卷积dsplearning_day方程dsplearning

maltab 利用不同方式(自编高斯赛德尔迭代函数,逆矩阵,左除(\)运算)求解线性方程组的速度比较:左除(mldivide, \)是最快的

参考:matlab help 文档:mldivide 实际测试比较,这里 K_Tem 为一个 2398 * 2398 的稀疏矩阵,Guass_Seidal 是自己写的高斯赛德尔迭代函数 ......
方程组 矩阵 线性 方程 函数

AI_Pytorch_卷积基本概念

###卷积的特征: 卷积--卷积计算--一种计算规则 滑窗式点乘求和操作 1.网络局部连接(Local Connectivity)2.卷积核参数共享(Parameter Sharing) 局部连接 权值共享 01.卷积层的节点仅仅和其前一层的局部节点相连接,只用来学习局部特征 02.权值共享,就是输 ......
卷积 AI_Pytorch 概念 Pytorch AI

齐次线性方程组

齐次线性方程组是指所有方程右边都是0的线性方程组,一般形式为: $$ \begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=0 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=0 \\ \cdots\cdots\cdot ......
方程组 线性 方程

递推方程的几种解法

[toc] # 一、常系数线性齐次递推方程 ## 1. 定义 $$ \left\{ \begin{aligned} &H(n)-a_1(n-1)-a_2H(n-2)-...-a_kH(n-k)=0 \\ &H(0)=b_0 \\ &H(1)=b_1 \\ &H(2)=b_2 \\ &... \\ & ......
解法 方程

分析一下光学卷积处理芯片

分析一下光学卷积处理芯片 光学卷积处理芯片是一种利用光波作为信息处理载体的超高集成度处理器。由中国科学院半导体研究团队最近成功研制出,该芯片具有大带宽、低延迟和低功耗等优点,为人工智能应用带来了新的可能性。 光学卷积处理芯片是一种利用光波作为信息处理载体的超高集成度处理器。由中国科学院半导体研究团队 ......
卷积 光学 芯片

二阶常系数线性非齐次微分方程的解

[toc] # 一、定义 LaTeX在线编辑器:[Equation Editor](https://editor.codecogs.com/) 二阶常系数线性齐次微分方程: $$ y^{''}(x)+py^{'}(x)+qy(x)=0 $$ 二阶常系数线性非齐次微分方程: $$ y^{''}(x)+ ......
微分 线性 方程 系数

TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战

# 1 ResNet ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230624153508624-1927891219.png) 我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候,我们并不能又一个很好的结果,就是它 ......
卷积 ResNet 神经网络 TensorFlow 实战

深度卷积神经网络(AlexNet)

# 1. AlexNet $2012$ 年,$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络,赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1235684/202306/1 ......
卷积 神经网络 深度 神经 AlexNet

曲线艺术编程 coding curves 第十二章 超级椭圆与超级方程(Superellipses and Superformulas)

# 第十三章 超级椭圆与超级方程(Superellipses and Superformulas) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > > 译者:池中物王二狗(sheldon) > > 源码: ......

U-Net: 专注生物医学分割的卷积神经网络(翻译)

>原文链接:https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf **摘要:**普遍认为,优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中,我们提出了一种网络和训练策略:该策略通过使用大量数据增强,从而充分利用带标注的训练样本;该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实 ......
卷积 神经网络 神经 生物 医学

TensorFlow10.4 卷积神经网络-batchnorm

我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间,这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数,但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......

《科普:微分方程求解》 回复

《科普:微分方程求解》 https://tieba.baidu.com/p/8474008241 @黎合胜 在 相对论吧 受刺激 见 《相对论吧功能与公示专用贴》 https://tieba.baidu.com/p/8473308482 4 楼 。 这几天 我们在 相对论吧 有 不少发言, 也被 删 ......
微分 方程 科普

TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230624091330618-1575295245.png) # LeNet-5 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......

TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230623224947072-1200603742.png) ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
卷积 神经网络 TensorFlow 实战 神经

TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样

▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个:这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......
卷积 神经网络 神经 网络 TensorFlow

垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】

## 一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
卷积 神经网络 系统 算法 TensorFlow

交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现

## 一、背景 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶 ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 花朵

文本识别分类系统python,基于深度学习的CNN卷积神经网络算法

## 一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练,最后得到一个h5格式的本地模型文件,然后采用Django开发网页界面,实现用户在界面中输入一段文字,识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中,文 ......
卷积 神经网络 算法 深度 文本

吴恩达卷积神经网络

过滤器、padding(6)、卷积步长(7)、三维卷积、池化层 神经网络的前几层如何检测边缘,有些后面的层可能检测到物体的部分,更靠后的一些层,可能检测到完整的物体 eg:给一个例子,可能首先检测图片中的垂直边缘,或者那你想检测水平边缘 这是6*6*1的灰度矩阵,不是6*6*3的,因为没有RGB三通 ......
卷积 神经网络 神经 网络

鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
卷积 神经网络 鸟类 算法 TensorFlow

蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法

## 一、介绍 蔬菜识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......
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手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 手写数字识别系统,使用Python语言,基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练,最后得到模型,并基于FLask搭建网页端界面,基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
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深度学习单通道语音分离代码,卷积神经网络,torch代码。

深度学习单通道语音分离代码,卷积神经网络,torch代码。可以跑通的代码。语音分离,深度学习,分离两个人的单通道语音。ID:4850607593622211 ......
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matlab2023a中解方程

1、matlab中解方程的函数是solve 2、查看帮助: help solve help solve sym/solve 的帮助 sym/solve - Equations and systems solver This MATLAB function solves the equation eq ......
方程 matlab 2023a 2023

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]:马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

# 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]:马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 # 1.马尔科夫决策核心词汇 - **马尔可夫性质(Markov property,MP)**:如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关,只由现在的状态决定,那么其具有马尔可夫性质。换句话说,一 ......
方程 常见问题 常见 策略 价值

2023-06-19《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法(注解)

2023-06-19《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法(注解)Matlab计算方法二分法迭代法牛顿法前面介绍了求解方程的二分法、迭代法和牛顿迭代法,这里介绍弦截法,欸特金加速法。 一、弦截法 由于牛顿迭代法需要计算导数,而从上一章节我们看到导数的求解对数值稳定性会产生不良影响,为了避免导数, ......
解法 注解 方程 方法 2023

初等数论(Ⅳ):狄利克雷卷积和各类反演

# 前置知识 ## 积性函数 满足 $f(1)=1$,并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时,有 $f(ab) = f(a)f(b)$,则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$,都有 $f(ab)=f(a)f(b)$,则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......
卷积 数论

2023-06-18《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法.md

2023-06-18《计算方法》- 陈丽娟 - 方程的近似解法Matlab计算方法二分法迭代法牛顿法在这里我先跳过了曲线拟合这一部分,这是因为我主要想快速切入到数值微积分部分,因此直接直接来到了方程的近似解部分。 一、二分法 二分法对如下问题进行求解: 设在区间上连续,且,求使得. 这里给出一个可调 ......
解法 方程 方法 2023 06

子集卷积

两个集合幂级数做卷积的时候可以这样: 对于原来的 $a_i$ ,将其变为 $a_ix^{\text{popcount}(i)}$ 。然后对两个做或卷积,最后卷积之后 $s$ 的值就是 $[x^{\text{popcount}(s)}]$ 。可以理解为 $x^i$ 就是表示有 $i$ 个 $1$ ,然 ......
卷积 子集