卷积dsplearning_day方程dsplearning

本篇使用的[符号说明](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17585260.html)，书接上回[《含卷积矩阵优化问题的闭式解》](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17664923.html)，那么为什么会有这篇呢。 主要是求导部分不 ......

## 定义 对于两个数论函数 $f, g$，存在运算 $* $，满足 $f * g = h$。其中 $* $ 读作“卷”。 计算式为： $$h(x) = \sum _ {k \times \lambda = x} f(k) \times g(\lambda).$$ ## 一些有意思的性质 然后我们再 ......

可能有错误, 如果发现请在评论区指出. #第一节 >**1. 证明$C_c^\infty( {\mathbb{ R } }^n)$在$L^p({ \mathbb{ R } }^n)$和$C^0(\mathbb{R}^n)$中稠密.** **证明**. 先证明$L^p$的情形, 设$u\in L^p$ ......

# 微分方程和$e^{At}$ ## 微分方程$\frac{\mathrm{d}u}{\mathrm{d}t}=Au$ 本讲主要讲解解一阶方程（first-order system）一阶导数（first derivative）常系数（constant coefficient）线性方程，上一讲介绍了如 ......

# 定义 单位函数$\epsilon(n)=[n=1]$ 幂函数$Id_k(n)=n^k$特别的$Id(n)=n$ 除数函数$\sigma_k(n)=\sum_{i\mid n}i^k$ 欧拉函数$\phi(n)=\sum_{i=1}^n[\gcd(i,n)=1]$ 莫比乌斯函数$\mu(n)=\b ......

【技术积累】算法中的动态规划【一】 合集 - 【技术积累】数据结构和算法(11) 1.【技术积累】数据结构中的基本概念【一】06-212.【技术积累】算法中的基本概念【一】06-213.【技术积累】数据结构中栈与队列及其相关算法【一】07-094.【技术积累】数据结构中的二叉树及其相关算法【一】06 ......

本文将介绍如何使用卷积操作实现因子分解机器。卷积网络因其局部性和权值共享的归纳偏差而在计算机视觉领域获得了广泛的成功和应用。卷积网络可以用来捕获形状的堆叠分类特征(B, num_cat, embedding_size)和形状的堆叠特征(B, num_features, embedding_size) ......

本篇使用的[符号说明](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17585260.html)，考虑优化问题 $$\min\limits_{K} \frac12\|A*K-B\|_F^2+\gamma\|K\|_F^2,\tag{1}$$ 其中$A,B\in M_{m,n}$ ......

## 膨胀卷积（空洞卷积）等效大小： $$ K_{等效大小}=(d-1)(K_{size}-1)+K_{size} $$ 其中$K_{size}$代表空洞卷积的kernel size，d代表dilation rate(普通卷积为1)，$K_{等效大小}$代表空洞卷积转换成同样感受野的普通卷积的ker ......

## 逆元 求解$ax=b\pmod m$，其实等价于$ax+my=b$，然后扩欧就无了。 可以应用于求当是$a,p$互质，求$a$在模$p$意义下的逆元,方法就是求解$ax=1\pmod p$。 ## 中国剩余定理（CRT） ### 问题： 有$m_1,m_2,...,m_n$，$n$个整数两两互 ......

###一、摆线、内摆线、平摆线的定义 ####1、摆线 圆沿直线滚动，圆上某固定点的运动轨迹叫做摆线  ### ......

题目链接 背包 首先想到背包，$f_{i,j}$ 为前 $i$ 个数和为 $j$ 的方案数，但时间复杂度为 $O(n\cdot 20000000)$，会炸。 如果背包跑的时候只跑到当前的 $sum$，就能得到常数的优化，但仍然不足以通过。 插板法 先来考虑一个更简单的问题，每个 $a_i$ 只有下界 ......

文章部分内容参考 [$2016$ 国家集训队论文](https://github.com/Study-Father-Lin/jixundui-lunwen/blob/main/%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E9%9B%86%E8%AE%AD%E9%98%9F2016%E8%AE%BA%E6% ......

基础 高斯核 权重归一化是只核中每一个元素的值都除以这个核中所有元素值的总和，我们将进行权重归一化的模板称为平滑模板。 也就是说对核中心的值归一化的时候，如果增大模板则分子不变分母变大，因此核中心的值归一化后变小，这会导致图像中中心像素的权值变小，因此中心像素越容易受到周围像素的影响，核的平滑效果越 ......

1.一次不定方程 $x_1+x_2+...+x_n=m$ 的正整数解个数 考虑隔板法，将m看成m个小球，在中间放上n-1个隔板，每一个区域的小球个数作为一个x的解，很明显，有m-1个位置可以放上隔板，一共需放上n-1个，所以答案即为 $C^{n-1}_{m-1}$ 可以理解为向n个盒子里放m个球(不 ......

### 卷积神经网络整体架构  ### 卷积层涉及参数 ![](https://img2023.cnblogs.c ......

> 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指 ......

@qcaxq 自从 前几天 在 反相吧 《原来 qcaxq 是纸上谈兵类型的书生》 https://tieba.baidu.com/p/8537227288 ， 《qcaxq 博士这样证明杠杆原理，大家好好审查》 https://tieba.baidu.com/p/8538176175 被 我们 围 ......

# 非线性方程的解 > From 2022-12-2 To 2022-12- > Learning from [物理学中的非线性方程的逐步搜索法和二分法](https://www.bilibili.com/video/BV1Vf4y1U7qy) [求解非线性方程的迭代法](https://www.b ......

[TOC] # 题目地址 https://leetcode.cn/problems/build-the-equation/description/ # 题目描述 ``` Example 2: 输入: Terms 表: + + + | power | factor | + + + | 4 | -4 | ......

## 数论函数 数论函数指定义域为正整数，值域是一个数集且满足 $f(1) \neq 0$ 的函数。我们可以将数论函数看作一个数列。 设有 $f(n),g(n)$ 两个数论函数，有几种常见运算： - 加法：$(f+ g)(n)=f(n)+g(n)$ - 数乘：$(af)(n)=a \cdot f(n ......

#### 1.如何求齐次方程组的基础解系 前面已经学过： 基础解系的定义为：一个向量组中**所有的向量都是原方程的解**，并且**线性无关**，又**能由这个向量组线性表出这个方程组的所有解**。 先讲齐次方程组是因为它右侧常数都为0，解起来更为简单。 步骤：先对齐次方程组的系数矩阵作初等行变换，直 ......

# 卷积层 ## 卷积操作 [torch.nn](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html)是对[torch.function](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html)的封装 pytorch官网详细 ......

0 写在前面善良的人永远是受苦的，那忧苦的重担似乎是与生俱来的，所以仅有忍耐。——张爱玲《雷达系统工程》相当于《雷达系统导论》的进阶姊妹篇，为了保持其独立完整性，会出现一些重复的地方。1 雷达作用检测：用足够的能量照亮选定区域，以检测感兴趣的目标。测量目标参数：测量探测目标的距离、多普勒和角位置。跟 ......

0 写在前面最大的幸福，就是确信有人爱你，有人因为你是你而爱你，或更确切地说，尽管你是你，有人仍然爱你。——雨果1 雷达方程简介雷达距离方程包含：目标特性：如目标反射率（雷达横截面）雷达特性：如发射机功率、天线孔径目标和雷达之间的距离：如距离介质的特性：如大气衰减。均匀辐射天线发射球面波的功率密度为 ......

如果一张28*28*1的图像作为输入，那么传统的神经网络输入的是向量，而卷积神经网络输入的是三维矩阵 卷积层作用是特征提取，池化层的作用是压缩特征，注意卷积层的卷积策略是不对图像的最外层的像素进行处理 颜色通道的处理策略 3个颜色通道，每个颜色通道分别做计算，再把每个通道卷积结果相加 卷积的策略 上 ......

没有写一些概念（？（（（ 我是梅比乌斯厨=莫比乌斯厨=牲畜（暴论。 ### 前置芝士 #### 积性分解 对于积性函数 $f$，给出 $n=\prod_{i=1}^m p_i^{c_i}$。有 $f(n)=\prod_{i=1}^m f(p_i^{c_i})$。意思是跟 质因子 & 幂次 相关度较高 ......

# 狄利克雷卷积 用于计算求和问题（如莫比乌斯反演） ## 定义 设$f$和$g$为算数函数，其卷积为$f*g$, 则 $$(f*g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac nd)$$ 卷积是对正因数求和。 举个例子：定义恒等函数$I(n)=n$,常数函数$1(n)=1$. 则 $$(I ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......

在派单决策中的MDP MDP构建 在派单决策中，构建MDP来表示不同时空下的价值，并应用到线上派单中。以司机为智能体，有： S：时间和空间预先划分为时间片和六边形区域，每一个(时间片-六边形)表示一个状态 A：两种动作：接单和空闲。 P：接单会100%概率转移到状态(完单时间片，终点六边形)，不接单 ......