学习天地
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
岭回归（Ridge Regression）是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比，它通过放弃最小二乘的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征（这些特征之间存在很高的相关性）的 ......
Salesforce LWC学习(四十七) 标准页面更新以后自定义页面如何捕捉？
本篇参考： https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.platform_events.meta/platform_events/platform_events_subscribe_lc.htm https://developer.salesf ......
Unity Shader学习随笔
阴影： 光源看不到，但相机看得到的地方，就是阴影 变体： 一个普通的Shader可能会有很多种效果 例如一个火焰溶解效果，写在Shader里，但其实在未触发之前我们不需要去计算该效果 因此需要在未触发前，将火焰溶解的效果计算关闭 这就用到了变体，把火焰溶解的效果计算变成变体 无论如何都会被编译的变体 ......
【电压和电流基础知识学习理解】
电压: 表示电路中某两个节点的电势差（电场中两点之间电势的差值）。 电流: 表示单位时间内通过导体的电荷的量，电荷定向移动形成电流（从高电势流向低电势）。 电压电流关系: 有了电压，才有可能产生电流，但是有电压，未必就会产生电流。 电压必须加在导体的两端，这样导体中才会产生电流，如果加在不导电的东西 ......
<学习笔记> 后缀树(数)组
后缀排序 倍增+基数排序 code bool cmp(int x,int y,int k){ // 常数优化，使访问连续 if(oldrk[x]==oldrk[y] && oldrk[x+k]==oldrk[y+k]) return 1; else return 0; } void get_sa() ......
Power BI - 5分钟学习合并查询
每天5分钟，今天介绍Power BI合并查询。 什么是合并查询？合并查询操作基于一列或多列的匹配值将两个现有表联接在一起。可以选择使用不同类型的联接，具体取决于所需的输出。 举例： 导入Sales表和Product表，请看样例内容。 (Excel数据源导入请参考每天5分钟第一天)。 操作步骤：1, ......
进程调度算法--引阿秀学习笔记
1.先来先服务 First-come First-serverd（FCFS） 按照请求顺序进行调度，利于长作业，不利短作业，短作业等待前面长作业执行完毕才可执行，造成短作业等待时间长。 2.短作业优先 shortest job first（SJF） 按估计运行时间最短的作业顺序进行调度，长作业可能会 ......
算法学习Day13单调队列和优先级队列
Day13单调队列和优先级队列 By HQWQF 2023/12/25 笔记 239.滑动窗口最大值 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 进阶： 你能在线 ......
机器学习-无监督机器学习-图聚类-21
目录1. AP聚类算法2. Spectral Clustering 谱聚类 1. AP聚类算法 affinity 相似度 propgaption 传播 exemplars 模范 代表 Affinity Propagation Clustering特别适合高维、多类数据快速聚类，相比传统的聚类算法，该 ......
Maven学习笔记 - git-commit-id-plugin插件
转载自：https://blog.csdn.net/mytt_10566/article/details/100116670 参考： 插件GitHub地址：https://github.com/git-commit-id/maven-git-commit-id-plugin git-commit-i ......
12.15数学学习笔记——1.1集合的概念
把研究对象统称为元素，把一些元素组成的总体叫做集合。 给定一个集合，那么一个元素在或者不在这个集合中就确定了。 一个给定集合中的元素是互不相同的（集合中的元素是不重复出现的）。 只要构成两个集合的元素是一样的，我们就称这两个集合是相等的。 如果说a是集合A的元素，就说a属于集合A，记作a∈A； 如果 ......
1.Linux是什么与如何学习
第 1 章 Linux 是什么与如何学习 历史部分略过。 1.2.5 Linux的内核版本 Linux的内核版本编号有点类似如下的样子： 3.10.0-123.el7.x86_64 主版本.次版本.发布版本-修改版本 虽然编号就是如上的方式来编的，不过依据 Linux 内核的发展期程，内核版本的定义 ......
Markdown学习
Markdown 学习 标题 control+1-6 字体 Hello, World! 两个星号 Hello, World! 两侧一个星号 Hello, World! 三个 Hello, World! 两个波浪线 引用 可爱小宝最可爱！ 箭头符号空格 分割线 三个星号/减号 图片 超链接 点击跳转到 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第六周学习总结
教材学习总结 初步认知应用安全在不同领域的应用 了解身份认证与信任管理的方式 认识隐私的定义及隐私保护方法 了解云计算、物联网、人工智能的相关知识 思维导图 教材学习中的问题及解决方法 问题1：对差分隐私的知识不够理解 解决方式：向ChatGPT询问，寻求清晰的解释 问题2：对比特币比较感兴趣，但书 ......
Markdown 语法学习
Markdown学习 标题的添加 一级标题：# 一级标题内容 二级标题：## 二级标题内容 三级标题：###三级标题内容 以此内推 文字格式 划线 ：~~ + 文字内容 + ~~ 粗体文字 ：** + 文字内容 + ** 斜体文字 ：* + 文字内容 + * 斜粗体文 ......
机器学习笔记（三）简单手写识别
目标 实现一个简单的手写识别的脚本，同样的，流程分五步走： 读入数据 初始化模型 训练模型 训练样本集乱序 校验数据有效性 前期准备 前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作 数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库 点击查看代码 #加载飞桨和相关类库 import paddle from p ......
首个离散元仿真软件EDEM好学吗？有什么学习技巧？
EDEM是一款首个离散元仿真软件，它被广泛应用于工程领域，特别是在颗粒材料的模拟和分析方面。对于初学者来说，EDEM可能会有一定的学习曲线，但是只要掌握了一些学习技巧，就能够很快上手并熟练运用这款软件。 首先，对于初学者来说，最重要的是要了解EDEM软件的基本原理和功能。可以通过阅读EDEM官方网站 ......
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
大数据学习
大数据: 1.分为2类方向 1.实时方向 2.离线方向 2.3个技术栈: 1.hdoop技术栈 2.spark技术栈 3.flink技术栈 3.hadoop和spark是技能体系 4.生成ssh秘钥命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 5.每天机器之间建立互信,免密登录 ssh ......
FPGA学习笔记--Verilog学习（1）
Verilog 具有很强的电路描述与建模能力，能从多个层次对数字系统进行描述和建模。因此，在简化硬件设计任务、提高设计效率与可靠性、语言易读性、层次化和结构化设计等方面展现了强大的生命力与潜力。 Verilog主要特性 可采用 3 种不同的方式进行设计建模：行为级描述——使用过程化结构建模；数据流描 ......
MYSQL varchar和nvarchar一些学习
MYSQL varchar和nvarchar一些学习 背景 先试用 utfmb3的格式进行一下简单验证 注意脚本都是一样的. create database zhaobsh ; use zhaobsh ; create table zhaobsh (zhaobshvarchar varchar(30 ......
《Go语言高级编程》学习笔记之第一章
以下主要是记录自己看曹大的《Go语言高级编程》一书，记录下自己的学习记录以及自己的理解，仅做记录使用。 原文链接 1、语言基础 1.3 数组、字符串和切片 1.3.1 数组 var c = [...]int{2: 3, 1: 2} // 定义长度为 3 的 int 型数组, 元素为 0, 2, 3 ......
与认知不到位的人谈谈学习信奥的好处
相比较艺术课而言，信奥对学习的促进可以说是全方面的： 信奥的题目都需要超常的阅读理解能力，这是语文的核心竞争力； 信奥就是用程序解决奥数难题，以数学为基石； 学习信奥是以英文命令为语言，因此与英语可以达到相辅相成的效果； 信奥是人工智能、机器人、科创等高新科技的基础能力，本身就是科学的一部分。 我个 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
利用学习改进雷达和激光雷达之间的外在特性
利用学习改进雷达和激光雷达之间的外在特性 摘要——激光雷达和雷达是自动驾驶系统中常用的两种传感器。二者之间的外在校准对于有效的传感器融合至关重要。这一挑战是由于雷达测量中的低精度和稀疏信息而产生的。本文介绍了一种在自主系统中进行三维雷达激光雷达校准的新解决方案。该方法采用简单的目标生成数据，包括对应 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第五周学习总结
教材学习总结 理解信息内容安全的重要性，及面临的安全威胁 认识网络信息内容获取技术和工具 初步认识信息内容分类、过滤方式 理解网络舆情检测与预警及内容中心网络 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：在根据信息特征抽取选择中，出现了大量专业词汇，比较难理解 解决方式：询问ChatGPT及查阅相 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
2d物理引起学习 - 圆与圆碰撞信息计算
碰撞情况分析 球1向上运动，球2向下运动 1) 如果它们速度不快，碰撞的瞬间，碰撞点可能就在球的边缘上（红色点为碰撞点，绿色箭头为碰撞法向量） 2) 如果它们速度很快，碰撞的瞬间，两球可能就发生重叠(穿插)，碰撞点就到球的里面去了 在物理引擎中，需要用到的碰撞信息包括： 1) 碰撞点。主要用于旋转运 ......
Netty源码学习9——从Timer到ScheduledThreadPoolExecutor到HashedWheelTimer
系列文章目录和关于我 一丶前言 之前在学习netty源码的时候，经常看netty hash时间轮（HashedWheelTimer）的出现，时间轮作为一种定时调度机制，在jdk中还存在Timer和ScheduledThreadPoolExecutor。那么为什么netty要重复造轮子昵，Hashed ......