深度

二叉树遍历(前序、中序、后序、层次遍历、深度优先、广度优先)

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁,而对于广度遍历来 ......
广度 深度 层次

深度学习的原理详解

最近ChatGPT很火,让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情,做出一些决策,将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域,今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
深度 原理

“深度学习”能非常智能的本质原理是什么

在开始学习”AI深度学习”之前,我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么,只有搞懂了本质,才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石,为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要,我接下来将用一个例子,来说明”AI深度学习”,能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
深度 本质 原理 智能

指定url和深度的广度优先算法爬虫的python实现

广度优先算法介绍 整个的广度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始,把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来,放入队列中依次进行抓取。被处理过的链接需要放 入一张表(通常称为Visited表)中。每次新处理一个链接之前,需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在,证明链接已经 ......
爬虫 广度 算法 深度 python

【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'

1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错: 答:指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件,因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答:①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
39 AttributeError attribute 深度 pytorch

C++基础 -15- 拷贝构造(深度拷贝)

———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......
拷贝 深度 基础 15

精妙构思:深度探析构建者模式的设计之道

大家好,欢迎来到程序视点!今天,我们一起来分享下一个创建型模式:构建者模式。 定义 先来看下它的定义。 建造者模式,是将一个复杂的对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 小二哥就问大家,看到这个定义懵逼不懵逼?什么叫对象的构建和它的表示分离?如果你能解释清楚这个问题,那这篇 ......
深度 模式

基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
学习网络 手势 算法 深度 matlab

履机乘变,轻舟便楫:源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设

导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力,提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持,实现应用之间的联通,解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题,满足企业级应用集成需要,实现降本增效。 在《洞若观火,明察秋毫:源启一体化监控平台构 ......
轻舟 分布式 深度 平台 技术

深度学习上课内容大纲

1.背景知识:回归与分类 2.intro:全连接神经网络 3.卷积神经网络(CNN) 4.循环神经网络(RNN) 5.特殊的RNN:LSTM 6.自注意机制(self-attention)与transformer 7.对抗神经网络(GAN) 8.模型攻防(model attack & model d ......
大纲 深度 内容

深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)

深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),都是图形搜索算法,相似又却不同,在应用上也被用到不同的地方。 一、深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索 ......
广度 深度 DFS BFS

国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长

国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了,不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架,这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动,但是与阿里、百度的不同,华为是与固定的高校的实验室合作,为合作的大学实验室提供免费算力,并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的;而与华为不同 ......
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深度学习笔记

一:深度学习常见的应用场景 深度学习在许多领域都有广泛的应用,以下是一些深度学习的常见应用场景: 计算机视觉:深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成和图像分割等计算机视觉任务中表现出色。它可以帮助识别和理解图像中的内容,从而应用于自动驾驶、视频监控、医学影像分析等领域。 自然语言处理:深度 ......
深度 笔记

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网:https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例,本篇中 ......
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华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别 产品官网:https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例,介绍配置使用 Scikit ......
鸢尾花 鸢尾 实例 深度 环境

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】 产品官网:https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例,我们将在华为云耀云 ......
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C++ 深度学习简单示例

这是一个简单的C++控制台程序示例,用于实现一个简单的神经网络,进行二进制分类任务。请注意,这只是一个基本示例,没有使用任何深度学习库,因此它可能不具备高度优化和效率。 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // 定义神经网络的 ......
示例 深度

算法学习Day16二叉树深度

Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 返回 ......
算法 深度 Day 16

代码随想录算法训练营第十六天 |104.二叉树的最大深度,559.n叉树的最大深度,111.二叉树的最小深度,222.完全二叉树的节点个数

一、104.二叉树的最大深度 题目链接: LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习: 思路: 分别求左子树和右子树的高度,返回给根结点,加1之后是根结点的深度,这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接: LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前: 思路: 后 ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

深度!把握这三点,即可挑选出最适合能源行业的数据摆渡解决方案

在能源行业中,网络隔离通常采用物理隔离方式,即将能源行业网络与外部网络进行物理隔离,避免外部网络对能源行业网络的攻击和入侵。 同时,网络隔离也可以采用逻辑隔离方式,即在能源行业网络和外部网络之间设置防火墙、入侵检测系统等设备,对访问进行控制和过滤,确保只有授权人员可以访问能源行业网络。 网络隔离是为 ......
摆渡 选出 深度 解决方案 能源

基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤,其目的是从输入图像中提取出有效的特征,以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......

m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用,它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络(CNN),它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
学习网络 深度 界面 美食 matlab

[LeetCode Hot 100] LeetCode111. 二叉树的最小深度

题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一:前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......
LeetCode 深度 Hot 100 111

[LeetCode Hot 100] LeetCode104. 二叉树的最大深度

题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一:层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......
LeetCode 深度 Hot 100 104

深度Q神经网络(DQN)

有了上节课值函数近似的铺垫,这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢,为什么一定要有神经网络的参与呢,AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情,而人类的世界是很复杂的,很抽象的,不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型,所以你需要上百万甚至不止的数据,那么,你从哪得到 ......
神经网络 深度 神经 网络 DQN

人脸识别技术演进:从几何算法到深度学习的深度剖析

本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标,深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿 ......
深度 人脸 几何 算法 技术

《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

更好的阅读体验请点击:《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍: 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
专栏 Python YOLOv 人工智能 知识点

深度解读:阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景

容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后,引起了开发者和企业客户的广泛关注,并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享,包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景,帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS,旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
容器 深度 场景 核心 背景

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
算法 深度 matlab 系统 OFDM

C#深度理解:数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点

一、数组 1、Array 固定数组 优点: 1). 快速访问:数组通过索引来访问元素,访问速度非常快,因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储:数组在内存中以连续的方式存储元素,这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持:C#中的数组支持多维(二维、三维等)数据结构,可以用于 ......
优缺点 数组 字典 深度
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