古董 盛宴 视觉 时空
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......
ACM MM 2023 | 腾讯优图实验室6篇论文入选，含视觉识别、半监督学习等研究方向
前言 近日，腾讯优图实验室6篇论文被国际人工智能多媒体领域顶级会议ACM MM 2023（ACM International Conference on Multimedia）所接收， 涵盖视觉识别、神经绘画和风格化研究、半监督学习等多个研究方向，进一步展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和 ......
OpenCV双目视觉
# OpenCV双目视觉 > 参考资料： > [[双目立体视觉：标定和校正](https://www.zhihu.com/column/c_1339328909662875649) > [双目立体视觉：标定和校正](https://zhuanlan.zhihu.com/p/353311373) > ......
邀请函丨IOTE第二十届国际物联网盛宴，计讯物联蓄势待发展风采
2023年9月20-22日，以“IoT构建数字经济底座”为主题的IOTE 2023第二十届国际物联网▪深圳站即将于深圳国际会展中心（宝安新馆）盛大开幕。 计讯物联将携5G/4G工业级路由器、工业级DTU、工业级网关、边缘计算网关、智慧灯杆网关、AI智能网关、水利遥测终端、环保数采仪、高精度GNSS接 ......
计算机视觉(Computer Vision)，计算机图形学(Computer Graphics)和数字图像(Image Processing)
计算机视觉(Computer Vision)，计算机图形学(Computer Graphics)和数字图像(Image Processing) 从学科分类： Computer Science/ Artificial Intelligence/ Computer Vision Computer Sci ......
计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析
> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦 ......
西安：穿越时空的古都之旅
## 引言 作为一个历史学家和旅游爱好者，我一直对中国古都西安的历史和文化充满了好奇。西安，这座古老的城市，既保留了古代文明的印记，又拥有现代都市的活力。在这篇文章中，我将带您一同探讨这座城市的魅力。 ## 一、古都的印记 ### 1.1 兵马俑：永恒的战士 当我第一次站在兵马俑面前时，我被这些陶俑 ......
AI-13. 计算机视觉
本章将重点介绍计算机视觉领域，并探讨最近在学术界和行业中具有影响力的方法和应用。 13.1. 图像增广 图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后，生成相似但不同的训练样本，从而扩大了训练集的规模。随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。 例如，我们可以以不同的方式裁 ......
视觉问答概述
随着人工智能技术的逐渐成熟，计算机视觉、语音、自然语言处理等技术在金融行业的应用从广度和深度上都在加速，这不仅降低了金融机构的运营和风险成本，而且有助于提升客户的满意度，比如利用NLP 技术实现智能问答解决方案，帮助用户即使没有复杂的金融背景知识也能快速找到自己需要的信息，而在寿险、产险、健康险等保 ......
使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉
# 前言 哈喽，各位朋友们，这里是virobotics（仪酷智能），这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能，最新的一些模型能否使用工具包加载，今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......
视觉学习规划
前言： 进入大二，社团马上就要招新了，而目前来讲这方面的知识在高中生里一般普及不多，基本大多大一新生是没有代码基础的，所以需要做一份规划，从而使来社团的新生有一个学习的方向。这规划目前未进行过任何实践试验，仅供参考。 入门： C++：熟练掌握C++的基础，能够自主编写简单代码 C++基本语法 顺序、 ......
LabVIEW图形化的AI视觉开发平台（非NI Vision）VI简介
# 前言 今天想和大家分享的是：仪酷LabVIEW AI视觉工具包的VI简介，如介绍内容有误，欢迎各位朋友们帮忙纠正~ # 一、AI视觉工具包VI简介 已经安装好的AI工具包位于程序框图-函数选板-Addons-VIRobotics-opencv_yiku，内容包括：Mat类型（矩阵）的操作、摄像头 ......
基于机器视觉和倾角传感器的位姿检测系统及验证
悬臂式掘进机位姿检测是综掘工作面自动化的基础和前提。只有获取稳定可靠的掘进机实时位姿，才能够在此基础上进行综掘工作面自动化、智能化改造工作。 为了提高井下综掘工作面的生产效率，西安电子科技大学机电工程学院的研究团队提出一种基于机器视觉和倾角传感器的悬臂式掘进机位姿检测系统,使用井下矿用防爆式激光指向 ......
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
【学习笔记】时空复杂度
时空复杂度 时空复杂度，即算法的时间复杂度和空间复杂度。算法复杂度是评价一种算法优劣的重要标准，可以通过它来初步判断一段代码能否被题目所接受，得到正确答案（AC）。其中，时间复杂度通常更重要，须加分析，因为传统题目的空间限制通常是足够的（如 128.00MB 或 256.00MB），而时间限制却很紧 ......
使用 Habana Gaudi2 加速视觉语言模型 BridgeTower
在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时，使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main)， Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......
图像识别技术：计算机视觉的进化与应用展望
导言： 图像识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向，它使计算机能够理解和解释图像内容，从而实现自动化和智能化的图像处理。随着深度学习等技术的快速发展，图像识别在诸多领域取得了重大突破，如自动驾驶、医疗影像分析、智能安防等。本文将深入探讨图像识别技术的原理、发展历程、应用场景，以及未来的发展趋势。 第 ......
基于物联网、视频监控与AI视觉技术的智慧电厂项目智能化改造方案
TSINGSEE青犀视频的AI算法模型可以自由组合，最大可支持16路接入，每路视频流最多可选 3 种智能分析算法，兼容复杂的网络环境，支持4G、5G、局域网或公网进行部署与数据传输；提供API接口，可以方便增加第三方算法模型及与其他平台集成。 ......
《视觉SLAM十四讲》第13讲 设计SLAM系统 回环检测线程的实现
# 《视觉SLAM十四讲》第13讲 设计SLAM系统 回环检测线程的实现 这个学期看完了高翔老师的《视觉SLAM十四讲》，学到了很多，首先是对计算机视觉的基本知识有了一个更加全面系统的理解，其次是动手去做实验的过程中，也更加理解了很多有关`g2o`,`opencv`,`sophus`等等工具的使用。 ......
融合时空，探索地图世界——传统地图与三维技术的完美结合
地图作为我们出行和探索世界的得力工具，在数字化时代也迎来了全新的发展。在这个领域中，三维地图技术与传统地图相辅相成，共同构筑了一个更加丰富、立体的地图世界。 ......
仪酷LabVIEW AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包常见问题解答
## 前言 哈喽，各位朋友，好久不见~ 之前给大家分享了基于LabVIEW开发的AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包，不少朋友私信说在安装和使用过程中会遇到一些问题，今天我们就集中回复一下大家问到最多的问题。如果大家在使用过程中还有其他问题，可以补充到评论区，我们这篇博文会持续补充更新大家遇到问题 ......
双目立体视觉技术杂谈
双目立体视觉技术杂谈 应用光学 双目立体视觉 双目视觉特征 当观察外界物体时，除了能够知道物体的大小、形状、亮暗以及表面颜色以外，还能够产生远近的感觉以及分辨不同的物体在空间的相对位置。这种远近的感觉称为空间深度感觉，对物体的空间位置的分布以及对物体体积的感觉，就是立体视觉。立体视觉无论是用单眼或者 ......
CSS2.1规范笔记——10 视觉格式化模型细节
视觉格式化模型细节 包含块的定义 元素（生成的）盒的位置有时候是根据一个特定的矩形计算的，叫做元素的包含块（containing block）。元素包含块的定义如下： 元素 包含块 其为根元素。 其包含块是一个被称为初始包含块的矩形。对连续媒体，尺寸取自视口的尺寸，并且被固定在画布开始的位置；对于分 ......
CSS2.1规范笔记——9.1 视觉格式化模型（视口和包含块）
视觉格式化模型 视觉格式化模型：对于可视化媒体，用户代理怎样处理文档树。在视觉格式化模型中，文档树中的每个元素根据其盒模型生成0或多个盒。这些盒的布局由以下因素控制： 盒尺寸与类型 定位方案（常规流、浮动与绝对定位） 文档树中元素间的关系 外部信息（例如视口大小、图片的固有尺寸等） 本章及下一章中定 ......
Kornia：可微分计算机视觉库
Kornia 是一款基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库。 它由一组用于解决通用计算机视觉问题的操作模块和可微分模块组成。其核心使用 PyTorch 作为主要后端，以提高效率并利用反向模式自动微分来定义和计算复杂函数的梯度。 概览 受现有开源库的启发，Kornia可以由包含各种可以嵌入神经网 ......
数据库连接池之c3p0-0.9.1.2，16年的古董，发生连接泄露怎么查（二）
# 背景 本篇是c3p0连接泄露问题的第二篇，在前面一篇里面，大体介绍了问题，问题就是，我们发现线上服务不响应的原因是拿不到连接。而为啥拿不到连接呢，因为空闲链表为空，那么为什么空闲链表为空呢？ 这个我一开始的猜测就是，估计是某处代码从连接池里获取了连接，用完了没有归还，那么，怎么才能找到这些罪恶的 ......
数据库连接池之c3p0-0.9.1.2，16年的古董，发生连接泄露怎么查（一）
# 背景 这篇文章是写给有缘人的，为什么这么说呢，因为本篇主要讲讲数据库连接池之c3p0-0.9.1.2版本。 年轻的朋友，可能没怎么听过c3p0了，或者也仅限于听说，这都很正常，因为c3p0算是200几年时比较流行的技术，后来，作者消失了好几年，12年重新开始维护，这时候已经出现了很多第二代线程池 ......
视觉检测系统不丢帧背后的真相——10G高速图像采集卡
中国机器视觉起步于80年代的技术引进，一直到2011年，市场开始高速增长，随着人工成本的增加和制造业的升级需求，加上计算机视觉技术的快速发展，越来越多机器视觉方案应用于各领域。参差不齐的视觉系统导致机器视觉设备的持续稳定性以及传输数据的准确性也无法得到保障。今天联瑞给大家讲一讲稳定的视觉检测系统背后 ......