代数 学年 七大 学期

Linux的这七大认识误区,你千万别有!

本文罗列了大家对Linux的七大认识误区,看看其中那个是你也出现过的。千万别让这些先入为主的观点断送了你体验新事物的机会。 Linux的受众群体并不大。对还是错? 错!大错而特错。 我承认,Linux的实际用户数量很难统计,因为其免费开放下载且并未由单一企业进行控制。没有明确的销售数字,电视与印刷广 ......
认识误区 七大 误区 Linux

根据当前时间得到学年学期工具类

public static String getCurrentTerm() { // 获取当前时间 LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); // 确定当前学年学期的起始和结束时间 int year = now.getYear(); LocalDateTime ......
学年 学期 时间 工具

复旦大学高等代数三件套及其常见问题的回答

复旦大学高等代数三件套 (1)复旦大学高等代数教材介绍(使用本教材的高校列表会更新) https://www.cnblogs.com/torsor/p/16843108.html (2)复旦大学高等代数白皮书第四版介绍 https://www.cnblogs.com/torsor/p/1684047 ......
代数 件套 常见问题 常见 问题

【备忘】IOT的七大通信协议(IOT协议)

在物联网协议中,一般分为两大类,一类是传输协议,一类是通信协议。传输协议一般负责子网内设备间的组网及通信;通信协议则主要是运行在传统互联网TCP/IP协议之上的设备通讯协议,负责设备通过互联网进行数据交换及通信。 ......
七大 IOT

线性代数学什么

线性代数是数学的一个分支,主要研究线性方程组、向量、矩阵和线性变换等概念。它具有广泛的应用,包括物理学、计算机科学、工程学和数据科学等领域。线性代数主要包括以下几个核心概念: 向量:向量是具有大小和方向的量,可以在多维空间中表示点。向量可以进行加法、减法和数乘等运算。 矩阵:矩阵是一个二维数组,其中 ......
代数学 代数 线性

代数环

Simulink.BlockDiagram.getAlgebraicLoops('untitled') 在 Simulink模型中,当存在信号环并且信号环中只存在直接馈通模块时,将出现代数环。直接馈通表示 Simulink 需要模块输入信号的值来计算当前时间步的输出。这种信号循环会在同一时间步中产生 ......
代数

线性代数与图论小记

觉得很有意思……开始不务正业。 行列式定义 $$ |A|=\sum_p (-1)^{\text{inv}(p)} \prod_{i=1}^n a_{i,p_i} $$ 很基本也很重要,感性理解就是通过类似容斥的方式计算了一个 $n$ 维体的体积或者说缩放率? 如果 $A$ 中有若干条行向量/列向量线 ......
线性代数 代数 小记 线性

小a的学期

https://blog.csdn.net/u011815404/article/details/88381586 #include<iostream> #include<vector> #include <cstring> #include<string> using namespace std; ......
学期

线性代数复习:Jordan 标准型

本学期的“高等代数 ~~(实验班)~~”以 PID 上的有限生成模结构定理导出 Jordan 标准型理论, 由于~~这实在太魔怔所以~~绝版了, 在这里记录一下~~以表怀念(~~ 本文假定读者熟悉基本的环论知识, 参考了《代数学方法》以及香蕉空间等网络资料. 对于交换环 $R$, 定义 $R$-模是 ......
线性代数 代数 标准型 线性 标准

[逻辑代数基础]#1 基本运算与复合运算

基本运算 运算 表达式 真值表 与(AND) $A·B$ 或(OR) $A+B$ 非(NOT) $A'$、$\overline{A}$、$\sim A$、$\neg A$均可。 出于便利的考虑。下文使用$A'$表示非运算。 非运算优先级高于与或。 复合运算 运算 逻辑表达式 真值表 与非/NAND ......
代数 逻辑 基础

线性代数基础

矩阵 矩阵是一种非常重要的数学对象,它通常由一个由数字排成的矩形阵列来定义。一个矩阵由若干行和若干列组成,被称为矩阵的行数和列数。一般情况下,矩阵的行数和列数分别用 $n$ 和 $m$ 表示。 矩阵中的每个元素都用一个下标表示,第 $i$ 行第 $j$ 列矩阵元素表示为 $A_{i,j}$,其中 $ ......
线性代数 代数 线性 基础

线性代数的几何意义笔记

:zap: 线性映射 发生在同一个坐标系->线性变换 数域F上线性空间V中的变换T若满足条件: T(a+b)=Ta+Tb(a,b∈V) T(ka)=kTa(k∈F,a∈V) 向量 :dagger: 是什么 不依赖坐标系的既有大小又有方向的量 射出去的箭 :dagger: 几何意义 与点的关系 表示两 ......
线性代数 代数 线性 几何 意义

【进程代数学习笔记】

【进程代数学习笔记】1:[CSP]进程的基本表示,迹及其操作_进程代数csp_LauZyHou的博客-CSDN博客 https://lauzyhou.blog.csdn.net/article/details/102536317 翻译 搜索 复制 ......
代数 进程 笔记

哈茨霍恩怎样写出了名著《代数几何》

哈茨霍恩(Robin Hartshorne)是著名的代数几何学家,他在上个世纪的70年代写了一本关于现代代数几何的英文经典教材《代数几何》(Algebraic Geometry),该书在1977年作为著名的GTM(研究生数学课本)丛书中的第52卷,由Springer-Verlag出版社出版。1994 ......
代数 几何 名著

第一学期写的三篇论文

胡言乱语罢了。开了博客园之后想把它们传到上面来,先试试 Pandoc 的效果。 author: 马逸飞 522031910765 title: 从自然数指数幂到三角函数 摘要 本文从较为自然的自然数指数幂出发,定义整数指数幂、有理数指数幂、实数指数幂、复数指数幂运算和指数函数,并探究它们的性质。最后 ......
学期 论文

matlab学习笔记8关于矩阵和线性代数

#从基础的开始 eye(m,n) % 生成单位矩阵 size(A)%返回A的类型 eye(size(A))%生成同型矩阵 rand(m,n) %生成均匀分布矩阵 randn(m,n)%均值为0,方差为1的正态分布矩阵 vander(C)%生成范德蒙德矩阵 diag(v,k)%v是一个向量,k=0时本 ......
线性代数 代数 矩阵 线性 笔记

[线性代数补习课] 投影矩阵

为了学习机器学习,发现自己需要补习一下自己的线性代数知识。但是不太希望在机器学习的原篇堆这些东西,所以就另开一篇记录线性代数知识。 本篇记录的是投影矩阵,为了给出多元线性回归问题正规方程证明。 1. 四个特殊空间 我们都知道对于一个矩阵有列空间、行空间和零空间。 如果一个 $n \times m$ ......
线性代数 代数 矩阵 线性

JavaScript中数组元素删除的七大方法汇总

原文链接:https://blog.csdn.net/u010323023/article/details/52700770 在JavaScript中,除了Object之外,Array类型恐怕就是最常用的类型了。与其他语言的数组有着很大的区别,JavaScript中的Array非常灵活。今天我就来总 ......
数组 七大 JavaScript 元素 方法

SqlServer学期号代码参考

学期号代码参考: USE [Demo] GO /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[GetTermSortNo] Script Date: 2023/4/4 14:50:57 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTE ......
SqlServer 学期 代码

ACM预备队-大一下学期week(3)集训

1.饿饿,饭饭2 题目链接:饿饿 饭饭2 - Problem - Daimayuan Online Judge 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 int main() { 5 int T; 6 cin >> T; 7 while (T- ......
预备队 学期 week ACM

面向对象七大原则

1 开闭原则(The Open-Closed Principle ,OCP) 2 单一职责原则 3 里氏替换原则(Liskov Substitution Principle ,LSP) 4 迪米特原则(最少知道原则)(Law of Demeter ,LoD) 5 接口隔离原则(Interface S ......
七大 对象 原则

前端性能优化的七大手段

前言 性能优化是我们前端的必备知识,可以说是每个人必须会的知识了,不仅平时会用到,连面试都会问到。那如何优化前端的性能呢?总共有七大手段 七大手段包括减少请求数量、减小资源大小、优化网络连接、优化资源加载、减少重绘回流、使用性能更好的API和构建优化 减少请求数量 【合并】 如果不进行文件合并,有如 ......
前端 七大 手段 性能

深度学习-线性代数

1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表,这些标量被称为向量的元素,在数学上,具有一个轴的张量表示向量。一般来说,张量可以具有任意长度,这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度,我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
线性代数 代数 线性 深度

视觉SLAM第四讲李群与李代数习题

视觉SLAM第四讲李群与李代数习题 一、验证$SO(3)、SE(3)、SIM(3)$关于乘法成群 首先引入一下群的定义。 群 (Group) 是一种集合加上一种运算的代数结构。我们把集合记作 $A$, 运算记作 $.$,那么一个群可以记作 $G=(A, \cdot)$ 。群要求这个运算满足以下几个条 ......
代数 习题 视觉 SLAM

大二春季学期第三周遇到的有意思的事

平时生活挺无聊的,偶尔会遇到一些开心的事,记下来和大家分享吧。 周一上组原,ljl跑过来找我,我一想老师下讲台准没好事,结果发现是来问我他们队什么时候出发。我一想好像这些信息我都没收集,上一次我失手把ec群解散了,晚上赶紧回去把联系方式交换给了各领队 周二上午有一场sh准教授的座谈会,想想pp好不容 ......
学期

泰姬陵坐落于印度古都阿格,是十七世纪莫卧儿帝国皇帝沙杰罕为纪念其爱妃所建,她宏伟壮观,纯白大理石砌建而成的主体建筑叫人心醉神迷,成为世界七大奇迹之一。陵寝以宝石镶饰,图案之细致令人叫绝。传说陵寝中有一个三角形图案,以相同大小的圆宝石镶饰而成,共有n层,奢靡之程度,可见一斑。第一层有一块宝石,往下每一层都比它上面一层多一块宝石。这个三角形到底有多少块宝石?

泰姬陵坐落于印度古都阿格,是十七世纪莫卧儿帝国皇帝沙杰罕为纪念其爱妃所建,她宏伟壮观,纯白大理石砌建而成的主体建筑叫人心醉神迷,成为世界七大奇迹之一。陵寝以宝石镶饰,图案之细致令人叫绝。传说陵寝中有一个三角形图案,以相同大小的圆宝石镶饰而成,共有n层,奢靡之程度,可见一斑。第一层有一块宝石,往下每一 ......
陵寝 三角形 图案 爱妃 一斑

ACM预备队-大一下学期week(2)集训

1. 2023/3/20: 1.python3的dfs 1 n, p = map(int, input().split()) 2 3 4 def change_to_num(lst): # 将一个列表转化成一个数字 5 x = 0 6 for i in range(len(lst)): 7 x += ......
预备队 学期 week ACM

线性代数与空间解析几何入门

本文的目的是将三位立体几何问题机械化形式化,降低对空间想象力的要求,进而引入积和式,并用其解决带限制的排列问题,然后从积和式引入行列式,并对其性质进行对比,最后运用矩阵解决线性方程组求解,旋转,以及一般的二次曲线 本文要介绍的: 平面的法向量,平面的点法式和一般式方程,三维直线的方程,二维和三维叉乘 ......
线性代数 代数 线性 几何 空间

数据库原理--关系代数

关系代数 概述 关系代数是研究数据库的一个重要工具,是一种抽象的查询语言,其运算的对象、结果均为关系。实际上关系的运算既包括关系运算,也包括集合运算,从细节入手还包括比较和逻辑运算。 原始运算 如同任何代数,一些运算是原始的,而可以通过原始运算来定义的另一些运算是导出的。 并(Union) 并操作( ......
代数 原理 数据库 数据

视觉SLAM基础-李群和李代数

李群和李代数 引言 ​ 为什么会有李群和李代数的引出。在通常的 SLAM 中,我们估计的无非就是在极短的时间内物体的一个相对位姿运动,然后进行累加,即可得到物体的当前位置,即 SLAM 中的定位问题,但是往往该运动在较短的时间内其变化量是极小的。 ​ 通常其运动变化我们可以使用旋转加平移进行表示,即 ......
代数 视觉 基础 SLAM