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Submit Tasks in Batch using ExecutorService
# Submit Tasks in Batch using ExecutorService http://www.javabyexamples.com/submit-tasks-in-batch-using-executorservice ## 1. Overview In this tutoria ......
[fastllm]多线程下动态组batch实现解析
# [fastllm]多线程下动态组batch实现解析 ## 需求分析 新版本的fastllm中添加了ForwardBatch的功能，用于处理批量推理请求，单次推理请求会被视为batch为1的批量请求，这样做似乎没什么问题。 然而在具体实践中，用户的请求往往是一个一个来的，每来一个请求都要等上一个请 ......
Spring Boot + Spring Batch 实现批处理任务，保姆级教程！（场景实战）
来源：blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/108193473 ## **前言** 概念词就不多说了，我简单地介绍下 ， spring batch 是一个 方便使用的 较健全的 批处理 框架。 为什么说是方便使用的，因为这是 基于spring的一个框架， ......
2023-08-22 SAS数据集与Excel文件之间的批量转换 Batch File Exchange between SAS and Excel
参考资料：[Batch File Exchange between SAS and Excel - the Magic of Call Execute](https://support.sas.com/resources/papers/proceedings19/3114-2019.pdf) 我们经 ......
基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回
# 基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回 语义索引（可通俗理解为向量索引）技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是：给定输入文本，模型可以从海量候选召回库中**快速、准确**地召回一批语义相关文本。语义索 ......
利用yock编写批处理脚本，替代batch和shell
在上一个文章当中，我们已经搭建出了yock基本的运行环境。本期，我将带大家进一步了解yock的使用。 在日常开发过程中，提到批处理语言，想必最先映入眼帘的一定是batch, shell为首的原生批处理脚本。无论是shell还是batch，对于不熟悉或者不习惯使用他的人来说无疑是一种灾难，在使用起来。 ......
multi-GPU环境下的batch normalization需要特殊实现吗？
3年前曾经写过关于分布式环境下batch normalization是否需要特殊实现的讨论： batch normalization的multi-GPU版本该怎么实现？ 【Tensorflow 分布式PS/Worker模式下异步更新的情况】 当时我给出的观点就是在多卡环境下batch normali ......
Kingbase8： was aborted: ERROR: sorry, too many global temporary relations in backend already. Call getNextException to see other errors in the batch.
==额....今天踩了一个坑，找个半天找到的解决方法== 设置一个会话内最多允许的全局临时表数据和索引的最大文件数量，默认值为32，最小值为1，最大值为1024。这个文件数量并不是实际磁盘看到的文件数目，而是一些依附于这个表的扩展关系文件，比如索引、大对象等。一般情况下，一个全局临时表只会占用参数中 ......
Batch Sampled Softmax logQ去偏
来自谷歌的论文《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations》 参考： - [会议presentation](https://www.youtube.com/watch?v=O4cqDdtf ......
Batch、Drawcall和SetPassCall
转自：DrawCall，Batches，SetPass calls是什么？原理？【匠】 - 知乎 (zhihu.com) cube使用双passshader： cube使用同材质，同shader，不勾选static：完全不合批，batch：基础的2个batch + 6个cube * 2个pass，s ......
batch
batch 在系统不繁忙的时候执行定时任务 ## 补充说明 **batch命令** 用于在指定时间，当系统不繁忙时执行任务，用法与at相似。 ### 语法 ```shell batch(选项)(参数) ``` ### 选项 ```shell -f：指定包含具体指令的任务文件； -q：指定新任务的队列 ......
How to save a web page as a long screenshot in its entirety? How to save a batch of screenshots of web pages? High-definition pictures, multiple formats
How to save a web page as a long screenshot in its entirety? How to save a batch of screenshots of web pages? High-definition pictures, multiple forma... ......
NLP | epoch、train_steps和batch_size的关系
在深度学习中，通常使用 `epoch`、`train_steps` 和 `batch_size` 三个参数来控制模型的训练过程。它们之间的关系如下： - `epoch` 表示模型训练过程中的迭代次数，**即遍历整个训练数据集的次数**。一个 epoch 完成之后，相当于模型已经看到了整个训练集的数据 ......
将onnx的静态batch改为动态batch及修改输入输出层的名称
[toc] # 背景 在模型的部署中，为了高效利用硬件算力，常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行推理，这个batch的大小根据系统的负载或者摄像头的路数时刻在变化，因此网络的输入batch是在动态变化的。对于pytorch等框架来说，我们并不会感受到这个问题，因为整个网络在pyto ......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......
kmeans，kmeans++， mini batch kmeans，canopy kmeans，parallel kmeans（matlab版）
K-means是一种聚类算法，是简单且热门的无监督式机器学习算法之一。 实现了几种kmeans，包括：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJ1t kmeans kmeans++ mini batch kmeans canopy kmeans parallel kmean ......
2.6 类神经网路训练不起来怎么办 (五):批次标准化 (Batch Normalization)简介
# 1. 提出背景 在前文,我们提过$error\ surface$在不同方向的斜率不一样,因此采用固定的学习率很难将模型$train$起来,上节提出了自适应学习率,这里还有一个方法就是直接将e$rror\ surface$铲平. 或许首先想要提出的是为什么会产生不同方向上斜率相差很大的现象.观察下 ......
第二十九节：批量插入框架[Zack.EFCore.Batch]和EFCore7.x自带的批量删除、更新
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
batch_norm在强化学习中建议使用的形式
def batch_norm(layer, **kwargs): """ Apply batch normalization to an existing layer. This is a convenience function modifying an existing layer to inc ......
2.2类神经网路训练不起来怎么办 (二)： 批次 (batch) 与动量 (momentum)
# 1. Batch(批次) > 对抗临界点的两个方法就是batch 和 momentum 将一笔大型资料分若干批次计算 loss 和梯度,从而更新参数.每看完一个epoch就把这笔大型资料打乱(shuffle),然后重新分批次.这样能保证每个epoch中的 batch 资料不同,避免偶然性. > ......
batch 找到最新的文件
# batch命令 找到当前文件夹中最新的文件，赋值并打印出来 ```bat for /f "tokens=*" %%a in ('dir /b /od') do set newest_zip_file=%%a echo The most recently created file is: %new ......
C++ write batch files via filstream
#include <assert.h> #include <atomic> #include <chrono> #include <fstream> #include <iomanip> #include <iostream> #include <mutex> #include <numeric> ......
value too long for type character(8) Call getNextException to see other errors in the batch.
 **字段内容超过数据库字段设置的长度导致的插入错误的提示信息** 如何定位是哪个字段长度不够长？ mysql的话 ......
Windows server 2022 个人使用 优化批处理batch
Windows server 2022 个人使用一些优化 @echo off reg add "HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Active Setup\Installed Components\{A509B1A7-37EF-4b3f-8CFC-4F3A74704073}" /v " ......
论文阅读笔记《Training Socially Engaging Robots Modeling Backchannel Behaviors with Batch Reinforcement Learning》
Training Socially Engaging Robots Modeling Backchannel Behaviors with Batch Reinforcement Learning 训练社交机器人：使用批量强化学习对反馈信号行为进行建模 发表于TAC 2022。 Hussain N, ......
spring batch简单使用(基于springboot)从数据库读取控制台打印
先上效果图 db脚本，直接数据库执行就好 /* SQLyog Ultimate v11.24 (32 bit) MySQL - 5.6.51 : Database - spring_batch ***************************************************** ......
机器学习中的batch_size
batch_size：表示单次传递给程序用以训练的数据（样本）个数。比如我们的训练集有1000个数据。这是如果我们设置batch_size=100，那么程序首先会用数据集中的前100个参数，**即第1-100个数据来训练模型。当训练完成后更新权重，再使用第101-200的个数据训练，**直至第十次使 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
batch log grok
%{TIMESTAMP_ISO8601:log_datetime} %{WORD:log_level} %{NUMBER:log_random_number} \[%{GREEDYDATA:log_thread}\] %{GREEDYDATA:log_class} : ForeignBondFav\ ......
Batch文件注意事项（2）
1. 条件语句中的变量用法，在条件语句中用Set设置变量，使用该变量时，需要用 ==!== 代替 ==%== @echo off set var1=tmp if %var1% == tmp ( echo True statement. Set var2=Hello echo %var2% ) els ......