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解析数论之数论函数（积性函数、广义卷积、形式幂级数、数论函数的导数）
> ###### @Coding: Typora+LaTeX > > ###### @Author : [DorinXL](https://dorinxl.gitee.io/)（[博客](https://www.cnblogs.com/DorinXL/)） > > ###### @Time : 20 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库
1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
【第2周】卷积神经网络
## 一、代码练习 ``` import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transfo ......
Luogu 6097 【模板】子集卷积
upd 2023/3/16：更改了时间复杂度的错误。 ~~其实是暴力。~~ 因为这是模板题，所以模板的前置知识也要讲。 - 前置知识：FWT 计算或卷积。 这里只需要掌握快速计算或卷积的方法，所以内容较少。如果向了解更多（比如异或卷积）的话可以去 [P4717](https://www.luogu. ......
卷积神经网络
Convolutional Neural Network(CNN卷积神经网络) 解释一 应用于Image classification(图像分类) 一张图片如何作为一个模型的输入：一张图片可以当成三维的Tensor(维度大于等于2的矩阵)，三维分别代表图片：宽、高、channels(宽高代表像素，c ......
c语言卷积的编程
1、用c语言做这个离散卷积 2、ccs5编写c语言卷积算法一般多少个周期? 3、快速卷积在什么情况下效率最高呢 4、C语言怎么实现小波变换 5、C语言用子函数实现卷积 6、怎样用c语言编写卷积计算程序 用c语言做这个离散卷积 暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FF ......
卷积与矩阵相乘编译部署分析
卷积与矩阵相乘编译部署分析 深度学习中的各种卷积 如果你听过深度学习中不同的卷积类型，包括： 2D, 3D, 1*1, Transposed, Dilated, Spatially Separable, Depthwise Separable, Flattened, Grouped, Shuffle ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
完善1x1卷积方案
# 完善1x1卷积方案 - 1x1的卷积和3x3的卷积有什么区别？ ```text 1x1卷积是一种特殊的卷积操作，它只对输入数据的每个像素点进行一次乘法和累加，而不需要构造3x3的矩阵。这样可以减少计算量和内存消耗，同时也可以改变输入数据的通道数，实现特征融合或降维。 3x3卷积则是一种常见的卷积 ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
狄利克雷卷积前缀和
title: 狄利克雷卷积前缀和 feature: false mathjax: true date: 2022-09-08 10:16:23 tags: - 数论 categories: Math cover: https://pic.imgdb.cn/item/63195ceb16f2c2beb ......
强化学习Chapter3——贝尔曼方程
# 强化学习Chapter3——贝尔曼方程 上一节介绍了衡量回报 $R$ 的相关函数，包括状态价值函数与动作价值函数，并且介绍了二者之间的等式关系 $$ V^\pi(s)=E_{a\sim\pi}[Q^\pi(s,a)]=\sum_{a}\pi(a|s)Q^\pi(s,a)\\ Q^\pi(s,a) ......
多元一次方程的解（扩欧 + 构造）
###例题：[SGU 140](https://codeforces.com/problemsets/acmsguru/problem/99999/140) ###题意： 给出一个长度为 n 的非负整数序列 A 和两个数 P，B ，要求找出同样的非负整数序列 X 满足： $A_1 * X_1 + A ......
高等数学——一隐函数及参数方程求导
# 隐函数求导 显函数：$y$ 能表达成 $x$ 的一种表达式。 隐函数：$y$ 在表达式里提取不出来。 $$ e^{y}+xy-e=0 $$ 两边同时对 $x$ 进行求导即可。 $$ e^{y}\cdot y'+y+xy'=0 $$ $$ y'=-\frac{y}{e^{y}+x} $$ 出来的带 ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
IMU和GPS ekf融合定位 从matlab到c++代码实现 基于位姿状态方程，松耦合
IMU和GPS ekf融合定位 从matlab到c++代码实现基于位姿状态方程，松耦合文档原创且详细这段代码是一个数据融合程序，主要用于将GPS和IMU（惯性测量单元）数据进行融合，以估计车辆的位置和姿态。下面我将对代码进行详细的解释和分析。首先，代码使用了MATLAB的一些函数和工具箱来进行数据处 ......
《求教一个问题，好像需要微分方程问题》 回复
《求教一个问题，好像需要微分方程问题》 https://tieba.baidu.com/p/8497306966 20 楼 用直角坐标系的话，要列微分方程，用极坐标系的话，不用微分方程，但方程中包含求极限 。 @单词吧4滕维建数列函 @滕维建吧2小数小奥图 @滕维建吧7数题中考概 @瑞霂泠晶 @LH ......
微分方程一维抛物热传导方程向前向后欧拉C-N格式二阶BDF格式MATLAB源码
微分方程一维抛物热传导方程向前向后欧拉C-N格式二阶BDF格式MATLAB源码显式欧拉，隐式欧拉，梯形公式，改进欧拉五点差分，九点差分差分格式，紧差分格式直拍，只有pdf版方法说明word版公式纯手打数值例子有数据图解分析含源码和流程图ID:2250621208231567 ......
狄利克雷卷积
狄利克雷卷积主要在杜教筛中应用，他的原式是：设f和g为算数函数，定义f和g的卷积为(f*g)(n)=sum(f(d)g(n/d)) 他符合三种运算律： 第一种：交换律 f*g=g*f 第二种：结合律 （f*g）*h=f*（g*h） 第三种：分配律 f*（h+g）=（f*h）+（f*g） ......
欧拉-拉格朗日方程
对于形如 的泛函，总有f(x0)使得A(f)最小，且此时有 称之为欧拉-拉格朗日方程 L对其自变量求导，代入欧拉-拉格朗日方程和L(x,f(x),f'(x))，得到f'(x)的表达式或方程，进而得到f(x)的表达式 总结：对于实际问题对应成A(f)，得到对应的欧拉-拉格朗日方程，进而得出使A(f)取 ......
扩展欧几里得求二元丢番图方程的解
方程$ax+by=c$被称为二元线性丢番图方程，其中$a,b,c$为确定值，$x,y$为变量。这个方程有无解和无穷多个解两种可能。 ## 定理 - $ax+by=c$有解的充分必要条件是$d=gcd(a,b)$能整除$c$ - 若$x_0$和$y_0$是$ax+by=gcd(a,b)$的一组特解，那 ......
高斯消元法求线性方程组
# 高斯消元法 - 作用 可以快速求解n元线性方程组： $$ \begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+\dots+a_{1n}x_n=b_1\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+\dots+a_{2n}x_n=b_2\\ \ ......
07非线性偏微分方程
非线性偏微分方程有很多种类，以下是一些常见的非线性偏微分方程及其相应的公式，使用Markdown格式呈现： **1. 波动方程（Wave Equation）：** $ \frac{{\partial^2 u}}{{\partial t^2}} - c^2 \nabla^2 u = f(u,\nabl ......
09偏微分方程数值方法
以下是常见的偏微分方程数值方法的公式，使用Markdown格式呈现： **差分方法：** 1. **向前差分：** 一阶导数： $f'(x) \approx \frac{{f(x + h) - f(x)}}{h}$ 二阶导数： $ f''(x) \approx \frac{{f(x + h) - 2 ......
[数论]阶、原根和指数方程
# Order and primitive root and exponential equations(阶、原根和指数方程) ## 一、概念 ### 1、阶 阶：$a^x ≡1 (\bmod m)$上面的x就是阶 ### 2、原根 $\bmod m$的阶为$\phi(m)$的数 ### 3、指数方 ......
线性丢番图方程
方程ax+by=c被称为二元线性丢番图方程 二元线性丢番图方程例题：洛谷P1516 使用拓展欧几里得算法求解x 注意：本题的拓展欧几里得算法函数需要是正数 代码： #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll ......
sobel算子卷积检测边缘
图像梯度算的是什么？图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格来讲，图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近 ......
2023-06-30《计算方法》- 陈丽娟 - 线性方程组的迭代解法.md
2023-06-30《计算方法》- 陈丽娟 - 线性方程组的迭代解法Matlab计算方法JacobiGauss-SeidelSORSSOR定常迭代法所谓迭代法实际上是求解一个关于映射的不动点问题： 然后利用构造一个迭代格式 这里表示T的一个复合函数, 其可能随迭代次数而改变，最终目标即是得到. 下面 ......