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win7wifi方法7wifi网络

【网关开发】Openresty使用cosocket API 发送http与tcp网络请求

背景 为网关提供健康检查功能时需要对节点发送http或者tcp探活请求。Openresty 提供cosocket来处理非阻塞IO。 实现 跟工程结合在一起，这里简单拼接数据结构 local function __default_check_alive(status) return status >= ......
网关 Openresty cosocket 网络 http

【Python&目标识别】Yolo v5-7.0版本中文标签显示方法&字体链接

Yolo的程序之前已经定制化输出过了，但是最近业主突然想要中文的标签，所以赶紧去修改了一下源代码，从网上发现很多资料都改这改那，搞四五个文件结果还没成功。所以自己研究了一下，现在已经完美解决了。今天就和大家分享一下Yolo v5-7.0版本的目标识别如何添加中文的标签。 ......
amp 字体 目标 版本 标签

【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络

项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
卷积 神经网络 实战 神经 Pytorch

java网络编程

一、网络编程入门 1、网络编程概述 2、网络编程的三要素 3、IP地址 InetAddress类 示例： 4、端口 5、协议 二、UDP通信程序 1、UDP通信原理 2、UDP发送数据 示例： package com.itbianma01; import java.io.IOException; i ......
网络编程 网络 java

el-upload组件报TypeError: Cannot create property ‘uid‘ on string错误解决方法

今天发现使用el-upload上传文件,上传没有问题,点详情看文件时就会报一个错误,错误如下:TypeError: Cannot create property ‘uid’ on string ‘https://xxxx.com/upload/20230506/1683346602758.png’ ......
组件 el-upload TypeError property 错误

docker网络模式

Docker网络 我们使用容器，不单是运行单机程序，当然是需要运行网络服务在容器中，那么如何配置docker的容器网络，基础网络配置，网桥配置，端口映射，还是很重要。 docker网络功能 docker的网络功能就是利用Linux的network namespace，network bridge，虚 ......
模式 docker 网络

测试用例设计方法六脉神剑——第六剑：心法至简，百家之长集成

1 引言 在前面几篇文章中，为大家介绍的都是系统的方法论，但在实际需求测试的过程当中，受到外部环境及业务逻辑的影响，比如涉及多需求耦合、浏览器缓存堆积等情况，仅针对当前需求设计出的测试用例就会有覆盖不全的问题，此时就需要借助以往的经验进行反向错误推测，辅助其他方法对测试用例进行完善。在本篇文章中，首 ......
神剑 方法

docker存储与网络

1.配置容器端口映射 我们使用容器，不单是运行单机程序，当然是需要运行网络服务在容器中，那么如何配置docker的容器网络，基础网络配置，网桥配置，端口映射，还是很重要。 这里的学习思路，是先学习基本的容器网络操作命令 后面环节深入学习docker网络配置。 容器里运行web服务，是基本需求，想要让 ......
docker 网络

网络入门初学第二期

不知不觉就把IA的基础学了个大概，经过上一期的学习，感觉对于网络设备的工作原理还是需要一个简单的总结 下面我们会根据设备内部的工作机制进线学习 首先我们上一期也谈到了交换机的工作原理：接受到数据帧，查看目标MAC，对应的端口转发就ok了 不过上期讲的比较模糊，这期我们就从PC如何把数据帧交给交换机， ......
网络

input 控制输入整数的几种方法

有以下几种方法： 1.大于0的正整数 <el-input oninput="value=value.replace(/^0(0+|\d+)|[^\d]+/g,'')"></el-input> 2.大于500会置成500（500以内的整数） <el-input placeholder="请输入数量" ......
整数 方法 input

uniapp vue3版本的scroll-view的scroll-into-view方法不生效解决

问题代码如图 bug原因 建了vue2版本和vue3版本的uniapp分别测试，vue3版本的scroll-view存在scroll-into-view不生效的问题，目前未修复（23.12.20） 解决方法，换了个思路，如图 思路：获取当前选中元素的left值，并动态绑定给scroll-left实现 ......
scroll scroll-into-view view scroll-view 版本

我在Win11系统安装WSL时的报错和解决方法

安装方法 参考设置 WSL 开发环境 | Microsoft Learn, 打开 PowerShell（或 Windows 命令提示符）并输入： wsl --install 报错: "无法解析服务器的名称或地址" 尝试了网上的更改网络适配器设置和网络属性的方法并未解决问题. 解决办法: 用梯子 安装 ......
方法 系统 Win WSL 11

linux 三种网络连接模式

Linux 网络连接三种模式 桥接模式 NAT网络地址转换 主机模式 ......
模式 linux 网络

高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索

向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索，特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
高维 向量 矢量 索引 方法

Intellij IDE 修改默认类和方法注释格式

修改创建类时的默认注释 第一步：按菜单路径[File->Settings->Editor->File and Code Templates]找到默认配置 第二步：修改JAVA类、接口、枚举的注释，因为三者注释相似，所以直接关联到同一套注释配置【File Header.java】，所以直接修改incl ......
注释 Intellij 格式 方法 IDE

网络流部分结论性质及证明

最近做到了很多网络流的题，一眼都挺不一眼的，凭自己也只有几道可以想到性质，但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡，但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
结论 性质 部分 网络

linux查看系统版本方法

1、uname -r 查看linux内核版本 2、cat /proc/version 查看linux内核版本 3、lsb_release -a 查看linux系统版本（适用所有发行版） 4、cat /etc/redhat-release 查看linux系统版本（只适用redhat） 5、cat /e ......
版本 方法 系统 linux

神经网络优化篇：为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Why regularization reduces overfitting?）

为什么正则化有利于预防过拟合呢？ 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差，右图是高方差，中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大，深度也不够，但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\)，含有参数\(W\)，\(b\)。添加正则项，它可 ......
神经网络 正则 regularization overfitting 有利

jq data方法

data() 是 jQuery 的方法之一，用于在元素上存储和获取数据。它允许你将任意类型的数据附加到一个或多个元素上，并且可以通过选择器或元素对象来访问和操作这些数据。 代码中，_t.selectBody.data('inside', _t.opts.inside) 的作用是将 _t.opts.i ......
方法 data jq

javascript Pipe方法执行流

pipe的概念很简单，就是将n个函数组合起来，他是一个从左到右的流，每个函数执行的时候都传入之前函数的结果。下面写一个返回一个人名字的函数： getName = (person) => person.name; getName({name: "Buckethead"}) // 返回 "Bucketh ......
javascript 方法 Pipe

【UniApp】-uni-app-网络请求

前言 经过上个章节的介绍，大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档，我先带着大家看一下官方文档的介绍：https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
uni-app UniApp 网络 uni app

Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解

Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎，可以用于开发各种类型的游戏，包括多人联机网络游戏。然而，在开发多人联机网络游戏时，有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区，并提供技术解决方案和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发 ......
误区 多人 Unity3D 网络游戏 Unity3

神经网络2

1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强，适用于图像、语音等领域 训练效率高，可并行化处理 模型结构相对简单，参数较少，不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构，如LSTM、GR ......
神经网络 神经 网络

神经网络

模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
神经网络 神经 网络

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

八大典型的黑盒测试方法已来袭，快快接住！

一、等价类划分法 1、定义 一个程序可以有多个输入，等价类划分就是将这些输入数据按照输入需求进行分类，将它们划分为若干个子集，这些子集即为等价类（某个输入域的子集合），在每个等价类中选择有代表性的数据设计测试用例。 举个例子： 这种方法类似于学生站队，男生站左边，女生站右边，老师站中间，这样就把师生 ......
典型 方法

Python中强大的动态类型特性，以方法调用为例

在研究大佬的项目时，从一行行代码溯源，拨茧抽丝的过程中，发现了方法调用的“神奇之处” 具体情况如下： 1. 在类Trainer中名为run等方法中有加载预训练好的模型的load方法 2. load()方法依旧是类方法中的一个，在load方法中有具体的load_self()方法 3. load_sel ......
特性 类型 方法 动态 Python

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

Python字典中 fromkeys()方法的坑

fromkeys()方法类似于列表的浅拷贝 首先用该方法创建一个字典 dict_ = dict.fromkeys(('a','b','c','d'),[]) print(dict_) 输出： {'a': [], 'b': [], 'c': [], 'd': []} 当我向某个key添加value时， ......
字典 fromkeys 方法 Python
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