概率
sv dist+Verilog 随机数及概率分布
1，sv dist 转自： https://zhidao.baidu.com/question/1705149255835699740.htmlSystemverilog中权重分布由操作符dist实现，百有两种形式：“：=”或“：/”。“：=”表示值的权重是相等的，“：/”表示值的权重是均分度的。权 ......
山东大学数学学院概率论期末
思来想去还是决定把概率论期末卷子敲出来，希望能够帮到以后的你们！ ## 概率论 2023年6月，普通班概率论期末试题 ###### 一.(10分） 设X是非负的连续型随机变量, 期望存在, 证明：$x>0$, 有 \begin{eqnarray} P(X0$, $$\lim_{n \rightarr ......
等概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法）
等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本，发现一个随机取数的函数，功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数，算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法，每随机取一个数就放到一个数组中，下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出，平均时间复杂度为O(MlogM),空间复 ......
算法：给定 n 个不同元素的数组，设计算法等概率取 m 个不同的元素
有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素， 其中一种是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法，它的思想是： 将1到n的数字存到数组中 从数组中取一个1到剩下数字个数的随机数k 从低位开始，将数组第k个数字取出，并保存到结果数组末尾 重复第2步，直到取出m个数字 ......
m基于NOMA-CoMP系统的保密信道中断概率的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着数字通信技术的不断发展，无线通信作为一种高效且灵活的通信方式，已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。然而，随着通信技术的不断进步，网络安全问题也逐渐成为了无线通信领域中的热点问题之一。在保证通信质量的同时，如何保护 ......
条件概率：正向概率•反向概率
样本空间：随机现象一切所有的基本结果组成的集合 事件A与事件B： 注意：事件A与B两个事件，是在同一个随机现象的样本空间(集合)上的两个子集。 条件概率公式： P(A|B) = P(AB)/P(B) P(B)P(A|B) = P(A)P(B|A) = P(AB) 前置条件事件的发生，可能改变后置事件 ......
概率论与数理统计
 ^2 / (n-1)$，这是对 $X_i$ 方差的无偏估计量。 - $k$ 阶矩：$ ......
概率
### 条件概率 在事件 $A$ 发生的条件下，事件 $B$ 发生的概率，记作 $P(B|A)$． **条件概率公式**：$P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}$ **概率乘法公式**：$P(AB)=P(A)P(B|A)$ 若 $A_1,\cdots,A_n$ 不交且并为样本空间 $\ ......
概率期望DP做题记录-Part3
# 概率期望DP做题记录-Part3 ## [P3750 [六省联考 2017] 分手是祝愿](https://www.luogu.com.cn/problem/P3750) ~~什么题目名称~~ ### 题意 给定 $n$ 个灯的初始状态，每个灯有两个状态亮和灭，通过操作第 $i$ 个开关，所有编 ......
用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络，绘制网络及其度分布，分析其均匀性，并计算其传播阈值。
[toc] # 要求(可以直接作为Prompt) 用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络，绘制网络及其度分布，分析其均匀性，并计算其传播阈值。 # 代码 ```matlab clear all;close all;clc; % 参数定义 n = 100; % 节点数量 ......
【学习笔记】(20) 期望与概率
# 概率 ## 1.基本概念   。 下推导 P(B)= P(AB) / P(A) 已知，样本空间S，试验E， P(S)=1; A+Ac =S; 则有：P(B)= P(SB) / P(S) = [P(AB)+P(AcB)] / [P ......
「学习笔记」概率与期望
## 样本点与样本空间 $A = \left \{ 1, 2, 3 \right \}$ $1, 2, 3$ 为样本点，$A$ 为样本空间。 $$ A = \left \lbrace 1, 2, 3 \right \rbrace\\ B = \left \lbrace 2, 3, 4 \right ......
概率论与数理统计
# 第二章 随机变量及其分布 ## 一、定义 ### 1、随机变量 定义：随机变量 $X$ 是定义在随机试验样本空间 $S=\{e\}$ 上的单实值函数，记为 $X=X(e)$ 笔记：随机变量是为了数值化表示，这样更方便数学研究。$X$ 相当于样本空间，$x$ 相当于样本点。 ### 2、分布律和概 ......
概率生成函数
# 概率生成函数 认识概率生成函数，形如 $$ f(x) = \sum_{i = 0}^{+\infty}P(X = i)x^i $$ 也就是 i 次项的系数是随机变量 X 等于 i 的概率。 这个东西有两个用处： #### 1 关于概率 $f(1) = 1$ 其实就是把 $f(x)$ 的所有系数加 ......
概率论
# 前置定义 $\Omega$ ：样本空间。 $P$ : 概率函数。 例：投掷骰子， $\Omega = \{1,2,3,4,5,6\} , P(x) = \frac{1}{6} , \forall x \in \Omega$ 显然的，如果一个样本空间是合法的，那么 $$ \sum_{x\in \O ......
2.6 概率
# 2.6.1 基本概率论 ```python %matplotlib inline import torch from torch.distributions import multinomial from d2l import torch as d2l ``` 先说几个统计学中的名词： - 抽样 ......
「学习笔记」概率生成函数
[学习于这篇博客](https://www.cnblogs.com/HenryHuang-Never-Settle/p/14702997.html) *** 为 $X$ 为仅取非负整数的随机变量，那么 $X$ 的生成函数 $F_X(x)=\sum_{k\geqslant 0}P_k x^k$。 * ......
R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
Luogu P3978 [TJOI2015] 概率论
定义 $f_i$ 为 $i$ 个节点组成的二叉树数量，$g_i$ 为 $i$ 个节点组成的二叉树的叶子节点个数之和 设当前 $i$ 个节点组成的二叉树有 $a$ 个叶子，容易发现分别删掉其中的 $1$ 个叶子节点就能得到一个对应的 $i - 1$ 个节点的二叉树，总共会有 $a$ 颗，可以发现每一个 ......
采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算 （自适应核密
采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算（自适应核密度估计，自适应带宽核密度估计）拉丁超立方采样属于分层采样，是一种有效的用采样值反映随机变量的整体分布的方法。其目的是要保证所有的采样区域都能够被采样点覆盖。该方法分成以下两步：①采样。对每个输入随机变量进行采样，确保随机分布区域能够被采样点完全覆盖 ......
计及风电、负荷不确定性的概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie)
计及风电、负荷不确定性的概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie)电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑风电不确定性（webull分布）负荷不确定 ......
光伏不确定概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie和Cornish-Fisheries)
光伏不确定概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie和Cornish-Fisheries)电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑光伏不确定性（Bet ......
【QoS预测】基于概率分布检测的混合集成QoS预测
论文题目： A probability distribution detection based hybrid ensemble QoS prediction approach 问题： 随着Web服务数量的快速增长，如何在大规模场景中发现服务以满足用户个性化需求已成为业界和学术界的热门话题。基于Qo ......
概率生成函数
概率生成函数 最近联测打到了两道能用概率生成函数直接秒的题。但是我不会概率生成函数。 概率生成函数.gb 对于非负整数范围内的随机变量 $X$，令 $p_i$ 表示 $X=i$ 的概率，那么我们定义 $X$ 的概率生成函数 $P$ 为 $p$ 的普通生成函数，即 $P=\sum_z p_iz^i$。 ......
CF1824B2 LuoTianyi and the Floating Islands (Hard Version) - 概率期望 - 树的重心 -
题目链接：https://codeforces.com/contest/1824/problem/B2 题解： 考虑一棵 $n$ 个点的树，假如已经选定了 $k$ 个特殊点，如何判断某一个点是否为好点？ 显然将这个点提到根没有影响，那么好点的充要条件是对于所有子树的 $S_u$ 值都 $\leq k ......
7.1.2全概率公式
基础知识 全概率公式 一般地，设$A_1$ ，$A_2$ ，… ，$A_n$是一组两两互斥的事件，$A_1\cup A_2\cup …\cup A_n=Ω$，且$P(A_i )>0$，$i=1$ ，$2$，… ，$n$，则对任意的事件$B\subseteq Ω$，有 $$P(B)=\sum_{i=1 ......