傻瓜 笔记unity

### 1 高斯模糊原理 ​ [边缘检测特效](https://zhyan8.blog.csdn.net/article/details/130997882)中使用了卷积运算进行了边缘检测，本文实现的高斯模糊特效同样使用了卷积运算，关于卷积核和卷积运算的概念，读者可以参考[边缘检测特效](https ......

### 1 边缘检测原理 ​ 边缘检测的原理是：检测每个像素周围的像素亮度差，如果亮度差异较大，就将该像素识别为边缘，并进行边缘着色。 ​ 本文完整资源见→[Unity3D边缘检测特效](https://download.csdn.net/download/m0_37602827/87858084) ......

大概会把博客当草稿纸用（ 当然写出正解还是会把正解贴出来。 - - - #### [ARC080E] Young Maids （待补代码） 给定正偶数 $N$。 给定 $N$ 元排列 $p = (p_1, p_2, ..., p_N)$. Snuke 打算根据下述步骤构造一个 $N$ 元排列 $q$ ......

# Unity AssetPostprocessor模型相关函数详解 在Unity中，AssetPostprocessor是一个非常有用的工具，它可以在导入资源时自动执行一些操作。在本文中，我们将重点介绍AssetPostprocessor中与模型相关的函数，并提供多个使用例子。 ## OnPost ......

作用：避免死锁的同时防止出现竞态条件 方式： 1，monitor 监视者模式，Monitor.Enter 和 Monitor.Exit方法 2，lock关键字 注意以上两种方式都要使用到一个变量，这个变量必须是引用类型，因为值类型的时候，运行时会将其进行装箱，每次装箱都是一个新的对象，就让锁失效了。 ......

一、下载文件（如从嵌入式主机下载文件至PC上） tftp -l file -p pc_ip 举例：tftp -l embedded.c -p 172.16.1.200 二、上传文件（如从PC上传文件至嵌入式主机上） tftp -r file -g pc_ip 举例：tftp -r pc.c -g 1 ......

## 前排提醒 本项目需要在linux/mac环境下进行开发，如果是windows最好是整个linux的环境，比如云服务器、虚拟机、wsl等。 整个课程需要仔细看文档，包括bustub的readme，每篇project的描述。 整个课程需要仔细看文档，包括bustub的readme，每篇projec ......

# 九、自定义数据类型—结构体 自定义类型：结构体、枚举、联合体 ## 结构体的声明 ```c //声明一个结构体类型 //声明一个学生类型，想通过学生类型来创建一个学生变量（对象） //描述学生的属性：名字、电话、性别、年龄 struct Stu { //结构体的成员变量： char name[2 ......

**次短路**：顾名思义就是一张图中**第二短**的路径。 **分类**：1. 边**不可重复经过**的次短路问题。边**可重复经过**的次短路问题。 2. **严格**次短路（次短路长度**必须大于**最短路长度）。**非严格**次短路（次短路长度**可以大于或等于**最短路长度）。 # 一 、边 ......

checkValidity()会检查元素是否有任何输入约束条件，并且检查值是否符合约束条件。 如下所示，Input元素下限为4上限为20： ··· <input id="password" type="number" min="4" max="20"> ··· <script> function m ......

一、问题描述 在编译Linux内核时，使用make menuconfig报错： scripts/kconfig/lxdialog/dialog.h:38:20: fatal error: curses.h: No such file or director tdyizhen1314@ubuntu:~ ......

# 绪论 # 组织与管理 - 组织是指一群人为了实现某个共同目标而结合起来协同行动的集合体。 - 组织具有的基本特征 1.组织具有明确的目标。 2.组织有特殊的活动。组织活动过程实质上是人与物的组合及其变化的过程。 3.任何组织在一定程度上都是独立的。因此与外部社会有着相对明显的1界限。 4.组织的 ......

# 基本解 ## 定义 **定义1:** 考虑常系数的偏微分算子: $$ P(\partial)=\sum_{|\alpha|\le m}a_{\alpha}\partial^{\alpha} $$ 其中$a_{\alpha}$是常数.如果存在分布$E\in \mathscr{D}'(\mathbb ......

## 1:$\mathrm{pv}(\frac{1}{x})$ 考虑函数$\frac{1}{x}$,由于$f(x)$在0点处的奇异性导致它并不是$\mathbb{R}$上的局部可积函数,可以直接验证,它并不是$\mathbb{R}$上的一个分布,但是,如果考虑如下的算子: **定义:** 对任意的$ ......

# 5.$\mathscr{S}$上的傅里叶变换 ## 5.1.Schwartz函数空间$\mathscr{S}(\mathbb{R}^n)$. **定义1:** 设$\varphi\in C^{\infty}(\mathbb{R}^n)$，如果对任意非负多重指标$\alpha,p$都有： $$ \ ......

问题：.项目原electron 在win10上运行正常，在win7 下报以下错误 # 项目原始版本 { "electron": "^25.3.0", "electron-builder": "^24.4.0",} 解决方案：降低版本 指定版本为： electron v21.4.4 、nodejs v ......

## 1. 单指令多线程模式 从硬件上看，一个GPU被分为若干个SM。线程块在执行时将被分配到还没完全占满的SM中，一个线程块不会被分配到不同的SM中，一个SM可以有一个或多个线程块。不同线程块之间可以并发或顺序地执行。当某些线程块完成计算任务后，对应的SM会部分或完全地空闲，然后会有新的线程块被分 ......

Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:64556', transport: 'socket'错误: 找不到或无法加载主类 com.apexsoft.pif.sys.WdmpSysClientTestApplication 1、maven版本不 ......

GDI+概述 参考文章：https://www.cnblogs.com/funiyi816/p/17122625.html https://www.cnblogs.com/xiaowie/p/8819684.html 编写图形程序时需要使用GDI（Graphics Device Interface， ......

[toc] ## 1 S/X-Learner ### 1.1 S/X-Learner算法概述 S/X-Learner是一种基于强化学习的算法，用于在线广告的智能自动投放。其包含两个组成部分: - S-Learner: 评估每个广告的预期点击率(CTR) - X-Learner: 评估每个广告的真实商 ......

《Programming Abstractions In C》学习第44天，p88-p90总结。 一、技术总结 1.内存分配 内存分配可以分为：static allocation、automatic allocation、dynamic allocation。内存分配使用的函数为：malloc()。 ......

# coding: utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timeimport create_and_read_TFRecord2 as reader2import os ......

定义 线段树分治是一种解决一类有插入、删除和整体查询操作的问题的方法。它是一种离线做法，通过在线段树上记录操作的时间区间来处理修改对询问的影响。每个操作被看作一个时间区间的修改，并在线段树上进行标记。然后通过深度优先搜索（DFS）依次执行这些操作，直到根节点来回答查询，并在离开时将其撤销。 题目 # ......

### [AT_abc313_d] Odd or Even 简单题，但是为什么赛场上 WA 了呢？ 弱化题目，设 $n = k + 1$，发现只需要每一个数不取询问 $k$ 次，通过前缀和得出。 再设 $k + 1 \ | \ n$，发现只需要类似分块即可解决。 回到原题，最后的一部分如何计算？我们 ......

### 1 前言 ​ 广告牌特效是指：空间中的一个 2D 对象始终（或尽可能）面向相机，使得用户能够尽可能看清楚该 2D 物体。广告牌特效一共有以下 3 种： - 正视广告牌：广告牌始终以正视图姿态面向相机，即广告牌的 x、y、z 轴正方向始终指向相机的 x、y、z 轴正方向； - 血条广告牌：游戏 ......

### 1 屏幕后处理流程 ​ 调整屏幕亮度、饱和度、对比度，需要使用到屏幕后处理技术。因此，本文将先介绍屏幕后处理流程，再介绍调整屏幕亮度、饱和度、对比度的实现。 ​ 本文完整资源见→[Unity3D调整屏幕亮度、饱和度、对比度](https://download.csdn.net/downloa ......

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1280) ### Analysis 首先，如果一个时间只有一个任务开始，则她必须做。如果一个时间有多个任务开始，她可以选一个去做。我们发现这样的决策是取决于后面的空暇时间，而不是前面。所以在dp的时候需要从后往 ......

在我们探讨卢曼卡片盒的使用成本时，我们发现真正的成本不仅在于时间投入，更在于个体面临的认知挑战。而当我们探讨ANTINET 与双链笔记法的对比时，我们看到了信息组织方式的转变，从相对混沌的状态走向更加秩序化的分叉结构。然而，这种转变不仅限于信息的组织，更包括了我们笔记工具的选择：我们开始质疑电子工具 ......

[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......

[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......