPT等其他第三方，需要额外增加参数，或者其他开发语言调用时，不能使用官方的类库。需要自行封装请求方法，那么可以参考代码，增加参数或转成相应语言 import json import re ......
叫板GPT-4的Gemini，我做了一个聊天网页，可图片输入，附教程
先看效果： 简介 Gemini 是谷歌研发的最新一代大语言模型，目前有三个版本，被称为中杯、大杯、超大杯，Gemini Ultra 号称可与GPT-4一较高低： Gemini Nano(预览访问) 为设备端体验而构建的最高效模型,支持离线使用场景。 Gemini Pro（已推出） 性能最佳的模型,具 ......
Visual Transformer 与归纳偏置
开端 ViT（Visual Transformer）是 2020 年 Google 团队提出的将 Transformer 应用在图像分类的模型，但是当训练数据集不够大的时候，ViT 的表现通常比同等大小的 ResNets 要差一些。 为什么呢？寻找答案的过程中，发现了 归纳偏置 这个概念。 在阅读 ......
huggingface--bert
按照huggangingface上的说明文档，进行一 一 学习的 dmis-lab/biobert-v1.1 · Hugging Face BERT (huggingface.co) BertConfig： 包含BERT模型所有配置参数的类。它定义了模型的大小，例如隐藏层的数量、注意力头的数量等。 ......