多样性 指数alpha

R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multir ......
生态学 冗余 多样性 物种 数量

2023牛客暑期多校训练营8 B Bloodline Counter 指数型生成函数 容斥 多项式求逆

传送门 容易想到求出竞赛图上最大环\(\le k\)的数量,再求出\(\le k-1\)的数量作差即可得到答案。 设指数型生成函数\(G(x)\)表示大小为\(i\)的环的方案数。 \(G(x)=\sum_{i=1}^k\frac{a_i}{i!}x^i\) 那么最大环\(\le k\)的数量\(= ......
多项式 训练营 函数 Bloodline 指数

matlab中polyfit和polyval的使用(曲线拟合/多项式拟合/指数拟合)

matlab中polyfit函数的作用是对数据进行数据拟合 有些小伙伴可能搞不清楚polyfit和polyval之间的区别,这里就直接上我的笔记给大家看看吧 %% 普通的多项式拟合 clear;clc; num = 30; x = linspace(0,5,num); % 横轴数据 error = ......
多项式 曲线 指数 polyfit polyval

275.H指数II

1.题目介绍 给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数,citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。 h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是 ......
指数 275

274. H 指数

1.题目介绍 给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 ......
指数 274

R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multir ......
生态学 冗余 多样性 物种 数量

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到 ......

Charles 抓取百度指数及微信指数

一、百度指数 filter:/api/SearchApi/index //搜索指数 filter:/api/SearchApi/index //搜索指数 找到uniqid,继续filter,获取data(用于解密) filter: api/SearchApi/index ,获取对应指数数据用于解密, ......
指数 Charles

python多彩多样的函数

(一)detach import torcha = torch.tensor([1, 2, 3.], requires_grad=True) out = a.sigmoid() c = out.detach() 1.c和out指向同一个内存,但是c将requires_grad变为False。 2.当 ......
函数 python

御林SSTI 参考Feedback Pre-alpha

利用流程 获取基本类->获取基本类的子类->在子类中找到关于命令执行和文件读写的模块 常用函数 __class__ 返回调用的参数类型 __bases__ 返回类型列表 __mro__ 此属性是在方法解析期间寻找基类时考虑的类元组 __subclasses__() 返回object的子类 __glo ......
Pre-alpha Feedback alpha SSTI Pre

CNSS 2023夏令营web方向 Feedback Pre-alpha

用wapalzyer查看网页指纹,发现使用flask框架2.3.6 键入{{7*7}},点击预览 计算了结果,表达式被执行了。 因此我们可以利用这个漏洞执行代码 抓包查看,发现参数名为text,内容是URL编码 /?text= {{config.SECRET_KEY}},URL编码%7b%7b%63 ......
夏令营 夏令 Pre-alpha Feedback 方向

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

274. H 指数

给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 h 次 ......
指数 274

【专题】2021年中国智能汽车竞争力指数白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33925 在乘车管理方面,自动驾驶系统受到了许多限制,这对于创新性产品和功能设计产生了挑战,并给智能汽车相关产品的管理带来了新的困难。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末250份智能汽车相关行业研究报告。 对于智能汽车产业而言,政策法规方面 ......
白皮 数据表 白皮书 竞争力 指数

律师必备软件Alpha系统,为专业律师提供高效解决方案!

Alpha法律智能操作系统由iCourt开发,是一款集大数据、市场拓展、律所管理等功能于一体的智能操作系统,它旨在通过强大的法律科技赋能法律人,更快速地获取同类型案件的办理经验,进而减轻律师工作负担、提升工作效率。目前,这一系统业已成为了国内法律人士必备的软件工具。 Alpha法律智能操作系统借助于 ......
律师 解决方案 方案 系统 专业

leetcode274 H指数 —— 排序后遍历/差分 c++

给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 h 次 ......
leetcode 指数 274

Apache Dubbo 首个 Node.js 3.0-alpha 版本正式发布

基于 Dubbo3 定义的 Triple 协议,你可以轻松编写浏览器、移动端、gRPC 兼容的 RPC 服务,并让这些服务同时运行在 HTTP/1 和 HTTP/2 上。Dubbo Node.js SDK 支持使用 IDL 或编程语言特有的方式定义服务,并提供一套轻量的 API 来发布或调用这些服务... ......
版本 Apache Dubbo alpha Node

BLE中的调制指数

说明 ​ 在BLE的核心规范文档中,对PHY层的调制方式说明如下: The modulation is Gaussian Frequency Shift Keying (GFSK) with a bandwidth-bit period product BT=0.5. The modulation ......
指数 BLE

R语言、SAS潜类别(分类)轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据

全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以 ......
数据 轨迹 体重 模型 类别

浏览器可直接访问 Dubbo、gRPC 后端微服务,Dubbo-js 首个alpha 版本来了!

基于 Dubbo3 定义的 Triple 协议,你可以轻松编写浏览器、gRPC 兼容的 RPC 服务,并让这些服务同时运行在 HTTP/1 和 HTTP/2 上。Dubbo TypeScript SDK[1]支持使用 IDL 或编程语言特有的方式定义服务,并提供一套轻量的 APl 来发布或调用这些服... ......
Dubbo Dubbo-js 浏览器 版本 alpha

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
门限 指数 误差 期货 模型

Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性(逐日收益率的方差)。在某些时期,收益率是高度变化的,而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
时间序列 波动性 序列 模型 指数

Python随机波动模型Stochastic volatility,SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处:拓端数据部落公众号 随机波动模型(Stochastic volatility models)经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性(volatility)是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同,随 ......

【专题】2023中国企业数字化转型指数报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命,进 ......
数据表 指数 数字 专题 报告

聚类外部评价指标(纯度,兰德指数,RI,ARI)

REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/343667804 聚类纯度 真实的簇如下C1,C2,C3, 样本总数为17. C1: X 【8个X】 C2:O 【5个O】 C3:◊ 【4个◊】 聚类之后的结果如下: cluster 1 (w1), cluster 2(w2), c ......
纯度 指标 指数 ARI

轮廓系数、方差比、DB指数(三种常见的聚类内部评价指标)

1 引言 在之前的一篇文章(https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html)中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标,包括纯度(准确率)、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣,但是它们都有着一个共同的缺点, ......
方差 系数 轮廓 指标 指数

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=- ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

h指数

题目 给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 ......
指数

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......

R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据:多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33742 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 在选择最佳拟合实验数据的方程时,可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办?我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说,我们观察过程,绘制数据并注意到它们遵循一定的模式。 例如,我们的客户可能观 ......
方程 曲线 多项式 非线性 数值