双目 杂谈 立体 视觉

1. Linux下载net-tools 在Linux上下载net-tools包的方法可能会因你所使用的Linux发行版而有所不同。 在某些现代的Linux发行版中，net-tools已经被弃用，而推荐使用iproute2来替代它。 #对于Debian/Ubuntu系统： sudo apt insta ......

1. 本地Ip地址查看 使用查看linux主机是否有net-tools dpkg -l net-tools 显示以下代码就说明已安装成功 ||/ Name Version Architecture Description +++ ii net-tools 2.10-0.1 amd64 NET-3 n ......

计算机视觉是指让计算机具备类似于人类视觉的能力，可以自动地从图像或视频中提取信息、识别物体、场景和人脸等。计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，应用广泛，如自动驾驶、安防监控、医学影像分析等。 ......

系统说明： 方案选择： 工艺流程： 触摸屏设计： 程序设计：采用SFC进行编程，结构清晰，逻辑明了 本文章为原创作品，转载请注明出处，否则将会追究法律责任。 ......

0. 前言 最近想看点故事书，上网搜了一个盗版，但是只有日文。之前黄队搞了一个汉化教程，我也来试看看。 1. 解包 游戏文件夹里有一个 data.unity3d，很巨大。这说明游戏使用了 Unity 引擎。可以下载一个 Unity 解包器 (UABE)。解包后，Export Raw sharedas ......

在这内容为王的时代，海量的图文资讯信息充斥在我们的碎片化时间中，有驾作为百度生态体系内的汽车信息服务平台，内容建设尤为重要。那么设计有哪些手段为内容建设助力呢？接下来，我们依据阅读体验升级的设计经验，从目标拆解、痛点分析、设计打法等维度来分享设计思路。 设计目标 通过现状分析发现，对于业务而言，产品 ......

Computer Architecture 缓存技术杂谈 关于缓存系统的笔记告一段落，整理了所有的笔记链接，并且总结了每一个优化方法对于性能的影响。 （注：MP = Miss Penalty 错失成本，MR = Miss Rate 错失率，BW = Memory Bandwidth 内存带宽） 关于 ......

写在前面 题解更新较少，请勿嗔怪。 本文粗鄙而简陋，要获得更好的阅读体验，请移步https://www.luogu.com.cn/problem/solution/P1058。 NOIp普及组2008的第四题，题目网站https://www.luogu.com.cn/problem/P1058。 关 ......

## _Description_ 一共有 $n$ 个食物，每个食物有3个属性，分别为 $a,b,c$，其中 $c$ 表示做这道菜的耗时。 一个食物的贡献为 $a-b\times t$，其中 $t$ 表示做完这道菜的总耗时，求在 $T$ 个单位时间内，最多能产生多少贡献 ......

一、直接连接无扫描 CH58x芯片作为主机建立连接是通过MAC地址方式，即先搜索周围从机的MAC，然后与内部保存的MAC比对并决定是否建立连接。 可以省略搜索周围从机而直接根据MAC发起连接，通过GAPRole_CentralEstablishLink即可。 if(events & Establis ......

关于用户体验是否可以度量的命题，之前看过很多关于体验度量相关的文章和研究，度量的模型和对应指标层出不穷。但实际操作中，往往因为涉及较多数据基建的工作，准备成本高，数据分析资源不足，追溯周期过长，价值优先级靠后等原因而中道崩殂，真正实际验证的案例也较少对外分享，一度出现人人都能说出几个模型名称，几个体 ......

第一次接触到博客园还是在2018年刚上大学，在网上找C语言来实现冒泡排序的代码（好吧其实只是在网上找现成的代码来完成作业）。两年前和寝室里的大哥一起通过GitHub+HEXO搭建了属于自己的静态博客，之后我们二人便开始了对博客内容的填充，这期间的学习时间大概是我上大学以来最充实的自主学习时间。期间我 ......

关于递归式复杂度求解的一些想法。 虽然说具体数学有一整章讲渐进式，但鉴于学这个性价比太低了，基本也用不到，所以很多有关渐进式的东西会在本文总结。 接下来进入正题。 为什么不直接用主定理？ 这是本文十分重要的一个点。这里先贴一下主定理，为了使文章尽可能简洁，就不贴出证明了： 主定理的适用范围是非常广的 ......

原来 sizeof 是一个特殊的，运算优先级很高的一种运算符？之前一直都不知道。 参考博客： c++中sizeof()的用法介绍 C++ 学习杂谈：sizeof(string)到底是多少？ 优先级 作为一个运算符，sizeof 自然也是有优先级的，它在 C++ 中优先级为 \(3\)，也就是除了作用 ......

前言： 上一篇文章写了初步的使用yolov5进行图片的检测，移步:【计算机视觉开发（一）】： yolov5与python环境安装 这一篇继续上文没写完的内容，利用电脑摄像头或者手机ip摄像头进行目标检测。 视频检测 保持cmd进入虚拟环境，命令： conda activate your_env_na ......

前言： 最近正在学习计算机视觉开发这块，打算开通一个专栏记录学习总结以及遇到的问题汇总。本篇是这个系列的第一篇，主要是环境安装以及yolov5的介绍。 关于计算机视觉： 参考:百度百科-关于计算机视觉) 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进 ......

9月13日凌晨，搭载iOS 17正式版系统的iPhone 15系列新品正式发布。基于iPhone激光雷达、iOS 17系统，合合信息旗下扫描全能王新推出“物体扫描”功能，用户只需使用手机环绕目标物体扫描，便可实时进行3D建模，完成一次“360度立体扫描”。该功能将于9月20日iOS 17系统更新后正 ......

1.算法理论概述 目标形状检测是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在从视频序列中自动检测和识别特定目标的形状。本文介绍一种基于机器视觉工具箱和形态学处理的视频中目标形状检测算法。该算法结合了图像处理、特征提取和机器学习等技术，能够快速且准确地检测目标的形状，并在实时视频中实现高效运行。该算法的主要步骤 ......

该项目为医疗注射器缺陷检测，要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺件或者多件)，采用目标检测来检测各个部件是否存在比较合适，最后综合判断每个注射器的最终结果，如果检测某个注射器出现歪嘴或者缺件的直接输出对应的NG信号，则剔除不合格产品。 基于Aidlux的工业视觉缺陷检测_哔哩哔哩_bilibili ......

该项目为医疗注射器缺陷检测，要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺件或者多件)，采用目标检测来检测各个部件是否存在比较合适，最后综合判断每个注射器的最终结果，如果检测某个注射器出现歪嘴或者缺件的直接输出对应的NG信号，则剔除不合格产品。演示视频如下 基于Aidlux的工业视觉缺陷检测 - 简书 (jia ......

1.概述 spdlog github地址，spdlog日志库自身带有包括控制台日志记录、基础文件日志记录、循环文件日志记录、每日文件日志记录等在内的日志记录方式，能满足日常不同的情景需求。 本文主要介绍spdlog日志库的基本使用，包括创建日志记录器(logger)、创建日志记录器槽(sink)、设 ......

0. 逻辑哲学相对于数学哲学来说可能更让人难绷，但既然归入哲学，意味着讨论这玩意儿也就图一乐，大家看着玩就好。 显然可能有人以前也有过和我类似的一些想法，而且可能还不少。但是因为毕竟算不上什么主流，所以写出来也大概率会有一部分人没想到过。 那么这篇文字对于读者的娱乐性就达到了，其他的也不太需要在意。 ......

读 视觉中国为什么让人不敢配图，要人义愤填膺。 这里必须要说明，对于“视觉中国的评价”这里也只是引用央视的评价。 ......

## 引言 Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 [Llama 2](https://huggingface.co/blog/zh/llama2) 模型，我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统！Code Llama 使用与 Llama 2 相同的社区许可 ......

工业视觉缺陷检测是一种利用计算机视觉技术，对工业制品进行自动化检测，以识别和分类可能存在的缺陷的方法。它是现代工业生产中的重要环节，可以大大提高生产效率，降低产 品缺陷率，提高产品质量。 成像质量是根本，好的算法可以锦上添花 影响因素： 该项目为医疗注射器缺陷检测，要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺 ......

# 数论杂谈 记录一些小小的东西 ## 贝尔数（bell） $Bell(n)$ （$B_n$）表示有 $n$ 个元素的集合划分成若干个互不相交的子集的方案数 $$B_0=1,B_1=1,B_2=2,B_3=5,\dots$$ $$B_0=1,B_{n+1}=\sum_{i=0}^n C_n^i\ti ......

8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......

京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。 ......

GenICam GenICam标准由欧洲机器视觉协会(EMVA)主持制定。GenICam(相机通用接口)的目标是为各种设备(主要是相机)提供一个通用的编程接口，无论他们使用什么接口技术(GigE Vision, USB3 Vision, CoaXPress, Camera Link HS, Came ......

图文排版艺术：优化小红书布局与视觉效果 嘿，各位小伙伴们！今天我要和大家分享一些关于图文排版的艺术技巧，让你在小红书上的作品更具吸引力和专业感。无论是分享美食、旅行经历还是时尚搭配，一个出色的排版可以让你的内容脱颖而出，吸引更多读者的目光。接下来，我将教你几个简单又实用的技巧，帮助你优化小红书布局与 ......