性能分析 性能lightdb报告
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......
大数据分析与可视化 之 爬取图片
大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......
大数据分析与可视化 之 爬取小说
大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......
大数据分析与可视化 之 随堂练习
随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模
实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表（二）
实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表（一）
实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......
大数据分析与可视化 之 实验07 Pandas合并与级联
实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......
日程报告70
代码时间（包括上课）：5h代码量（行）：博客数（篇）：2 今天原本是想做一下erp的，当初考虑到部门之间可能存在关联性于是选择了财务和责任分摊两部分，但今天思考了很久发现责任分摊好像和生产的关系更密切…… 因为不清楚另一个人的生产模块是怎么写的所以我这边也迟迟没有进展 不过大体的思路已经有了，只剩下 ......
大数据分析与可视化 之 实验05 Pandas数据读写
实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......
大数据分析与可视化 之 实验04 Pandas基础
实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......
大数据分析与可视化 之 实验03 Numpy实现数据分析
实验03 Numpy实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy的字符串函数 掌握Numpy 统计函数 掌握Numpy排序、分组、线性代数函数 二、实验要求 通过编程实现使用Numpy字符串函数进行文本处理，使用统计函数进行数据分析等常用操作。 三、实 ......
大数据分析与可视化 之 实验02 Numpy创建数组
实验02 Numpy创建数组 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy创建数组的方法 掌握Numpy ndarray的属性、运算 掌握Numpy迭代数值，修改数组中元素的值 掌握Numpy常用函数的使用方法 二、实验要求 使用Numpy.array的构造函数创建 ......
大数据分析与可视化 之 实验01 Python爬虫
实验01 Python爬虫 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 理解爬虫技术 掌握正则表达式、网络编程 掌握re、socket、urllib、requests、lxml模块及其函数的使用 二、实验要求 分析所需爬取信息网页的源代码，使用re、socket、urllib、r ......
关于多开软件对Windows电脑性能的影响
多开软件对Windows电脑性能的影响及优化建议 随着计算机软件的日益丰富和功能的不断拓展，很多用户在使用Windows电脑时都会遇到需要同时打开多个软件的情况。然而，多开软件对Windows电脑的性能会产生一定的影响，因此有必要了解这些影响并采取相应的优化措施。 首先，多开软件会占用系统资源，包括 ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析——YouTube视频趋势分析
一、选题的背景 背景：Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在当今的数字时代，视频分享平台如YouTube已成为信息传播和内容创作的重要渠道。越来越多的YouTubers（YouTube创作者）致力于通过数据驱动的方法来优化他们的创作策略，以吸引更多的观众和提升视频 ......
【Python数据爬取课程设计】数据爬取—京东手机品牌信息数据爬取和数据分析与可视化
一、选题的背景 随着互联网的快速发展，大数据已经成为各行各业决策的重要依据。在电商领域，京东作为国内领先的电商平台，积累了大量的用户购买数据。这些数据中蕴含着丰富的品牌信息，对于手机品牌来说，分析这些数据可以帮助他们更好地了解市场趋势、消费者需求以及竞品情况。然而，目前对于京东手机品牌信息的大数据分 ......
【Python爬虫课程设计】--股票数据爬取+数据分析
一、选题课程背景 随着互联网技术的发展和信息爆炸的时代，人们对于获取和分析海量数据的需求日益增长。股票市场作为全球经济的重要风向标，其数据信息的获取和分析对于投资者、研究人员以及企业决策者具有重要的参考价值。然而，传统的股票数据分析方法往往受到数据来源限制和数据处理能力的制约，无法充分利用互联网上的 ......
【python爬虫课程设计】达多多抖音电商——爬虫+大数据分析可视化
一、选题背景 随着社交媒体的发展和智能手机的普及，抖音已经成为了全球最受欢迎的短视频平台之一。越来越多的用户通过抖音平台进行商品的选购和交易，使得抖音电商成为了一个热门的话题。因此，通过对抖音电商的爬虫分析，可以深入了解用户的购物偏好、热门商品和行业趋势，为电商平台和品牌商提供有价值的市场分析和营销 ......
【Python数据分析课程设计】关于艾尔登法环武器的数据分析
一、选题背景 艾尔登法环由FromSoftware与乔治-R-R-马丁（George R.R. Martin）合作开发，以正统黑暗奇幻世界为舞台的动作RPG游戏，走进辽阔的场景与地下迷宫探索未知，挑战困难重重的险境。 这款游戏带来了一个广阔的开放世界，其中包含各种奇幻生物和战斗。在游戏中，玩家将能够 ......