投资基金lfmoversea基金 医疗

图像识别技术在医疗领域的应用与前景展望

导言: 图像识别技术在医疗领域中正发挥着越来越重要的作用。随着计算机视觉和深度学习技术的发展,图像识别已成为医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定的有力工具。本文将介绍图像识别技术在医疗领域的应用,并展望其未来在医学健康领域的发展前景。 一、图像识别技术在医疗领域的应用 医学影像分析:图像识别技术能够 ......
前景展望 前景 图像 领域 医疗

【专题】2015-2021年医疗机器人价值报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
数据表 机器人 机器 价值 医疗

[刷题笔记] Luogu P1853 投资的最大效益

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1853) ### Solution 刚开始看这道题的时候不自主的想到了[纪念品](https://www.luogu.com.cn/problem/P5662),但其实本题和纪念品还是有区别的。 - 纪念品规定 ......
效益 笔记 Luogu P1853 1853

医疗知识图谱问答——文本分类解析

​ 前言 Neo4j的数据库构建完成后,现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版,这里的问题解答不会涉及深度学习,目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类,然后提取词语和类型去图数据库查询,最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答,那么以下就是完成这个过程的全部代 ......
医疗知识 图谱 文本 医疗 知识

医疗知识图谱问答 —— 数据同步

前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装,以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目,来完成医疗知识的构建,问答机器人的代码实现。但篇幅较长,本文就主要介绍知识图谱的构建吧。 环境 Anaconda3 Python3.8 Py2neo (新版) 数据来源 (结构) ......
医疗知识 图谱 医疗 知识 数据

医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作

前言 说到问答机器人,就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型,只要是人类范畴内的知识,似乎他回答得都井井有条,从写文章到写代码,再到解决零散琐碎的问题,不光震撼到我们普通人,就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT,并训练特定的数据 ......

微信读书:长期投资(阅读摘录)

# 微信读书:长期投资(阅读摘录) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/589770/202307/589770-20230729091049966-2125141663.jpg) 1. 所有投资高手的时间精力都投向了这三大块:行动、思考、**读书**。 2. ......

从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统:其中7类实体,约3.7万实体,21万实体关系。

# 从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统:其中7类实体,约3.7万实体,21万实体关系。 * 项目效果 以下两张图是系统实际运行效果: ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/1bd7dcb1899f45889394b6d66dda ......
实体 图谱 领域 医疗 知识

【医疗仪器注册之测试流程】

加样准确性(称重):吸液量 偏倚 CVv<10 ±1 <5%10<v<50 ±10% <3%v>50 ±5% <2%称重:1. 将20个反应杯称重后记录好质量为:m02. 控制试剂针或样品针往该容器中加入规定量除气纯水,再在电子天平上称量其质量并记录:m13. 使用m1-m0就可以得出注液的质量,偏 ......
医疗仪器 流程 仪器 医疗

【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
专题 数据表 分析报告 医疗 报告

【专题】2022中国AI医疗行业报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
数据表 行业报告 医疗 专题 报告

【专题】2022医疗AI行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
数据表 研究报告 医疗 专题 报告

AI识别检验报告 -PaddleNLP UIE-X 在医疗领域的实战

[TOC] # UIE-X在医疗领域的实战 **PaddleNLP全新发布UIE-X 🧾,除已有纯文本抽取的全部功能外,新增文档抽取能力。** UIE-X延续UIE的思路,**基于跨模态布局增强预训练模型**[文心ERNIE-Layout](https://github.com/PaddlePad ......
实战 PaddleNLP 领域 医疗 报告

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, ......

【专题】2022年生物制药和医疗技术交易展望报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处:拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物,用于治疗疾病、缓解症状,并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里,该行业得到了显著增长,这得益于产品创新,包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗,以及更 ......
技术交易 数据表 年生 医疗 专题

数字孪生技术在医疗领域的应用:精准诊断与个性化治疗

随着科技的不断进步,数字孪生技术正逐渐融入医疗领域,为医学研究、诊断和治疗带来了新的可能性。数字孪生是指将现实世界的实体或过程通过数字化方式呈现出来,以实现仿真、模拟和预测。在医疗领域,数字孪生技术能够模拟人体器官、疾病进程和药物反应等关键信息,为医生和研究人员提供更全面、精准的数据支持。 数字孪生 ......
领域 医疗 数字 个性 技术

读书运动早睡是性价比最高的投资

1 读书,决定人生的高度。 在书中,你可以见识到不同的人,也可以看到不同的生活,还可以得到不同的生命感悟。这些会一点一滴地滋养你、改变你,让你找到前行的方向。 许多时候,我们以为那些看过的书都成了过眼云烟,不复记忆,其实他们是潜在的。在气质里,在谈吐上,在胸襟的无涯,当然也可能显露在生活和文字里。 ......
性价比

投资回报率计算方式

投资回报率 您通过广告和非付费商品详情获得的利润与您在其中支出的费用之比。 要计算投资回报率,请用广告和商品详情带来的收入减去总费用,然后用所得结果再除以总费用,即:投资回报率 =(收入 - 销货成本)/销货成本。 示例 假设您的某款产品的生产成本为 100 元,售价为 200 元。通过 Googl ......
回报率 方式

领域知识图谱的医生推荐系统:利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别,建立医学知识图谱,建立知识问答系统

# 领域知识图谱的医生推荐系统:利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别,建立医学知识图谱,建立知识问答系统 本项目主要实现了疾病自诊和医生推荐两个功能并构建了医生服务指标评价体系。疾病自诊主要通过利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别, 建立医学知识图谱, 从而实现基于患者问诊文 ......

Python 量化投资(一):滑动均值、布林带、MACD、RSI、KDJ、OBV

## 滑动均值和标准差 为了更好利用向量化来加速,滑动窗口使用`np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(x, win)`提取,它会返回所有`x[i]`开头并且长度为`win`的数组的数组。 ```py def rolling(x, win): r = np. ......
均值 Python MACD KDJ OBV

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处:拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题:即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下,在50年代和60 ......

纺织机械、卷染机械、塑料橡胶机械、注塑机、包装机械、超声波设备、电子焊接设备、印刷机械、食品机械、医疗机械、木工机械、起重设备、水处理设备、电力系统、轨道交通、煤炭系统、石化系统、空调行业、加工车床行业、口罩机械、轮胎行业、测控仪器、教学仪器数据采集无线远传方案

纺织机械、卷染机械、塑料橡胶机械、注塑机、包装机械、超声波设备、电子焊接设备、印刷机械、食品机械、医疗机械、木工机械、起重设备、水处理设备、电力系统、轨道交通、煤炭系统、石化系统、空调行业、加工车床行业、口罩机械、轮胎行业、测控仪器、教学仪器数据采集无线远传方案 ......
机械 设备 行业 系统 卷染机

使用AI算法进行量化投资

一 导读 本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目,该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中,共选择了2488支股票,其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%,选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%,远超标普500的0.5 ......
算法

行行AI人才沙龙第1期:《AI大模型创业投资,哪里才是真风口?》

要说近期科技圈和投资圈“最靓的崽”,那自然非“AI大模型”莫属。自ChatGPT发布以来,每一次的更新迭代都自带热搜体质,吸引全球关注,持续点燃大众的热情。 99%的价值都是GPT创造的,这样的创业公司没有价值?还是当下正是投资基于大模型实现业务场景应用的好机会? 因此,行行AI人才特邀至顶科技CE ......
风口 创业投资 沙龙 模型 人才

医疗行业电能质量主要特征及其监测与治理的解决方案

安科瑞虞佳豪 在医院的发展以及运行中,需要采用高科技等技术手段来满足医院供电设施的要求,从而逐渐实现医院的科学用电以及节能用电等,这样能够有效地减少医院的成本。医院供配电系统是医院工作的基础平台,包含各类非线性、时变性电器设备和医疗设备。它们产生的谐波相互作用,若不治理,不仅会影响设备的正常运行,严 ......
电能 特征 解决方案 质量 医疗

云锵投资 2023 年 6 月简报

2023 年 6 月云锵投资团队报告: # 摘要 * 组合投资逻辑重要升级。 * 本月量化基金策略业绩:中; * 本月量化股票策略业绩:良; (优良中差,表明全国排名四位分) # 云锵多策略投资组合重要升级 之前,量化基金帐户,主要是围绕着 Alpha 来做投资。即大部分时候都是满仓,并只是通过选择 ......
简报 2023

虚拟现实(VR)在医疗保健中的5种应用

虚拟现实的由来已久,18世纪,法国的医生使用布制的分娩模拟器向助产师和外科医生教授医学技术。在20世纪60年代初,医生一边对心肺复苏学员口述心肺复苏的技巧,一边使用一家塑料玩具厂家制造的塑料娃娃现场演示胸部按压和人工呼吸,形成了早期的医疗仿真教学。 ......

585. 2016年的投资

585. 2016年的投资 SQL架构 写一个查询语句,将 2016 年 (TIV_2016) 所有成功投资的金额加起来,保留 2 位小数。 对于一个投保人,他在 2016 年成功投资的条件是: 他在 2015 年的投保额 (TIV_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。 他 ......
2016 585

中国城市医疗资源排行 转载

前几天听高中同学说起他父亲的就医经历,当时需要做一个动脉夹层的手术,一家人从梅州坐高铁到广州,为了手术床位还四处托关系,几经折腾。庆幸自己在大城市,遇到这种事能相对从容一点。于是联想到这个话题,如何去衡量一座城市的医疗资源。首先想到一个指标叫 人均三甲医院数量,比如我所在的广州有39家三甲医院,广州 ......
医疗 城市 资源

3w+星标项目大佬创业:树莓派即可运行大模型,已获GitHub前CEO投资

前言 资深开发大佬,终于忍不住自己出来创业了。 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 ......
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