数列 前缀 区间 算法
机器学习算法总结
# 机器学习算法 ## 一、广义来说，有三种机器学习算法 ###### 1、 监督式学习 工作机制：从有标记数据中学习，由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直 ......
C/C++数据结构与算法课程设计[2023-07-03]
# C/C++数据结构与算法课程设计[2023-07-03] 数据结构与算法课程设计 一、课程设计的目的、要求和任务 本课程设计是为了配合《数据结构与算法》课程的开设，通过设计完整的程序，使学生 掌握数据结构的应用、算法的编写等基本方法。 1.课程的目的 （1）使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基 ......
dumpbin工具使用-由zlib编译前缀少加预处理器命令引起的异常-扩展
对zlib使用vs2019编译，没有在预处理器中加前缀命令，导致编译出来的zlib.dll 与项目之前使用的函数名不一致，运行报错。 报错信息：无法在DLL“libz64”中找到名为“Z_inflateEnd”的入口点。 在z.conf 中有以下注释： /* * If you *really* ne ......
自适应辛普森法积分算法
引子 有时候我们需要计算一个函数的定积分，粗略上可以使用估算的方法。如如图所示，将原本的曲线粗略地看成一个梯形。这个方法叫梯形法制（Trapezoidal Rule）。也叫做一阶牛顿-柯特斯闭型积分公式。 其中 所谓一阶，指的就是n=1的情况。 最理想的情况就是把这个图像分割成 无数 个梯形，便可求 ......
JavaScript实现合并排序算法详解
JavaScript实现归并排序算法详解 说明 归并排序（Merge Sort）算法，也叫合并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。归并排序思路简单，速度仅次于快速排序，为稳定排序算法， ......
【完整代码】文本情感分类识别Python，基于SVM算法Django框架实现
## 一、介绍 文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 ## 二、效果展示  ......
排序算法的巅峰之选：学习Python快速排序！
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它的基本思想是通过分治的策略将一个大问题分解成小问题并解决。快速排序的核心操作是选取一个基准元素，将待排序序列划分成左右两部分，其中左部分的元素都小于基准元素，右部分的元素都大于基准元素。然后递归地对左右两部分进行排序，最终完成整个序列的排序。本 ......
目标跟踪基础：两张图片相似度算法
本文来自公众号“AI大道理” —————— 目标跟踪就是在时序帧中搜索目标的过程，本质上就是检索。 不管是传统的目标跟踪中的生成模型和判别模型，还是用深度学习来做目标跟踪，本质上都是来求取目标区域与搜索区域的相似度，这就是典型的多输入。 目标跟踪为什么需要相似度？ 在跟踪中，下一帧的目标要和上一帧的 ......
m基于GA遗传优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （55）-- 算法导论6.3 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （55）-- 算法导论6.3 1题 # 一、参照图6-3 的方法，说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5，3，17，10，84，19，6，22，9)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5 ......
「学习笔记」数列分块入门 1 ~ 9
一天多一点的时间, 做完了这 $9$ 道题, 除了最后一道题之外, 都感觉良好. 这里是 [黄学长的博客](http://hzwer.com/8053.html). ## 数列分块入门 1 区间加法, 单点查值. 很入门的题目了. 暴力处理两边不完整的块, 完整的块维护一个 `tag` 加法标记. ......
【回溯算法】应用 2
[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 131. 分割回文串 ### 题目 [131. 分割回文串](https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/) > 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 ......
瞬间抠图！揭秘 ZEGO 绿幕抠图算法背后的技术
抠图是图像处理中最常见的操作之一，指的是将图像中需要的部分从画面中精确的提取出来。 抠图的主要功能是为了后期的合成做准备。在 Photoshop 中，抠图的方法有很多种，最常见的有通道抠图、蒙版抠图、钢笔工具抠图和快速选择工具等。针对视频的抠图方法主要是基于keylight 插件对纯色背景进行抠图（ ......
【关于mysql日期区间范围判断】
mysql version:8.0 1.场景1：根据**起止日期**来判断表内某日期字段是否在此区间内，并获取符合条件的数据： mapper内查询方法中传入两个字段：起，止日期（string且yyyy-MM-dd HH:MM:SS）作为查询参数，而creation_date是具体到秒的datetim ......
关于给定日期范围，生成相应的自然月区间
前言 前段时间，接到公司财务方的需求，原来的出账逻辑中，有一种商家是周结的出账周期，顾名思义，就是每个星期一的凌晨去跑上个星期的账单数据，给商家出账。但是，如果说，如果这个星期如果跨了月，那财务需要把这些账单进行拆分，有一定的工作量，因此想在出账的时候，就进行拆分，方便财务核对。 思路 接到这个需求 ......
python基础 进程、操作系统调度算法、同步异步、开启进程、process类的参数、进程锁、ipc机制
进程概念 进程、线程都是操作系统中的基本概念，也就是说进程和线程都是操作系统层的东西，专业术语表达就是进程和线程的使用都是由操作系统来调度的‘，而不是由我们来操控的。 在操作系统这门课里，进程和线程是操作系统的概念，协程不是操作系统中的概念，而是我们程序层面的 协层使我们程序员自己来调用的，不是由操 ......
GC四种垃圾回收算法
JVM中的垃圾定义:JVM内存中随着方法执行创建的对象,在方法执行完成后不再引用,也没有被清除掉,依旧保存在内存中,这种不会被再次引用的对象就是JVM中的垃圾 JVM内存中大部分对象都是随着方法的执行而创建,方法执行完毕后这些对象就不会被再次引用. 但是这些对象不会被清除掉,就会导致JVM内存中的对 ......
线段树区间查改（懒标记+代码细节）
就如同我上次写链式前向星一样，这次我又一次在模拟赛中打算混点分。经过我缜密的思考基于暴力的猜测，我认为带懒操作的线段树至少可以混70分！（大雾弥漫）。于是我兴冲冲的开始敲代码，然后……线段树就打挂了……比赛结束后我痛定思痛，决定要好好复习一下线段树，然后经过我一下午的折腾，我终于……陷在bug的泥沼 ......
MySQL数据库8.0.29-8.0.31版本使用 INSTANT 算法新增字段bug
xxx下发MySQL数据库共性隐患排查通知，要求统一排查MySQL数据库8.0.29及以后版本使用 INSTANT 算法新增字段后期变更回滚可能导致数据库宕机的隐患，排查方法及整改方法详见下表和附件。 请各分支（）数据库运营人员集中排查隐患，及时整改。 隐患概述 MySQL数据库8.0.29及以后版 ......
三行汉字说清高维前缀和，三行代码写出高维前缀和
——whk时突然发现高维前缀和就是暴力前缀和，震惊0922 首先考虑二维空间里的前缀和，很明显就是横着对每一行做一遍，再竖着对每一列做一遍。 三维空间也很简单，横着做一遍纵着做一遍竖着做一遍。 推广到 $n$ 维，枚举每一维依次做一遍就好，只不过状压了，代码： ``` for (int i = 0; ......
使用AI算法进行量化投资
一 导读 本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目，该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中，共选择了2488支股票，其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%，选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%，远超标普500的0.5 ......
一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法Cuda实现
> 书接上文 [一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法](https://www.cnblogs.com/Icys/p/DeltaE.html) Delta E 是评估色彩准确度的重要测量指标。摄影师、影片编辑和平面设计师等创意专业人士都应重视这项标准，因其是选择专业级显示器的重要考虑因 ......
算法学习笔记( 一）（1）动态规划（LIS）
### 题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/897/ ## 讲解 动态规划问题具有三个特质： * 子问题重叠: 即子问题是相互之间依赖的 这个子问题在之后可能被反复使用 (此条件并非必要条件 但失去它也就没有优化作用了） * 最优化原理: 此问题可 ......
类欧几里得算法学习笔记
# 类欧几里得算法 类欧几里得算法可以在$O(log_2\max\{a,b\})$的时间内求解形如$\sum_{i=0}^n\lfloor \frac{a\cdot i+b}{c} \rfloor$的式子，而他的求解过程酷似欧几里得算法，故而得名。 ## 基础款 令$f\left( a,b,c,n ......