恒等式 等价 公式 逻辑
word公式显示不全，公式和文字错位问题
类似于这种情况： 1. 文字和公式错位； 2. 公式上抬导致显示不全； 解决方法： 1. 选中该段 2. 字体→高级→位置→标准 3. 段落→中文版式→文本对齐方式→自动 效果 ： ......
odoo各版本onchange处理逻辑的异同
1.default_get的使用 1.1 14以前在form视图中新建记录时，会单独对default_get进行调用,然后执行onchange. 14以后onchange中当第一次调用时，后台会自动调用default_get获取默认值，不通过前端调用。 2. onchange返回值的处理 2.1 1 ......
判断推理-逻辑推理（论证类-比例类论证与解释说明）
比例类论证与解释说明 比例类论证 一种“数学+逻辑”的一般质疑题，此类问题常犯的逻辑错误是用“分子”代替“分子/ 分母”得出结论，题干往往包含数字（分子部分），我们需要在选项中找到带“数字”的分母部分，识别 题型，可以秒杀。 解释说明 常见问法为“以下哪项为真，最能解释这一情况？”，此类问题题干中存 ......
Excel 公式SWITCH函数你用过吗？多种查找函数介绍
我们公司的项目上的模板使用了Excel的Switch函数，今天我使用的时候，发现报错，无法使用。 环境说明 我使用的是Windows 10 专业版，Office 2016 报错信息 在Excel中的报错如下： 单元格的公式如下： =F8*_xlfn.SWITCH(H8,"高",1.5,"中",1," ......
递归和master公式
递归的本质是系统帮我们进行了压栈，栈的名字叫做系统栈。但系统栈的空间十分有限，因此在工程上我们需要把递归改写成用内存中的栈来模拟系统压栈，以此来实现非递归。 master公式又叫主定理，是一种估算递归时间复杂度的公式。但有个前提条件:只有是子问题规模相同的递归才能使用。 T(N) = a * T(N ......
判断推理-逻辑判断（论证类-支持类论证与前提假设）
支持类论证与前提假设 常规问法 支持论证类“以下哪项如果为真，最能加强上述论证？”、“以下哪项如果为真，最能支持上述发现：”； 前提假设类“上述论证最可能基于的潜在假设是：”、“上述推测还需要隐含哪一项假设：”。 支持类常见支持方式 解释说明、增加（补充）论据、断点搭桥、必要条件、举例支持等 支持类 ......
车机 Android 调节音量的三种方式及底层代码逻辑
车机环境下的音频使用场景，相较于原始 Android 的音频使用场景，存在这些特殊性：
+ **使用专门的 aDSP 芯片进行音效处理；**
+ **需要播放/控制原始 Android 预设之外的音源（AudioUsage）；**
+ **音源间交互行为更加复杂（AudioFocus）；**
+ ... ......
2023-11月数字逻辑与电路设计助教总结
一、助教工作的具体职责和任务 十一月开始做实验，我的具体职责包括每周六的早上和下午以及周天早上去实验室协助老师和大家一起做实验，以及收实验报告，周内要批改作业和实验报告及登记成绩。 二、助教工作的每周时长和具体安排 实验：8-9小时/周 批改作业加写他们作业：4-5小时 批改实验报告加登记成绩：3- ......
机器学习中的算法——逻辑回归
1.逻辑回归的定位 机器学习分有监督和无监督以及半监督学习三种， 其中有监督学习主要分为分类问题和回归问题； 无监督主要是聚类的算法 其中逻辑回归是属于分类问题 跟上次讲的线性回归有不同，从字面上确实容易混淆 2.逻辑回归的概念 逻辑回归是在线性回归的基础上加上一个非线性的因素（sigmoid函数） ......
因果推断入门 21 调整公式adjustment formula
https://www.bilibili.com/video/BV1o541127wE/?p=21&spm_id_from=pageDriver 图1 当上一节定义了干涉之后，如何定义因果关系呢？图中X是treatment，Y是Outcome。 定义的办法就是假想给所有人吃药，然后看他们恢复的概率。 ......
php 斗地主纯逻辑功能
<?php //是不是单 function isDan($temp) { if (count($temp) != 1) { return false; } else { return '{"type":"dan","value":"'.$temp[0].'"}'; } } //是不是对 functi ......
redis加锁逻辑分析
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException { //省略部分代码 time -= System.currentTimeMillis() - curre ......
vue 逻辑分页
<template> <div> <div class="paging"> <!--数据显示区域--> <div class="data"> <!--表格存放数组中的数据，并对数据进行截取，以控制每一页显示的数据量--> <!--slice(start,end) 不包括end--> <el-tabl ......
Jensen 不等式证明
Jensen 不等式定义 若 \(f(x)\) 为区间 \(I\) 上的下凸函数，则对于任意 \(x_{i} \in I\) 和满足 \(\displaystyle\sum_{i=1}^{n} \lambda_{i} = 1\) 的 \(\lambda_{i} \gt 0 \left( i = 1, ......
判断推理-逻辑判断（论证类-一般质疑）
一般质疑 题型介绍 归因类之外的质疑题目，均称为一般质疑，即非谈论因果关系。 题目形式 一般由论据、结论两部分组成，隐含有论证过程，其中论据应正确、充分，论证过程应有 效、严谨，结论应合理。 题型分类 一般质疑可分为无论据有结论、有论据有结论、严谨逻辑关系三类。 提问方法 “以下哪项论述如果为真，最 ......
where子句之逻辑运算符
/*where条件子句作用：检索数据中符合条件的值探索的条件由一个或者多个表达式组成，结果 布尔值逻辑运算符运算符 语法 描述and, && a and b, a&&b 逻辑与，两个都为真，结果为真or, || a or b, a||b 逻辑或，其中一个值为真，则结果为真not, ! not a, ......
诗人小G和四边形不等式
对于线性的dp \(f[i]=min(f[j]+val(i,j))\) 或者说是大致的转移方程可以写成这样的dp，时间复杂度大概是\(O(n^2)\) 能否优化主要取决于\(val(i,j)\)的内容和\(j\)的范围 假如\(j\)的范围是一个单调向后移动的窗口，只要\(val(i,j)\)能够用 ......
判断推理-逻辑判断（论证类-归因论证）
归因论证 介绍 观察者对他人的行为过程或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。 题目形式 一般由既成事实和原因分析两部分组成，有些题目会省略原因分析的过程，直接给出结论或建议。 一、对比实验归因（难点） 常见形式 完整叙述对比实验过程，并根据实验结果给出原因分析、结论或建议，少数题目为不同时间段对比 ......
逻辑视图实验分析及其问题思考
四 实验分析及问题思考 对于会员管理系统的实现视图模型实验，以下是对实验过程的分析及问题思考： 实验过程分析： 在会员管理系统的实现视图模型实验中，我们首先对会员信息、会员关系和会员积分三个子系统进行了独立的设计和开发。然后，通过接口和数据交互将这三个子系统集成在一起，形成了一个完整的会员管理系统。 ......
逻辑视图模型建模会员关系管理
一 实验目的 l 理解面向对象系统分析和对象类建模的概念； l 了解和掌握面向对象系统分析的方法和步骤； l 了解和掌握寻找待开发系统中类的方法和技巧； l 了解和掌握分析类之间继承关系的方法； l 了解和掌握分析类之间的关联关系的方法； l 掌握使用Rational Rose建立类图模型的方法； ......
Excel公式
Excel公式 cell内容比较 IF(A1=B1, "0", "1") 同效果：=A1=B1 =NOT(A1=B1)*1 时间型变换表示 dim a, b a="17: 1: 2" b=Format(a, "hh:mm:ss") ⇒17:01:02 b=Format(a, "hh時mm分ss秒") ......
公式识别任务各个链条全部打通
引言 随着LaTeX-OCR模型转换问题的解决，公式识别任务中各个链条已经全部打通。小伙伴们可以放开膀子干了。 解决业界问题的方案，并不是单独训练一个模型就完事了，而是有着上下游的依赖。这就像工厂中流水线作业一样，一个小东西的生产是依赖无数个中间阶段才完成的。 一个模型应用到产品中，也是有着类似的流 ......
逻辑回归
逻辑回归 逻辑回归问题和线性回归问题不一样，我们将不用线性回归来解决，而使用 Sigmoid 非线性函数来处理。 🧐逻辑回归是什么？ 逻辑回归并不是回归问题，是属于监督学习的一类，通常输出是几个离散值，而不是像线性回归有连续的 y。 🧐为什么不用线性回归解决逻辑回归问题？ 比如说二元逻辑回归问题 ......
黑盒测试用例设计方法--等价类划分法
概念 某个输入域的集合，在这个集合中每个输入条件都是等效的。如果其中一个输入并不能导致问题发生，那么集合中其他输入条件进行测试也不可能发生错误。 有效等价类：有效等价类是程序规格说明有意义，合理的输入数据 无效等价类：无效等价类是程序规格说明无意义，不合理的输入数据 等价类划分原则 输入条件规定了取 ......
逻辑回归自己尝试
自己逻辑回归尝试 1、固定好坏样本，随机种子 先去看分箱情况 data_sd = X1 num_cols=X1.columns import pycard as pc num_iv_woedf = pd.DataFrame() clf = pc.NumBin(max_bins_num=7,min_b ......
逻辑回归思路
整体建模思路 1、拿到样本先分训练集和测试集，0.7或0.8，根据样本数量考虑是否增加验证集，本次不增加验证集。 2、对训练集样本进行初筛。iv大于0.01，相关系数低于80%，缺失率根据变量中文名无特殊情况，不得高于80%。 3、对训练集先用决策树分6-8箱。此时对变量进行二次筛选。主要考虑变量是 ......
toad逻辑回归尝试
from sklearn.model_selection import train_test_split train,test=train_test_split(dd,test_size=0.6) toad.detect(dd) toad.quality(dd,target='target',iv_ ......
逻辑回归
2、逻辑回归 2.1常规但是要考虑样本均衡问题 import matplotlib.pyplot as plt x=z.iloc[:,0:7] y=z.iloc[:,7:] from sklearn.model_selection import train_test_split from sklea ......