原因分析 线程httpclient原因
C++ 并发编程实战 第二章 线程管控
第二章 线程管控 std::thread 简介 构造和析构函数 /// 默认构造 /// 创建一个线程，什么也不做 thread() noexcept; /// 带参构造 /// 创建一个线程，以 A 为参数执行 F 函数 template <class Fn, class... Args> exp ......
自定义线程池详解
自定义线程池 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)); 第一个参数：核心线程池大小,默认创 ......
第十二章-文字的情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv(r"D:\课程资料\大数据分析\分词\data\ ......
面试题百日百刷-HBase中HTable API有没有线程安全问题，在程序是单例还是多例？
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题： 1.HBase内部机制是什么？ Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统 物理存储：hbase的持久化数据是将数据存储在HDFS上。 存储管理：一个表是划分为很多region的，这些region分布 ......
在android的fragment中使用子线程查询的数据如何实时更新在主界面的listview中
public class YourFragment extends Fragment { private ListView mListView; private YourAdapter mAdapter = new YourAdapter(getContext(), new ArrayList<Yo ......
力扣1070(MySQL)-产品销售分析Ⅲ（中等）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 编写一个 SQL 查询，选出每个销售产品 第一年 销售的 产品 id、年份、数量 和 价格。 结果表中的条目可以按 任意顺序 排列。 查询结果格式如下例所示： 示例1： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn ......
7个最新的时间序列分析库介绍和代码示例
时间序列分析包括检查随着时间推移收集的数据点，目的是确定可以为未来预测提供信息的模式和趋势。我们已经介绍过很多个时间序列分析库了，但是随着时间推移，新的库和更新也在不断的出现，所以本文将分享8个目前比较常用的，用于处理时间序列问题的Python库。他们是tsfresh, autots, darts, ......
力扣1069(MySQL)-产品分析Ⅱ（简单）
题目： 编写一个 SQL 查询，按产品 id product_id 来统计每个产品的销售总量。 查询结果格式如下面例子所示: 解题思路： 没有用到product表，直接在sales表中使用聚合函数： 1 select product_id,sum(quantity) as total_quantit ......
力扣1068(MySQL)-产品销售分析Ⅰ（简单）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 写一条SQL 查询语句获取 Sales 表中所有产品对应的 产品名称 product_name 以及该产品的所有 售卖年份 year 和 价格 price 。 查询结果中的顺序无特定要求。 查询结果格式示例如下： 来源：力扣（LeetCode） ......
结合实例来分析SQL的窗口函数
28 人赞同了该文章 这篇主要是用举栗子的方式来理解SQL中的窗口函数，加深大家对SQL窗口函数的理解。 样例表 这个样例表是我为了好理解，随便设计的，不符合数据库设计的三范式，请忽略。 （一）标准聚合函数 标准的聚合函数有avg、count、sum、max和min，接下来分别介绍这些聚合函数的窗口 ......
MLIR设计与Dialect体系分析
MLIR设计与Dialect体系分析 特定领域 GPU MLIR 设计 Domain-Specific Multi-Level IR Rewriting for GPU 论文原文: https://arxiv.org/pdf/2005.13014.pdf 项目地址: https://github.c ......
协程 goroutine，线程，进程,GPM，的介绍
前言： 进程，线程，协程，并发，并行介绍 正文： 线程，进程介绍： 1. 线程是程序执行的最小单位，而进程是操作系统分配资源的最小单位； 2. 一个进程由一个或多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线 3. 进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间 4. 调度和切换：线 ......
第3章 多线程服务器的适用场合与常用编程模 型
3.1 进程与线程 每个进程有自己独立的地址空间（address space） 线程的特点是共享地址空间，从而可以高效地共享数据 3.2 单线程服务器的常用编程模型 两种高效的事件处理模式：Reactor和Proactor。同步I/O模型通常用于实现Reactor模式，异步I/O模型则用于实现Pro ......
STA分析-复制
1 静态时序分析（Static Timing Analysis）静态时序分析（Static Timing Analysis）：静态执行对于数字设计时序的分析，不依赖于施加在输入端口上的激励，验证设计是否可以安全地运行在给定的时钟频率下且没有时序违例时序仿真（Timing Simulation）：施加 ......
DC静态时序分析之时钟篇
DC静态时序分析之时钟篇博主微信：flm13724054952，不懂的有疑惑的也可以加微信咨询，欢迎大家前来投稿，谢谢！ 引言介绍在芯片设计或者FPGA设计里面，根据有无时钟，将电路设计分为时序逻辑电路设计跟组合逻辑电路设计两部分。对设计的电路进行时序分析来说，时钟是不可或缺的。本文主要介绍关于在静 ......
最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口 福彩大数据分析小程序，数据来自于中国福利彩票 拥有双色球数据展示 双色球数据分析多个接口 数据有每日奖金和往期记录等等。 效果展示: 2.深度学习导 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
易基因：群体分析揭示了DNA甲基化在番茄驯化和代谢多样性中的作用｜组学研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2023年3月23日，海南大学三亚南繁研究院/热带作物学院博士研究生郭昊等为第一作者、王守创教授为通讯作者在《Science China Life Sciences》杂志发表题为“Population analysis reveals ......
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
实战-JAVA应用程序CPU占用率飙升，定位线程的堆栈信息
分以下几个步奏： （1）使用命令top -p <pid> ，显示你的java进程的cpu情况，pid是你的java进程号，比如14203。（使用jps可以获取到java的进程id 或者top直接查看） （2）按H，获取每个线程的CPU情况。（shirt+H） （3）找到内存和cpu占用最高的线程ti ......
flask：请求上下文分析（源码：request原理）、wtforms（了解）
一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的 ......
MySQL（十三）MySQL性能分析工具：慢查询日志与PROFILE查询成本
性能分析工具SLOW QUERY LOG、PROFILE的使用 数据库调优的目标就是响应速度更快，吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮助我们找到调优的思路和方式。 :star2: 数据库调优的步骤 整个流程分为了观察（Show Status）和行动（Action）两个部分，S ......
线程池execute 和 submit 的区别
1. execute 和 submit 的区别 前面说了还需要介绍多线程中使用 execute 和 submit 的区别（这两个方法都是线程池 ThreadPoolExecutor 的方法）。 1.1 方法来源不同 execute 方法是线程池的顶层接口 Executor 定义的，在 ThreadP ......
[Web Server]Tomcat调优之SpringBoot内嵌Tomcat源码分析
以springboot:2.3.12.RELEASE中内嵌的tomcat-embed-core:9.0.46为例，进行分析 1 概述 1.0 关键依赖包 spring-boot-autoconfigure : 2.3.12.RELEASE spring-boot : 2.3.12.RELEASE s ......
JUC并发编程基础篇第五章之线程中断状态[你理解的线程中断,只会Thread.interrupted()吗]
1、什么是线程的中断机制 首先 - 线程的中断不应该由其他线程来中断或者停止,而是自己线程中断和停止; 自己决定的命运,所以Thread.stop, Thread.suspend, Thread.resume都废弃了; 其次 - 在java中没法立即停止一个线程,然后停止线程却显得尤为重要 java ......
JUC并发编程基础篇第二章之CompletableFuture[加强版的线程]
@ 1、 创建线程的几种方式 new thread: //构造方法给指定的线程指定名称,推荐 Thread thread = new Thread(t1) { @Override public void run() { //要执行的任务 } }; //启动线程 thread.start(); new ......