向量 方阵 乘法openmp
深圳大学计算机系统3-实验三：RISC-V mini乘法指令实验
一、试验目的 进一步了解RISC-V MINI架构，学习如何新增一条指令 二、实验内容 1. 给处理器新增一个乘法指令，给出设计指引（即需要修改什么地方，怎么修改） 2. 编写程序，验证乘法功能 三、实验环境 硬件：桌面PC 软件：Windows、Virtual Box 四、实验步骤及说明 1、MD ......
深圳大学计算机系统3标准格式-实验二：乘法器板子实验
深 圳 大 学 实 验 报 告 课 程 名 称： 计算机系统(3) 实验项目名称： 加法器和乘法器实验 学 院： 计算机与软件学院 专 业： 计算机与软件学院所有专业 指 导 教 师： 罗秋明 报告人： 刘俊楠 学号： 2017303010 班级： 01 实 验 时 间： 2021.11.12 实验 ......
深圳大学计算机系统3实验二：加法器和乘法器实验
1） 修改测试激励程序 （harness.cpp），仅观察1011+0001、0111-0010，给出verilator上的仿真波形，并解释结果 1、修改harness.cpp，将top->io_A=a改为top->io_A=0x1011; 将top->io_B的值改为0x0001,将top->io ......
深圳大学计算机系统3标准格式-实验二：MIPS64乘法器模拟实验
一、 实验目标： 实际运用WinMIPS64进行试验，以期更了解WinMIPS64的操作； 更加深入地了解MIPS程序的语法； 深入地了解在计算机中乘法的实现以及加法与乘法之间的关系。 二、实验内容 按照下面的实验步骤及说明，完成相关操作记录实验过程的截图： 首先，我们使用加法操作设计一个不检测溢出 ......
Java开发者的Python快速实战指南：探索向量数据库之文本搜索
如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库... ......
[28/11/23] 向量微分学的一些预备知识
散度 通俗考虑：散度（ \(\mathrm{div}\) ），刻画了一个区域 \(D\) 内东西向外逃逸的趋势。对于一个表面张力不足以支撑它维持现有形状的水滴，它会有一个向外散开的趋势，此时它速度场的散度就是大于零的；反之对一个正在遇冷收缩的金属块而言，它的形状改变趋势是向内收缩，此时它速度场的 ......
矩阵乘法 - 斐波那契前 n 项和
题目 题目描述 求数列 \(f_n=f_{n-2}+f_{n-1}\) 的前 \(n\) 项的和，其中 \(f_1=1,f_2=1\)。 输出的数 \(\bmod\ 10^9+7\) 样例 样例输入 10 样例输出 143 数据范围 对于 \(20\%\) 的数据，有 \(1\leq n\leq 2 ......
秦疆的Java课程笔记：41 流程控制 打印九九乘法表
打印九九乘法表： 1*1=1 1*2=2 2*2=4 1*3=3 2*3=6 3*3=9 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36 1*7= ......
解析几何笔记：向量的外积
目录向量的外积定义几何意义外积的运算规律计算向量的外积外积的坐标计算外积的坐标表示向量的混合积定义几何意义常用性质计算向量的混合积混合积的坐标计算三向量（或四点）共面条件参考 向量的外积 定义 定义1 2个向量\(\bm{a},\bm{b}\)的外积（记作\(\bm{a}\times \bm{b}\ ......
AcWing 90. 64位整数乘法 (龟速乘
package 算法提高课; import java.math.BigInteger; import java.util.Scanner; public class acw90 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new S ......
汇编-MUL和IMUL乘法
32位模式下整数乘法可以实现32、16或8位的操作，64位下还可以使用64位操作数。 MUL执行无符号乘法，IMUL执行有符号乘法 MUL：无符号数乘法 32 位模式下，MUL（无符号数乘法）指令有三种类型： 执行 8 位操作数与 AL 寄存器的乘法；执行 16 位操作数与 AX 寄存器的乘法；执行 ......
九九乘法表
document.write('<table style="border-spacing:12px">') for (var j = 1; j <= 9; j++) { document.write('<tr align="left">') for (var i = 1; i <= j; i++) ......
向量点乘结果为0时，要注意的一个情况
p和线段端点重合，ap与ab夹角为直角时，点乘结果均为0 1) 当p和线段端点重叠时， ap•ab=|ap|*|ab|*cos(夹角)=0*|ab|*cos(夹角)=0 2) 当ap和ab夹角为直角时，ap•ab=|ap|*|ab|*cos(90)=0 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
C#通过循环绘制九九乘法表以及杨辉三角形
九九乘法表 定义两个变量 int x, y;for (x=1;x<=9;x++)//循环列{ for (y=1;y<=x;y++)//循环行 { Console.Write( "{1}*{0}={2} ",x,y,x*y );//显示出每一个式子 } Console.WriteLine( );//在 ......
【论文解读】在上下文中学习创建任务向量
【论文解读】在上下文中学习创建任务向量 一、简要介绍 大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f (x)。在这里 ......
高中向量点乘为什么不满足结合律 和 向量投影
因为向量点乘不是个群。 向量点乘会导出一个标量，这很奇怪但也不奇怪。 三个向量放在一起的话，其中会有两个组合在一起变成标量，以后的运算就不是点乘，而是数乘了。 若v向量为单位向量,则结果为 uv向量的点积（标量） * v向量. 不满足结合律 即: 某个方向力u, 在v方向上的分量. ......
应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比
应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比 随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方 ......
向量夹角、法向量
夹角 1) 夹角一般用180度内的角 2) 如果夹角用于计算sin正弦值（叉乘公式有sin计算），那还要区分向量的先后顺序，即：夹角是顺时针还是逆时针。因为像sin(60)和sin(-60)结果是不一样的。 a到b的夹角：逆时针180度内 b到a的夹角：顺时针180度内 法向量 1) 左法向量，逆时 ......
向量三点共线定理
如果ABQ三点共线，则OQ=a*OA+b*OB，且a+b=1，其中O表示不在直线AB上的任意点，当然如果原点不在直线AB上，用原点也是成立的。 参考 向量三点共线定理 (baidu.com) 向量的三点共线定理及应用_百度知道 (baidu.com) ......
可视化学习：利用向量计算点到线段的距离并展示
向量运算是计算机图形学的基础，这个例子就是向量的一种应用，是利用向量来计算点到线段的距离，这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现 ......
打印九九乘法表
public class jiujiu { public static void main(String[] args) { //打印行数 for (int i = 1; i <=9 ; i++) { //打印列数（行数等于列数） for (int j = 1; j <=i ; j++) { Sys ......
2023/11/18（有关乘法可交换矩阵的问题）
  { System.out.println(1+"*"+i+"="+(1*i)); } 2.把固定的1再用一个循环包起来 for (int j = 1; j <=9; j++) { for (int i = ......
自然语言处理预训练——全局向量的词嵌入
带全局语料统计的跳元模型 GloVe模型 从条件概率比值理解GloVe模型 总结 诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方损失来拟合预先计算的全局语料库统计数据。 对于GloVe中的任意词，中心词 ......