transformers retentive networks视觉
Stanford CS 144, Lab 0: networking warmup 实验
Stanford CS 144, Lab 0: networking warmup [x] Finish Stanford CS144 lab0 and pass the test. 2023/03/29 - 01:45 >>> lsb_release -a // 运行环境展示 No LSB mod ......
LabVIEW编的上位机控制汇川PLCH5U和汇川伺服运动，海康威视相机视觉对位
LabVIEW编的上位机控制汇川PLCH5U和汇川伺服运动，海康威视相机视觉对位，LabVIEW通过网口控制汇川H5U和Ethercat伺服，LabVIEW需要装视觉 和DSC模块。 因给的是LabVIEW和PLC源码，项目里有LabVIEW上位机，PLC下位机，ethercat伺服，相机对位，涉及 ......
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 论文解读
###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完，运行test.py的时候出现：RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题！ 解决方案： 将test. ......
Transformation HDU - 4578
题目链接 $1$ 题目链接 $2$ 题解 设一个区间的和、平方和、立方和分别是 $sum_0,sum_1,sum_2$ 对于 $add$ 操作，推推公式可知 $\begin{cases}newsum_2=sum_2+val^3\times len+3\times val\times sum_1+3\ ......
Networking POJ - 1287 （最小生成树）
题意：存在许多点和点与点之间的路径，路径长度不一，点到点之间可能存在多条路径。挑选部分路径使得所有点连通且总路径长度最小。 分析：连通+路径长度最小 = 最小生成树。 Prim算法适用于稠密图, Kruskal适用于稀疏图 #include <algorithm> #include <cstdio> ......
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码。 可以参考用于开发常规案例。 提供，可用于学习交流。 里面有部分函数，用户也可随意编辑函数 LV2018 -64位版本YID:6120603457697015 ......
Hugging Face 社区中蓬勃发展的计算机视觉
在 Hugging Face 上，我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分，我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR，现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务，超过 3 ......
两步解决“新必应 Bing” 的 “Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature”
bing 突然出现提示，怎么办：Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature 两步解决： 1. 安装 ModHeader 扩展插件： https://chrome.google.com/we ......
GPT前世今生-transformer-注意力机制
GPT前世今生-transformer-注意力机制 背景： 心理学知识，随意线索和非随意线索。 启发： 注意力机制中概念： query：你的要求 查询的东西。如问“你要干嘛？” key：如杯子，本子 value：可以也是杯子本子，也可以是对应的分值(即注意力重要程度) 数学： f(x) = xi，y ......
Transformer详解
1.理论知识讲解 transfromer这个模型在机器翻译方面就是做如下事情由一种语言到另一种语言 下图中六个encoder在结构上是完全相同的但是每个encoder的内部的参数不完全相同，也就是在训练的时候6个encoder都在训练，并不是一个在训练，然后其它五个去拷贝这个encoder，六个de ......
Understanding plasticity in neural networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv 2023 Abstract 可塑性是神经网络根据新信息快速改变预测的能力，对于深度强化学习系统的适应性和鲁棒性至关重要。众所周知，即使在相对简单的学习问题中，深度神经网络也会在训练过程中失去可塑性，但驱动这种现象的机制仍知之甚 ......
neural-network-3b1b-watching-notes
3B1B 观看笔记 Datetime: 2023-03-26T23:20+08:00 Categories: MachineLearning Neural Networks Playlist on Youtube what is mlp? cost function and params gradi ......
视觉SLAM中的三角化
视觉SLAM中的三角化 考虑某路标点 $y$ 在若干个关键帧 $k = 1, · · · , n$ 中看到。 $\mathbf{y} \in \mathbb{R}^{4}$ ，取齐次坐标。每次观测为 $\mathbf{x}{k}=\left[u{k}, v_{k}, 1\right]^{\top}$ ......
Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记
阅读文献《Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback》 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEE WIRELESS COMMUNICATIO ......
End-to-End Object Detection with Transformers
本文提出了一种端到端的，使用transformer的目标检测方法。作者将目标检测视为直接集合预测的问题。相比较于之前的方法，有效地消除了许多手工设计的组件的需求。 之前目标检测中，不论是proposal based的方法，还是anchor based的方法，都需要用到nms（非极大值抑制）等后处理方 ......
【THM】What is Networking？(什么是网络？)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/whatisnetworking 本文相关内容：学习一些关于计算机网络的基础知识。 简介 网络是连接在一起的东西，例如，你的朋友圈：你们都因为相似的兴趣、爱好、技能和类型而联系在一起。 网络可以在各行各业 ......
关于Claims Transformation的问题
原文关于Claims Transformation 看的有点不明白的，可以参考这篇文章的翻译：https://www.cnblogs.com/irocker/p/Ocelot-claimstransformation.html 这里主要记录一下我遇到的过的一个坑。 我的项目的结构如上图所示。前端调用 ......
GPT前世今生-transformer
GPT前世今生-transformer FAQ 1 多头注意力机制中什么是key，value和query？ 答： 在Transformer中的多头注意力机制中，每个头都会有自己的“key（键）”、“value（值）”和“query（查询）”向量。它们的作用如下： Query：用来产生注意力分数的向量 ......
子元素使用transform旋转后没有撑起父元素
问题： 子元素使用transform:rotate(90deg) 旋转90度，并没有如愿的自动将父元素撑开宽高，那么，如何正常的撑开父元素（高宽对应） 思路： 在旋转后，我们可通过获取子元素当前的宽高，来赋值给父元素，那么，代码如下： 注意：需要注意的是，我们需要判断当前是否为已旋转，如果已旋转，那 ......
Uncaught (in promise) Error: Network Error at createError（axios跨域问题）
Uncaught (in promise) Error: Network Error at createError（axios跨域问题） axios请求到了数据但then返回不到数据，这是由于vue前端访问地址出现的跨域问题。 1、如果你是自己写的后端，可以添加配置类来避免跨域问题（建议使用） pa ......
Transformer论文精读（李沐）
摘要 序列转录模型：给你一个序列，生成一个序列 simple network architecture：“简单的模型”不再也不应该是一个贬义词，简单高效应当是值得提倡的 BLEU：机器翻译中的衡量标准 结论 1.transformer是第一个仅使用注意力机制的序列转录模型 2.训练的快 3.tran ......
视觉SLAM第四讲李群与李代数习题
视觉SLAM第四讲李群与李代数习题 一、验证$SO(3)、SE(3)、SIM(3)$关于乘法成群 首先引入一下群的定义。 群 (Group) 是一种集合加上一种运算的代数结构。我们把集合记作 $A$, 运算记作 $.$,那么一个群可以记作 $G=(A, \cdot)$ 。群要求这个运算满足以下几个条 ......
中国地质大学提出基于边的视觉里程计，不牺牲精度，显著提高效率
以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文# EdgeVO: An Efficient and Accurate Edge-based Visual Odometry 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2 ......
CSS中的transform（2D转换）
transform 是元素转换属性，其属性值为转换函数，使用该属性可以让元素向指定方向移动、缩放大小、旋转等变化。 有以下三种转换函数： 旋转函数（rotate） 移动函数（translate） 缩放函数（scale） translate CSS中的二维坐标系如下（注意y轴正方向与数学中常见的二维坐 ......
Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer
Article: l 论文标题：Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer(利用树状Transformer模型揭露Twitter中的谣言) l 论文作者：Jing Ma、Wei Gao l 论文来源：2020,COLING l 论文地址：htt ......
Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform
摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱，在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性，本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......
《Spectral–Spatial Morphological Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification》论文笔记
论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码： ......
Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer
Article: 论文标题：Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer(利用树状Transformer模型揭露Twitter中的谣言) 论文作者：Jing Ma、Wei Gao 论文来源：2020,COLING 论文地址：https://www ......
electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(222)
electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(222) electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(222) electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(22 ......