原因分析 物体 摄像头 图像
为什么做GO/KEGG富集分析
在进行差异表达分析的时候，我们会得到很多的差异表达基因，富集分析可以把这些差异基因概述成整体事件。A信号通路与症状有关，而不是A1/A2/A3等基因与症状有关。GO和KEGG就是基于不同的分类，而储存的基因相关功能的数据库。 利用GO数据库，我们就可以得到我们的目标基因在CC, MF和BP三个层面上 ......
如何利用 8 种业务分析模型来激发业务创新
当我们想要创新时，往往需要有实际的依据来支撑我们的想法。商业咨询顾问通常被认为是聪明的人，他们拥有模型化的分析思维，这种思维方式可以帮助他们更好地理解市场、竞争对手和客户需求。商业分析思维是一种系统性的思考方式，它可以帮助我们更好地理解商业问题，并提出切实可行的解决方案。 以下是8种常见的商业分析思 ......
数学建模一层次分析模型
层次分析法是对一些较为复杂、模糊的问题做出决策的简易方法 这里涉及一个决策概念的理解 初步理解应该是一种评价类的模型  层次分析法的典型应用： 1、用于最佳方案的选取 2、用于评价 ......
Django 使用 ImageKit 进行的ImageField 图像处理
有图像的话，肯定不知保存，需要改变图像的像素，大小等，这就需要第三方的lib pip install -U django-imagekit pip install -U Pillow settings.py 里面，追加imagekit ,MEDIA_URL,MEDIA_ROOT model.py f ......
学习时出现概念模糊和理解不充分的情况的可能的16条原因和解决方案
学习时出现概念模糊和理解不充分的情况是很常见的，可能有以下原因导致这种情况： 1. 缺乏基础知识：在学习新概念之前，确保你已经掌握了相关的基础知识。如果你对某个主题了解不多，可能需要先进行一些预习或查找相关的背景资料，以便更好地理解新的概念。 解决方案：回顾基础知识，填补概念空白。你可以使用教科书、 ......
数学分析学习笔记
# 序言 数学分析原理 1、叙述上的系统性和可能范围内的严格性 叙述按照逻辑的顺序 2、数学分析是行动的指南 做习题和例题的重要性 3、数学分析与其它应用领域的联系 4、分析计算一直算到求出数字的结果，学生要熟悉近似方法的运用与学会作出近似公式 5、 ......
变量间关系•Regression Analysis回归分析•LSE:最小二乘估计
变量间常见的关系有两类: 确定性关系：变量间的关系是完全确定的，可用函数 y=ƒ(x) 来表示，x(可以是向量)给定后, y的值就唯一确定了。譬如正方形的面积 S 与边长a之间有确定性关系: S=a2, 电路上有欧姆定律 V=IR等. 相关关系：变量间有关系，但是不能用函数来表示. 譬如人的身高 h ......
多子曲线的曲线组件源码定制之详细功能需求，适用工控、军工、金融等数据分析领域 浮云E绘图
前文已经详细介绍了通用曲线控件源码定制开发从需求到编码实现，具体可参阅 通用曲线控件源码定制之设计实现篇 和 通用曲线控件定制之重点难点篇（附源码），本文由浮云E绘图开启大项目多曲线海量数据的曲线组件分析和实现之路。 一、需求背景 在一些工业控制领域，有大量设备采集多种类型的大量数据，需要可视化 ......
IDEA--java程序包xx.xx不存在的原因和解决方案
出现程序包不存在的根本原因是target包中找不到那个target包。 没有target包的话，点击Built->Rebuild Project 进行重新编译。 如果还是出现target包的情况，是因为java包中没有main方法，所有需要主动编译。点击compile。 ......
m基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 医学图像处理是近年来受到广泛研究的领域之一。在医学诊断中，图像处理技术能够大大提高医生的诊断准确性和效率。其中，血球目标的跟踪提取是医学图像处理中的一个重要问题。本文将介绍一种基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提 ......
m基于FPGA的图像Harris角点特征提取和图像配准verilog实现,包含testbench和MATLAB辅助验证
1.算法仿真效果 Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition的测试结果如下： MATLAB2022a测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在计算机视觉领域中，图像特征提取和图像配准是两个基本的问题。图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性 ......
threejs渲染第一个场景和物体
[TOC]  #### 1 基本概念 三维的物体要渲染在二维的屏幕上 ......
n皇后问题的分析和实现
#N皇后问题的分析和实现 [1.实现要求](#jump1) [2.代码实现](#jump2) ##1.实现要求 在n*n的方格棋中，放置n个皇后，要求每个皇后不同行，不同列，不同对角线 以行为依据，遍历行，判断行对应的列是否符合要求 判定要求： 1.当列被占用，返回false ```java if( ......
Threejs轨道控制器查看物体
[TOC] #### 1 如何360度的查看立方体 上一节，我们讲解了如何渲染出一个立方体物体，但是不能很好的全方位观看立方体。这个时候可以使用控制控制器，让相机围绕立方体运动，就像地球围绕太阳一样运动，去观察立方体。 ##### 1.1 创建轨道控制器 ```js // 创建轨道控制器 const ......
OpenCV计算机视觉学习（14）——浅谈常见图像后缀（png, jpg, bmp）的区别（opencv读取语义分割mask的坑）
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来不想碎碎念，但是我已经在图像后缀上栽倒两次了。而且因为无意犯错，根本找不到问题。不论是在深度学习的语 ......
【7月最新实现】使用Python获取全网招聘数据，实现可视化分析
哈喽兄弟们，今天来实现采集一下最新的qcwu招聘数据。因为网站嘛，大家都爬来爬去的，人家就会经常更新，所以代码对应的也要经常重新去写。 对于会的人来说，当然无所谓，任他更新也拦不住，但是对于不会的小伙伴来说，网站一更新，当场自闭。 所以这期是出给不会的小伙伴的，我还录制了视频进行详细讲解，跟源码一起 ......
【验证码逆向专栏】某度滑块、点选、旋转验证码 v1、v2 逆向分析
 ## 声明 **本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！** ......
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 ......
python数据结构性能分析
# python数据结构性能分析 [toc] ## 1 案例 实例化一个空列表，然后将0-n范围的数据添加到列表中。（四种方式） ### 1.1 方式一 ```python def test1(num): num_list = [] for i in range(n) num_list += [i] ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益 介绍 ......
桢同步问题分析以及解决方案
### 问题展示以及源码  ```C# using System.Collections; using Syste ......
别再说代码质量难评估了！SonarQube一键分析代码质量他不香吗？
无论是架构师还是研发经理，代码质量都是必须要关注的重点。Sonar（没错，是 Sonar，不是 SonarQube）是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理代码的质量。 它通过插件形式可以支持二十几种语言的代码质量检测，通过多个维度的检查了快速定位代码中潜在的或者明显的错误。千里之行始于足下，今天 ......
SteamAPI_Init 返回失败的原因
SteamAPI_Init 您在自己的项目内设置 Steamworks API 后，就可以通过调用 SteamAPI_Init 函数，初始化此 API 并开始使用。 这样即可设置全局状态，并填入可以通过与此接口名称匹配的全局函数访问的接口指针。 必须调用此函数并返回成功，才能访问任何 Steamwo ......
合合信息AI图像内容安全新技术亮相WAIC2023，防范“生成式造假”
开年以来，多个图像生成软件在全球迅速蹿红，其作画逼真程度“技惊四座”。AI一路“狂飙”，让生成、篡改等多形式的图片伪造的门槛变得更低，由此引发的隐患也令人忧虑。 图像是信息的主要载体之一，利用AI进行图像造假的行为，是AI可信化发展需要应对的重点问题。在本届世界人工智能大会（WAIC 2023）上， ......
EasyCVR接入大量设备级联后出现分组加载异常是什么原因？
EasyCVR平台兼容性强、拓展度高，平台在设备接入上，可覆盖市面上绝大多数的视频源设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等，可广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。 ......
EasyCVR视频融合平台国标级联后推送不了通道是什么原因？
将EasyCVR的视频能力与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，该方案的应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。 ......
EasyCVR长时间运行后，级联到上级平台的通道无法播放是什么原因？
EasyCVR平台能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等，平台融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景。 ......
基本使用explain分析SQL
一、慢查询explain分析的基本思路 explain命令是分析慢查询的一个常用方式，可以用来分析select 语句的运行效果，通过explain命令可以得到下面这些信息: 表的读取顺序，数据读取操作的操作类型 ，哪些索引可以使用，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。 ......
Android实时获取摄像头画面传输至PC端
# 前言 最近在做一个PC端小应用，需要获取摄像头画面，但是电脑摄像头像素太低，而且位置调整不方便，又不想为此单独买个摄像头。于是想起了之前淘汰掉的手机，成像质量还是杠杠的，能不能把手机摄像头连接到电脑上使用呢？经过搜索，在网上找到了几款这类应用，但是都是闭源的。我一向偏好使用开源软件，但是找了挺久 ......