unsupervised embedding learning word
The fourth day learning summary
一、for 循环循环就是重复做某件事，for循环是python提供第二种循环机制（第一种是while循环），理论上for循环能做的事情，while循环都可以做。目的：之所以要有for循环，是因为for循环在循环取值（遍历取值）比while循环更简洁。代码示例：for i in range(1, 11 ......
多张图片合并到一个word文档
多张图片 合并 到 一个word文档 import aspose.words as aw # Create a document doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) # Insert image for i in range(5 ......
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
Deep Residual Learning for Image Recognition：ResNet
Deep Residual Learning for Image Recognition * Authors: [[Kaiming He]], [[Xiangyu Zhang]], [[Shaoqing Ren]], [[Jian Sun]] DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 初读 ......
用TeXsword解决word不支持插入Latex的问题
在下载并安装texsword之后，如果正确配置了如Texlive这样的Latex环境，则可以正确编译出latex 这样就可以在各种不支持Latex只能用Word的课程作业/课程论文中插入Latex格式的公式/代码了，非常优美^^ ......
Learning to Rank — xgboost 2.0.2
* [Learning to Rank — xgboost 2.0.2 documentation](https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/tutorials/learning_to_rank.html)* [XGBoost的原理、公式推导、Python实 ......
Python 提取 Word 文档中的文本和图片
将内容从 Word 文档中提取出来可以方便我们对其进行其他操作，如将内容储存在数据库中、将内容导入到其他程序中、用于 AI 训练以及制作其他文档等。第三方库 Spire.Doc for Python 提供了一个简单的方法直接提取 Word 文档中的内容，包括文本和图片，而不需要大量的复制粘贴操作，也 ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives
应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习：人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020）用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 正则化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
前端docx-templates生成word文档
说明 docx-templates项目地址:https://github.com/guigrpa/docx-templates 原文:https://juejin.cn/post/7170695319004315679?searchId=202312171247306E0B93A485DAE6B4E ......
RLHF · PbRL | 选择 near on-policy query，加速 policy learning 收敛速度
Query-Policy Misalignment：选择的看似 informative 的 query，实际上可能与 RL agent 的兴趣不一致，因此对 policy learning 几乎没有帮助，最终导致 feedback-efficiency 低下。 ......
Linux环境aspose插件word转pdf中文乱码解决方案
From: https://www.cnblogs.com/mabiao008/p/17339307.html 本地没出现这个问题，到了linux环境出现了这个问题。第一想到的是字体。 解决方案1:环境解决 安装字库，将win机器的c:\windows\fonts目录下的全部文件拷贝到生产服务器字体 ......
Q-learning与Sarsa算法辨析
这个是Q-learing的一个算法，根据代码，它就是，先设定训练100次，然后，给它一个随机的状态，这里我们假设状态6就是终点，那么走迷宫的时候，如果没走到6，就要一直走下去，，所以里面还要用到一个while循环，然后在每个状态的时候，找一个非负的动作，存储在数组里，（算是合理动作的集合吧），下一个 ......
pageoffice6提取word指定位置（数据区域）的值
在实际的开发过程中，经常会遇到提取Word文档中指定位置的数据保存到数据库中的需求，PageOffice客户端控件即支持在线保存Word文件，也支持Word文档中的指定位置的数据或所有的数据提交到服务器端。在服务器端创建PageOffice的WordReader命名空间中的WordDocument对 ......
word公式显示不全，公式和文字错位问题
类似于这种情况： 1. 文字和公式错位； 2. 公式上抬导致显示不全； 解决方法： 1. 选中该段 2. 字体→高级→位置→标准 3. 段落→中文版式→文本对齐方式→自动 效果 ： ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 数据缩放
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 标准化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
Word图片显示不全，只显示下面的部分，甚至文字也只显示下部分
当图片设置文字环绕为嵌入式时，图片会显示不全，有的时候，甚至文字也只显示下半身 一、这是正常的情况 二、这是显示不全的情况 三、如何解决 将段落格式中的固定值改成单倍行距或多倍行距即可，或者如果对图片文字环绕方式没有硬性要求的话，直接更改它的文字环绕方式 更改行间距 四、原因分析 这是由于段落格式的 ......
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: 图聚类是发现网络 ......
uva10391 复合词 Compound Words
原题链接 复合词 Compound Words - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 这道题我的第一想法是二重循环遍历所有组合，但结合120000的数据量知晓此方法肯定超时。 那么解法二：先用map存储所有的单词，再遍历所有的单词（假如为S），对S进行分解得到Sa和Sb， ......
word表格美化设计
一、美化表格 文字内容如上； 添加标题栏，增加阅读感 选中表格上栏，然后插入一行，并合并单元格，写上文字： 调整整个表格大小，使其延伸到整个word版面 选中整个表格: 右键--自动调整 根据窗格自动调整内容；使左右占满整个版面 视图 单页--然后鼠标下拉表格进行调节表格高度尺寸；调整后恢复100% ......
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......