坐标系 坐标 机器人 机器
地图开发中的坐标系系统(二)
04-地图开发中的坐标系系统(二) 因为投影方式的不同，所以并没有一个严格的标准且统一的方式来表述某个点的位置。当没有统一标准的时候，就会存在很多体系标准，而当各种体系标准变得庞大且失去统一管理的时候，人们想将不同体系之间的坐标互相转化的话就会变得异常困难。EPSG就是来管理这些坐标体系的一个组织。 ......
WKT（Well-known Text）描述坐标系
地理坐标系 GEOGCS["WGS 84", DATUM["World Geodetic System 1984", SPHEROID["WGS 84", 6378137.0, 298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]], AUTHORITY["EPSG","6 ......
机器学习-模型评价基础概念
1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......
Cesium中的坐标类型及转换
06-Cesium中的坐标类型及转换 1、屏幕坐标 屏幕坐标是平面直角坐标系，是二维笛卡尔坐标系。Cesium中使用Cartesian2来描述屏幕坐标系构造函数是new Cesium.Cartesian2(x, y)。具体是鼠标点击位置距离canvas左上角的像素值。屏幕左上角为原点（0.0），屏幕 ......
业务扩展：图灵机器人调用(API)接口模式的开发流程及其注意事项
业务场景：在网站添加一个可以回答用户问题的对话机器人； 解决方案：使用三方图灵机器人（turing）进行语料库控制，数据统计，问题反馈等； 操作流程： 1、申请图灵开发者账号权限，官网网站：http://www.tuling123.com/ 2、购买相应套餐获取机器人功能，完成认证之后可获得免费版， ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
机器人革命：人工智能技术推动制造业转型升级
人工智能技术的不断发展，机器人在制造业中的应用越来越广泛。机器人的出现不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，同时也减少了人力资源的使用。这些优势使得机器人在制造业中的应用越来越受到重视，成为了制造业转型升级的重要推动力量。 一、机器人在制造业中的应用 机器人在制造业中的应用已经非常广泛，涉及到了 ......
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战，适合新人入门
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战 项目链接合集（必看） 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ......
地图开发中的坐标系系统(一)
03-地图开发中的坐标系系统(一) （1）地理坐标系与投影坐标系的定义 众所周知，地球不是一个标准的球体，而是一个近似的椭球体，越靠近赤道则越宽。既然是一个三维物体，那么进行坐标系定位一般来说需要 x，y，z 一个三维坐标系来定义。但是为了更好的在球面上进行定位，所以就采取了使用经纬度的方式，在 G ......
第四周—机器翻译
题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的 ......
将坐标轴设定到原点位置
(47条消息) matlab xaxislocation,x轴和y轴位置_云筱竹的博客-CSDN博客 x轴位置 set(gca,'XAxisLocation','bottom'); %将x轴的位置设置在底部(默认)。 set(gca,'XAxisLocation','top'); %将x轴的位置设置 ......
【ArcPy】如何在ArcPy创建要素中生成精准的XY坐标？解决精度损失问题
使用ArcPy创建要素的代码段前面有发布，【arcpy】创建点、线、面（孔洞、环、多部件）要素、要素类 Q：这些代码里创建要素后会存在XY精度损失的问题，如何解决？ A：解决方案是在创建要素过程中指定正确的空间参考。 答案来自 geometry - How to handle coordinates ......
李宏毅机器学习——pytorch
什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......
【位姿估计】相机坐标系转换
Converting camera poses from OpenCV to OpenGL can be easy 参考链接 https://medium.com/check-visit-computer-vision/converting-camera-poses-from-opencv-to-o ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
MFC-CopyRect将一个矩形的坐标拷贝到另一个矩形中
HDC hdc = ::GetDC(m_hWnd); RECT rect = { 10,10,50,100 }; RECT rect1; HBRUSH hbr; hbr = CreateSolidBrush(RGB(0, 0, 255)); SelectObject(hdc, hbr); BOOL ......
MFC-SetRectEmpty将矩形各个坐标设置为0
RECT rect = { 10,10,50,100 }; BOOL b=SetRectEmpty(&rect); //将矩形各个坐标设置为 0 /* 参数1：LPRECT lprc 指向 RECT 结构的指针 返回值：如果该函数成功，则返回值为非零值。如果函数失败，则返回值为零 */ ......
平行坐标可视化
参考自《数据挖掘概念与技术》。 对于有$m$个特征，$n$个样本的数据，平行坐标可视化图中，横轴均匀列出$m$个特征，每个特征生成一个纵轴，其中每个样本就表示为穿越这些纵轴的折线。实现代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt d ......
局域网跨机器访问其他机器上虚拟机的Redis
以上 修改完毕之后就可以从别人的电脑访问你主机的ip地址+主机端口号 直接访问虚拟机的redis了 (防火墙开放了主机的相应端口) 然后直接下一步下一步到名称 自己起个名称 点击完成就可以了 ......
MFC-SetRect设置指定矩形的坐标
HDC hdc = ::GetDC(m_hWnd); RECT rect = { 10,10,50,100 }; HBRUSH hbr; hbr = CreateSolidBrush(RGB(255, 0, 0)); SelectObject(hdc, hbr); int f = FrameRect ......
autocad打印窗口坐标定位错误
使用SetWindowToPlot方法打印，设置坐标总是出错，但是使用ThisDrawing.ActiveLayout.GetWindowToPlot，返回的却是正确的坐标。查看了PaperUnits和UCS、PlotType都正确。而且autocad官网上提供的范例也是这么写的，同样也出错。htt ......
人工智能技术的最新进展：机器学习算法的应用与优化
人工智能技术的不断发展，机器学习算法已经成为了人工智能领域的重要组成部分。机器学习算法是一种通过数据训练模型，从而使计算机能够自动学习和改进的技术。在过去的几年中，机器学习算法已经在各个领域得到了广泛的应用，包括自然语言处理、图像识别、智能推荐等。 在机器学习算法的应用中，最常用的算法包括决策树 ......
曝！教你如何选电话智能呼叫机器人！
选择双语音识别器，精准度更高，不要盲目的去选择，看价格的同时也要看质量问题，对接的线路是否流畅，售后服务怎么样，等等的问题。 语音识别：相当于人的大脑，主要是判断客户说话的意思。目前我们对接的是阿里云、科大讯飞双语音识别器，识别内容更精准，是市面上最好的识别器。 机器人支持打断，支持自动学习、支持智 ......
机器学习
一、机器学习概述 1、人工智能概述 人工智能发展必备三要素： 数据 算法 计算力 人工智能、机器学习、深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一种方法 机器学习、深度学习能做什么 传统预测：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类 图像识别：街道 ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
Chapter3 设置坐标轴
Chapter3 设置坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.plot(x ......