向量 高中

目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型， 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处？ 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号， +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......

发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 zyl910 吃瓜群众 ​关注 你经常看 C# 话题的内容 发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 VectorTraits: SIMD Vector type traits ......

目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......

1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......

引： 上周六上午把一道高中的数学竞赛题（一道 8 分的填空题，原题如下图所示）当成一道大题（如上）郑重其事地和孩子以互动的方式探讨了这个题的题解分析. 这是一道出得很好的题. 其题解所涉及的知识不超出高一目前所学内容，因此高一的学生也是可能做得出来的. 但这题是一道很综合的题，涉及的知识点相当多：代 ......

最近开始体验FastGPT或Dify等开源知识库问答系统，用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到PostgreSQL，就在自己服务器上进行了安装，特此记录下。 环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS 7.9操作系统。 选择版本 1.打开PostgreSQL官网下载页面，选 ......

1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......

向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......

当今科技领域的发展日新月异，向量数据库成为了热门的话题之一。 这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。 本文旨在汇总向量数据库 Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、LanceDB、Pinecone、Weavi ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基 ......

在新课程下，培养学生的数学核心素养是高中数学课堂教学的根本任务。其中的建模思想是数学核心素养培养的一个基本指标，是学生正确认识数学知识内在本质与原理的重要思维工具。通过在数学课堂教学中有效地应用建模思想，主要的应用意义体现在如下几个方面：其一，通过在数学课堂中融入建模思想，可以对传统数学课堂教学中“ ......

向量 一、向量的线性运算 1.1定义 有向线段即为向量（有方向、有大小） 引入向量能干嘛？可以简化方程。 例： \[F_x(x)=ma_x\Longrightarrow\\ F_y(x)=ma_y\Longrightarrow\\ F_z(x)=ma_z\Longrightarrow\\ \]这是三 ......

from sentence_transformers import SentenceTransformer import numpy as np from os import path model_path = ( '/data/m3e-base' if path.isdir('/data/m3e- ......

通过结合具体的数学问题，引导高中生深入分析问题，有效地构建求解问题的数学模型，可以使学生逐步掌握数学问题求解的基本思路以及模型建构的方法与注意事项。但是离开了反复训练，无法从根本上提升高中生的数学建模能力。因此，在平时的高中数学教学中，教师要注意结合数学教学的内容，有计划地指导学生开展数学建模训练， ......

题目 有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\)。 选定 \(n,k\) ，并让 \(a_i\) 在 \([0,2^k)\) 的范围内均匀随机生成。 求生成出 \(a\) 能够被划分成两段使两段的或和相同的概率。 \(n\le 10^5,k \le 10^9\) - 不会推式子，哈哈（悲）。 然而 ......

Front 这么多人不会做 D 真是被想到，但不会做 B 的我属实是最难绷的。 时间管理的 dog 想摸鱼就写个题解混个时长。 如何笛卡尔树？不会。但是不至于。 Main 无论水池长得多奇怪，发现有用的只有横着的线段，称为平台。记录每个平台的深度和宽度，这一部分是非常简单的。 nl = read ( ......

(下文所有出现的数均为整数) LINK 一些细节比较难评，但整体是好题。 首先是题意比较难说，因为确实这个比较难懂，而且感觉描述得不是很清楚？ 题意 题目只给定了 \(n,m\)。 首先有一个长度不固定（下文长度记为 \(L\)）的数列 \(a\)，且满足以下条件： \(a_1 = 1\) \(\b ......

https://codeforces.com/contest/1907/problem/E 有一种情况是一定合法的，就是将x分成0,0,x。我们发现如果将x分出去，导致x退位了，一定会是变化位数和的，比如将26的个位分出去7，变成19， 7，那位数和就是17。 所以，这题的关键点是我们对于一个数应该 ......

b站链接【白板推导系列-支持向量机】 SVM 有三宝：间隔、对偶、核技巧 SVM 分类： hard-margin SVM 硬间隔 soft-margin SVM 软间隔 kernel SVM 核 硬间隔分类器（最大间隔分类器）max margin 判别模型： \[f(w)=sign(w^Tx+b) ......

SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\)，且 \(D_ ......

在开始讲解之前，我想给大家介绍一个很有用的第三方包，它就是gradio。如果你想与他人共享你的机器学习模型、API或数据科学工作流的最佳方式之一，可以创建一个交互式应用，让用户或同事可以在浏览器中试用你的演示。而gradio正是可以帮助你在Python中构建这样的演示，并且只需要几行代码即可完成！ ......

如何实现图像搜索，文搜图，图搜图，CLIP+faiss向量数据库实现图像高效搜索 这是AIGC的时代，各种GPT大模型生成文本，还有多模态图文并茂大模型， 以及stable diffusion和stable video diffusion 图像生成视频生成等新模型， 层出不穷，如何生成一个图文并貌的 ......

高中学生成绩分析是一项综合性的工作，大的过程分为选科前和选科后。 选科前关注的重点是学生在文理各科目中的优势和兴趣，通过各科目历次考试的排名，结合学生自身的兴趣来确定选科方向。选科后关注的重点转移为各分数线层级的学生数量分布和变化情况，通过分析学生历次考试的成绩和排名，分析该生应重点提升的科目等。 ......

转载于：超详细MIT线性代数公开课笔记 ......

向量运算是计算机图形学的基础，本例依旧是向量的一种应用，利用向量判断多边形边界，但是多边形的边界判断稍微有点复杂，所以除了应用向量之外，还需要借助三角剖分的相关工具。这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。 ......

如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库... ......

散度 ​ 通俗考虑：散度（ \(\mathrm{div}\) ），刻画了一个区域 \(D\) 内东西向外逃逸的趋势。对于一个表面张力不足以支撑它维持现有形状的水滴，它会有一个向外散开的趋势，此时它速度场的散度就是大于零的；反之对一个正在遇冷收缩的金属块而言，它的形状改变趋势是向内收缩，此时它速度场的 ......

目录向量的外积定义几何意义外积的运算规律计算向量的外积外积的坐标计算外积的坐标表示向量的混合积定义几何意义常用性质计算向量的混合积混合积的坐标计算三向量（或四点）共面条件参考 向量的外积 定义 定义1 2个向量\(\bm{a},\bm{b}\)的外积（记作\(\bm{a}\times \bm{b}\ ......

p和线段端点重合，ap与ab夹角为直角时，点乘结果均为0 1) 当p和线段端点重叠时， ap•ab=|ap|*|ab|*cos(夹角)=0*|ab|*cos(夹角)=0 2) 当ap和ab夹角为直角时，ap•ab=|ap|*|ab|*cos(90)=0 ......

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量 一、简要介绍 大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f (x)。在这里 ......