恒等式 等价 公式 逻辑
超级卖点的底层逻辑
在产品和服务越来越同质化的情况下，企业想要脱颖而出，打造一个超级卖点很重要。超级卖点创新，是成本最低，最容易入手的。本文作者对超级卖点的底层逻辑进行剖析解读，希望对你有帮助。 产品同质化，卖点同质化，于是各行各业价格内卷现象越来越严重。 怎么破局呢？ 我们可以从五个维度来破局：企业创新、品牌创新、产 ......
Day05逻辑运算符
逻辑运算符 //与(and) 或(or) 非(!, 取反) boolean a = true; boolean b = false; System.out.println("a && b:"+(b&&a));//与运算:两个変量都为真,结果才为true System.out.println("a|| ......
一键复制网页上含大量Latex公式的文章(需要一点操作)
在网页上复制公式一直是一件折磨人的事情, 最近无意中发现了一个相对简单的方法. 目录cnblogs知乎HydroOJ其他好处 & 小缺陷 以 Chrome 浏览器访问 cnblogs 为例, 按 F12 呼出控制台, 并在控制台右上角的设置里, 找到调试程序-停用 JavaScript的功能, 并勾 ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
mybatis-plus 逻辑删除时报错
报错原因sql语句查询时出现关键字导致报错 1、数据库中字段名称 2、实体类中字段名称 3、yml中配置 4、执行查询 5、MySQL中执行查询 5、解决方法 在实体中不要把MySQL的关键字作为实体名字，改个即可。 如果在实体中命名与MySQL关键字冲突，也可以使用 `` 号实现 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
逻辑多租场景下，故障爆炸半径的控制实践
本文对多租架构的典型故障场景进行分析，面对单租户 APP 异常导致的故障，提出应对的分级隔离方案，将单租户的运行资源消耗控制在确定的边界内，用确定性的故障隔离机制应对不确定的故障场景，以控制故障爆炸半径，减少平台级故障的发生。 ......
SAS逻辑回归logistic在对鲍鱼年龄识别中的应用可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34623 原文出处：拓端数据部落公众号 逻辑回归具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此，在这里根据鲍鱼的多个生理特征，如性别、重量、直径等信息，采用逻辑回归的方法，对鲍鱼的年龄进行分类预测，以满足商家对鲍鱼的分类。本文先介绍一个简单的逻辑回归 ......
typora公式记录
\[点不等于：\quad (c + d)\cdot2 \neq 1 \tag{01} \]\[恒等于取模：\quad 1\equiv1 \quad 5\bmod 2 \equiv 1 \tag{02} \]\[公式：\quad f(x) = x + 1 \tag{03} \]\[上下标：\quad ......
<学习笔记> 四边形不等式
四边形不等式 对于任意的 \(l_1\le l_2\le r_1\le r_2\)，满足 \(w(l_1,r_1)+w(l_2,r_2)\le w(l_1,r_2)+w(l_2,r_1)\) 。 若等号恒成立，则称函数 \(w\) 为四边形恒等式。 如何证明 若满足 \(w(l,r-1)+w(l+1 ......
MybatisPlus配置逻辑删除
1、步骤 1: 配置逻辑删除的信息 全局配置 mybatis-plus: global-config: db-config: logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2) logic-delete-value: ......
三门问题与贝叶斯公式
三门问题 一个抽奖节目，舞台上有三扇门，其中一扇门的后面有汽车，其余两扇没有，选中有汽车的那扇门就可以赢得该汽车。首先参与者从三扇门中选择一扇，接着主持人会故意打开一扇没有车的门，并询问参与者是否要更改自己的选项。请问更改选项和不更改选项哪个的中奖概率更高？ 这是一个很容易犯错的问题，许多人会忽略题 ......
5.PG的逻辑结构
1.如图 [postgres@iZwz909xeqcc7ouqk8528zZ ~]$ cd $PGDATA [postgres@iZwz909xeqcc7ouqk8528zZ data]$ ls base pg_dynshmem pg_logical pg_replslot pg_stat pg_t ......
线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式
  输出：\(\overline{Y_0} \overline{Y_1}\cdots \overline{Y_7}\) 使能端：\(S_1,\overline{S_2},\overline{S_3}\) ......
Newton-Leibniz公式、可积的充分必要条件、积分中值定理、微积分基本定理
    = P(B|A) * P(A) / P(B) 其中： P(A|B) 是在事件B发生的条件下事件A发生的 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
复杂一点的四边形不等式和邮局
四边形不等式不仅在一维的线性dp中可以使用，在二维dp中也是很不错的东西 这个二维dp不局限于区间dp，虽然四边形不等式优化石子合并是很经典的东西 但是这种四边形不等式我不打算推导，而是直接背结论，因为我觉得知道推导过程对我的作用不是很大而且麻烦 在区间dp问题中，这样的方程\(f[i][j]=\d ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
判断推理-逻辑推理（推出类）
推出类 一、逻辑基础知识点 1、一个符号两种条件 记住一句话“一个推出符号代表两个含义” 就是说对于 A→B，A 是 B 的充分条件，B 是 A 的必要条件。 可记为“谁是必要条件，谁在箭头后”。 常见的可表示“必要条件”的词语有： 基础、前提、关键、必须、需要、离不开、必不可少、不可或 缺等； 表 ......