函数 参数opencv mat
普通生成函数
# 普通生成函数 定义：$F(x)=\sum_{n>=0}\ a_nx^n$ ### 加减运算 $F(x) \pm G(x)=\sum_{i>=0}\ a_ix^i \pm \sum_{j>=0} b_jx^j $ $\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ ......
opencv-python 人脸人眼检测
人脸检测：在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别：在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息，将输入人脸与保存的信息进行比对校验，得到是否为其中某个人脸。 特征值：以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值，在人脸识别中特征值的提取有：HOG--方向梯度直方 ......
WEB自动化-Allure报告-使用钩子函数 进行失败截图
Allure报告中 支持使用钩子函数进行失败截图 使用pytest_runtest_makereport钩子函数实现allure报告添加用例失败截图（函数名固定的） Hook函数又称为钩子函数，它的作用可以理解成钩住自己喜欢的东西（在window中，喜欢的东西可理解为消息），然后对自己喜欢的东西单独 ......
opencv-python 视频前后景分离
背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。 前后景分离分为两步：第一步，计算背景的初始 ......
Windows下使用Visual Studio编译LLVM（二）-CMake参数
本文介绍了使用CMake编译LLVM时，作用于生成器是Visual Studio的CMake参数。通过改变这些参数，可以大幅减少编译时间，同时大幅降低编译后的文件体积。 ......
opencv-python 视频处理
视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一幅图片，一般是30帧，表示一秒钟显示30张图片。 opencv中可以用 VideoCapture 来捕获摄像头，用数字表示不同的设备，比如0，1。如果是视频文件，直接指定路径即可。 VideoCapture 类提供了初始化，打开视频文件或设备，视频帧捕获，视频文 ......
2023-08-10：景区里有m个项目，也就是项目数组为int[][] game，这是一个m*2的二维数组 景区的第i个项目有如下两个参数： game[i] = { Ki, Bi } Ki一定是负数，
2023-08-10：景区里有m个项目，也就是项目数组为int[][] game，这是一个m*2的二维数组 景区的第i个项目有如下两个参数： game[i] = { Ki, Bi } Ki一定是负数，Bi一定是正数 举个例子 : Ki = -2, Bi = 10 如果只有1个人买票，单张门票的价格为 ......
C#实现PS曲线调整，OpenCV实现
曲线原理 对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整，即，对三个通道分别使用三条曲线（Curve）。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此，对一个图像，可以用四条曲线调整。最终的结果，是四条曲线调整后合并产生的结果。 比如：对红色通道定义一条曲线如下： 图中，横 ......
利用pytorch自定义CNN网络（四）：损失函数和优化器
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇，主要介绍如何训练一个CNN网络，关于本系列的全文见这里。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pytorch (1.13，CPU版) + jupyter； 训练模型是为了得到合适的参数权重，设计模型的训练时 ......
opencv-python图像金字塔
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像特征检测，图像分割等领域，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低，且来源于同一张原始图的图像集合。层级越高，图像越小，分辨率越低。 ......
pandas之rank函数的使用
# pandas排名函数的使用 在Pandas中，可以使用`rank()`函数来进行排名操作。 `rank()`函数可以用于为数据帧中的元素分配排名，并提供不同的排名策略，例如从小到大排名、从大到小排名等。 使用上面的一组模拟数据，介绍`rank`方法的使用。 其中参数`method`: - ave ......
线程池ThreadPoolExecutor各个参数的意义以及设置技巧
一、ThreadPoolExecutor的重要参数 1、corePoolSize：核心线程数 1 * 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 2 * 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理 3 * 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认fa ......
ASEMI快恢复二极管APT60DQ20BG参数规格
编辑-Z APT60DQ20BG参数描述： 型号：APT60DQ20BG 最大峰值反向电压(VRRM)：200V 最大直流阻断电压VR(DC)：200V 平均整流正向电流(IF)：60A 非重复峰值浪涌电流(IFSM)：300A 工作接点温度和储存温度(TJ, Tstg)：-55 to +150℃ ......
R7 7735HS参数 锐龙77735HS怎么样相当于什么水平级别
R7 7735HS 采用了 Zen3 + 架构，8 核 16 线程，3.2-4.75GHz，16MB L3 缓存，12CU 2.2GHz 核显，默认 TDP 35-54W R7 7735HS性能怎么样这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy ......
postger数据库使用开窗函数删除表内重复数据
使用id字段开窗（也可以多个字段，但是any函数和arry函数需要替换） select * from gatherdata.temp_zyr_export_1 a where a.linkid = any(array ( select linkid from ( select row_number( ......
2、excel VLOOKUP函数
来自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1726908452625139263&wfr=spider&for=pc 功能：在表格的首列查找指定的数值，并返回表格当前行中指定列处的数值。 结构：=VLOOKUP(查找值,数据表,列序数,匹配条件) 说明：1、第一参数：查 ......
opencv-python图像轮廓
本章节介绍图像轮廓查找和绘制，图像轮廓的多边形逼近，凸包和外接矩形等。 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了检测的准确性，需要先对图形进行二值化或canny操作。 提取轮廓时会修改原图像，如果要继续使用原图像，应该先把原图像存入其他变量中。 1 ......
JVM运行时参数
# JVM运行时参数 JVM运行时参数是用于配置和调整Java虚拟机的行为和性能的参数。这些参数可以在启动Java应用程序时通过命令行或配置文件进行设置，合理配置参数可以使JVM虚拟机的达到更好的性能，降低OOM发生的概率 > 官网地址：https://docs.oracle.com/javase/ ......
Windows10+VsCode+OpenCV开发环境搭建
一、概述 主要是想尝试一下VsCode+OpenCV开发。尝试了Visual Studio,感觉太重量级。所以最终选择了vscode，废话不多说开搞 二、开搞 1.下载安装一个VsCode 2.安装VsCode C++开发插件，安装如图下面4个插件就行 3.安装mingw64。 这里的安装版本需要注 ......
python 可变长位置参数（*args）和可变长关键字参数（**kwargs）详解
*args 和 **kwargs 是常用的参数命名约定，用于在函数定义中接受可变数量的位置参数和关键字参数。 1. `*args`（可变数量的位置参数）： - `*args` 允许函数接受任意数量的位置参数。 - 在函数定义中，`*args` 以星号（*）开头，后面跟着一个参数名（通常为 "args ......
javascript 枚举值label、value映射转换工具函数
function createEnumItem(label, value, ...others) { if (others && others.length > 0 ){ return {label, value, others}; } return {label, value}; } functi ......
r7 7735h参数 r7 7735h性能怎么样 r7 7735h相当于什么水平
r7 7735h工艺：6nm制程架构：zen+3核心数：8核心数线程数：16线程主频：3.2GHz睿频：4.75GHz功耗：35W-45W，根据笔记本厂商设置具体功耗三级缓存：16MB核显情况：Radeon680M，RDNA2架构，2200MHzr7 7735h性能怎么样这些点很重要 http:// ......
R9 7945HX参数 R97945HX怎么样 锐龙R97945HX相当于什么水平
R9 7945HX采用Zen 4架构，16核心32线程设计，基础频率2.5GHz，加速频率5.4GHz，二级缓存16MB，三级缓存64MB，默认TDP为55W。核显为Radeon 610M，配备2个CU，共计128个流处理器，基础频率400MHz，加速频率2200MHz。 R9 7945HX性能怎么 ......
《CUDA编程：基础与实践》读书笔记(3)：同步、协作组、原子函数
## 1. 单指令多线程模式 从硬件上看，一个GPU被分为若干个SM。线程块在执行时将被分配到还没完全占满的SM中，一个线程块不会被分配到不同的SM中，一个SM可以有一个或多个线程块。不同线程块之间可以并发或顺序地执行。当某些线程块完成计算任务后，对应的SM会部分或完全地空闲，然后会有新的线程块被分 ......
使用在线Excel时，有哪些方法可以引入计算函数？
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 在日常生活和工作中，我们都会或多或少的使用Excel中的计算公式函数，比如求和公式 ......
opencv-python 图像修复
opencv中的图像修复很简单，用相邻像素替换这些坏标记，使其看起来跟周围颜色一样。 图像修复函数是：inpaint(src,inpaintmask,inpaintradius,flags) 参数说明： inpaintmask：图像掩码，单通道图像，大小和原图像一致，inpaintmask图像上除了 ......
numpy-常用函数总结
# numpy-常用函数总结 [TOC] 学习地址：https://blog.csdn.net/zkx990121/article/details/119136515 ## 1. Axis理解 ### 1.1 Axis维度 简单来说，**最外面的括号代表着axis=0，依次往里的括号对应的axis的 ......
opencv-python 单应性矩阵的应用
单应性（Homography）变换：可以简单的理解为它用来描述物体在世界坐标系和像素坐标系之间的位置映射关系。对应的变换矩阵称为单应性矩阵。 单应性矩阵在 图像校正、图像拼接、相机位姿估计、视觉SLAM等都有应用。 单应性矩阵主要涉及两个函数： 1 findHomography(srcPoints, ......
农村高中生源转型期提升学生二次函数建模能力的课堂探究
建模思想是一种核心的数学思想，学习的根本目的是使高中生灵活地利用建模思想去对实际的问题进行求解。而在数学课堂教学中渗透建模思想期间，必须要首先精心选择一些恰当的数学内容，具体需要结合学生自身的数学学情以及数学知识认知和接受能力等来选择一些恰当的数学教学内容来帮助他们对数学模型建立意识形成深刻认知。特 ......