means

mean既可以用作动词，也可以用作形容词，means还可以作名词，含义非常多，经常会用作完形填空的选项，是非常重要的高考考点。 1.mean用作动词（meant，meant） ①意思是（一般无进行时） If you nod your head you usually mean yes. 如果你点头， ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药 ......

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat mat_to_samples(Mat &image); 8 int main(in ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。如果我们的样本设计是分层的，我 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......

{ https://news.68idc.cn/buildlang/20150627387345.html } { 函数名: strdup; 功能: 将串拷贝到新建的位置处; 用法: char *strdup(char *str); strdup属于GNU C++的函数, 不是标准(std)C++的 ......

## K-Means聚类 [TOC] 聚类，简单来说，就是将一个庞杂数据集中具有相似特征的数据自动归类到一起，称为一个簇，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。它是一种无监督的学习(Unsupervised Learning)方法,不需要预先标注好的训练集。聚类与分类最大的区别就是分类的目标事先已知，例 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......

# K-Means ## 找最接近的质心 ### 公式 $$ c^{(i)} := j \quad \mathrm{that \; minimizes} \quad ||x^{(i)} - \mu_j||^2 $$ 其中，范式$||X||$，其计算公式为 $$ ||X|| = \sqrt{x_1^2 ......

粒子滤波（pf）、Mean Shift算法、KLT算法 都是传统的目标跟踪算法。 粒子滤波算法（Particle Filter），也称为蒙特卡洛滤波算法，是一种基于蒙特卡洛方法的非线性滤波算法，用于在非线性系统中进行状态估计和目标跟踪。 粒子滤波算法的基本思想是通过一组随机采样的粒子来近似表示系统的 ......

[TOC] > [Zhang B. and Sennrich R. Root mean square layer normalization. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1910.07467) ## 概 RMSNorm 节省时间. ## RMSNorm - ......

```c++ /*********************************************************************** * @file math.h * @ingroup math * @author wangqing * @date 2020-05-14 * ......

首先考虑到分数裂项：$\frac{1}{x} - \frac{1}{x + 1} = \frac{1}{x\times (x + 1)}$，那就有 $\frac{1}{x} = \frac{1}{x + 1} + \frac{1}{x\times (x + 1)}$。 于是构造方法就很明显了啊，首先 ......

# 实例代码 ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans ......

没想出来什么优美的解法，来个乱搞。 特判平凡情况 $n\le 2$，其中 $n=1$ 显然有 $1=\frac{1}{1}$，$n=2$ 无解。 众所周知 $1=\frac{1}{2}+\frac{1}{4}+\frac{1}{8}+\cdots+\frac{1}{2^k}+\frac{1}{2^k ......

[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc163_c "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc163/tasks/arc163_c "AtCoder 传送门") 这题是不是想到裂项 ......

在人工智能中，"epoch"（中文称为"训练轮次"或"周期"）是指训练神经网络时将整个训练数据集通过神经网络进行一次正向传播和反向传播的过程。 每个"epoch"包含一次前向传播和一次后向传播，用于更新神经网络的参数。在每个"epoch"中，神经网络对整个训练数据集进行一次学习和优化，以逐渐提高模型 ......

描述 今天在vue3+vite下进行打包时,突然vscode报了一个error。 大概的意识是询问是否启用“allowJS”选项，因为该文件在程序内是指定用于编译的根文件。 提示信息已经很明确了，下面从网上摘抄了下什么是 allowJS 选项。 allowJs是1.8中新提供的选项。TypeScri ......

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=32955 原文出处：拓端数据部落公众号 本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析。首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾，对其概况、基本思想、算法进行详细介绍，再是通过一个仿真实验具体来强 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......

模型亮点 初始测试集上评分为0.36，调参后测试集上评分为0.77 数据集由sklearn生成 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 from sklearn.datasets import make_blobs x,y=make_blobs(n_samples=600,n_features=1 ......

模型亮点 初始测试集上评分为0.51，调参后测试集上评分为0.75 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.data y=iris.target ......

# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......

先考虑一个平方的做法。我们先问出 $1,n$：遍历所有元素，删掉它以后问一下剩余 $n-1$ 个元素形成的集合，如果是 $n-1$ 的倍数说明这个元素要么 $1$ 要么 $n$，由于两个排列是镜像的所以任意钦定一个是 $1$ 一个是 $n$ 即可。删掉两个元素以后归纳问剩余部分也可以知道 $2,n- ......

Pytorch torch.mean()的简单用法 简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况： import torch x1 = torch.Tensor([1, 2, 3, 4]) x2 = torch.Tensor([[1], [2], [3], [4]]) x3 = torch.Tens ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......