数列 极限 概念167
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 ......
零拷贝并非万能解决方案：重新定义数据传输的效率极限
本文讨论了零拷贝在优化数据传输效率方面的局限性。尽管零拷贝技术在减少数据传输过程中的内存拷贝次数方面有很大的优势，但它并非适用于所有情况。文章介绍了一些其他的优化方法，如异步I/O和直接I/O的组合、根据文件大小选择不同的优化方式。至此，我们的计算机基础专栏就结束了，不知道大家有没有发现，操作系统底... ......
§1. 关于实数集完备性的基本定理
掌握闭区间套定理、聚点定理和有限覆盖定理的内容及证明。会运用这些定理证明相关题目，如 例1、例2。注意定理成立的条件。 重点习题：第1、3、5、7。 博雷尔（Borel）（1871年1月7日 -1956年2月3日），是法国数学家。他的一生成就甚丰，对数学分析、函数论、数论、代数、几何、数学物理、概率 ......
做ICPC求极限题有感—–求极限题到底怎么做啊
做ICPC求极限题有感—–求极限题到底怎么做啊 \(本人是真的没有数理基础啊！！！\) 关于本题内求极限的探讨: 首先是题目： \[\begin{align*} \lim_{x \to 0} {\frac {\sum_{i=1} ^ {n} {a_i\cdot ln(1 +b_i\cdot x)} ......
P3200 [HNOI2009] 有趣的数列
原题 这题我\(O(n^2)\)的做法竟然没有想出来，反思QwQ 首先\(O(n^2)\)的做法很好想，我们考虑从小到大往数组里填数，显然我们要求任何时刻编号为奇数的位置要填的比编号为偶数的位置要不少才行 于是我们设\(dp_{i,j,k}\)表示填了前\(i\)个数，奇数位填的个数为\(j\)，偶 ......
数据要素是什么？为什么出现数据要素概念？有什么作用和价值？
编辑搜图 请点击输入图片描述（最多18字） 数据要素是指在信息化时代，用来组成信息系统的各种数据单元，包括数据项、数据记录、数据文件等。数据要素是信息化时代的重要概念之一，它们的组合和使用可以实现信息的传递、共享、处理和应用。 在过去的计算机应用中，数据要素往往是由程序员或数据库管理员定义和构建的 ......
“网站建设流程详解：从概念到上线的每个细节“
以下是网站建设流程的详细步骤，从概念到上线的每个细节： 确定网站目标和定位：明确网站的主题和目标，根据目标受众和市场定位来决定网站的内容和设计风格。考虑网站的目的、目标受众、行业或领域等方面，以及网站的定位和差异化特点。 研究市场需求和竞争对手：了解目标受众的需求和竞争对手的情况，根据市场需求和竞争 ......
什么是 SAP CDS 元数据的分层概念
CDS Metadata Extension 总是被分配在一个 Layer 上，可能的 Layer 取值范围有 Core，Localization，Industry，Partner 和 Customer. 这些分层有什么实际用处？ SAP CDS（Core Data Services）是一种强大的数 ......
列表和元组的概念和操作（1）
通用序列 列表 元组 字符串 通用的序列操作 索引：可以使用例如greeting = 'Hello' greeting[0]这种操作获取第一个元素 切片： 切片适用于提取序列中的一部分，例如number = [1,2,3,4,5,6] number[1:4],输出的结果为[2,3,4],第一个索引是 ......
§3. 泰勒公式
掌握带有不同余项的泰勒公式，并能运用泰勒公式求极限（例4）和进行近似计算（例6、7）。牢记几种常见函数的麦克劳林展开式（例1）。 重点习题：第2、3题。 布鲁克·泰勒（英语：Brook Taylor，1685年8月18日－1731年11月30日）出生于英格兰密德萨斯埃德蒙顿，逝世于伦敦，是一名英国数 ......
§4. 函数的极值与最大(小)值
可以利用极值的充分条件判断函数的极值和最值。 注意极值和最值的区别和联系。极值不一定是最值，最值也不一定是极值。如果在内点取得最值，最值一定是极值。极值可能有很多，但最值只能有一个。 重点习题：第1、4题。 ......
§2. 柯西中值定理和不定式极限
掌握柯西中值定理和洛必达法则，能够熟练运用洛必达法则求不定式的极限。 注意罗尔定理，拉格朗日定理和柯西中值定理之间的递进关系与几何意义。 重点习题：第3、4、5题。 纪尧姆·弗朗索瓦·安托万·洛必达侯爵（Guillaume François Antoine, Marquis de l'Hôpital ......
计算机网络零碎概念
因特网的概述 网络，互联网，因特网 网络是由若干节点和连接这些节点了链路组成 多个网络可以通过互联网连接起来构成一个覆盖范围更大的网络，即互联网 因特网是世界上最大的互联网络 因特网发展的三个阶段 从单个网络arpanet向互联网发展 逐步形成三级结构的因特网 逐步形成多层次ISP结构的因特网 因特 ......
05 反射的概念
  数据共享，当我们的很多页 ......
HBase学习2（简单概念）
1.Apache HBase 是以hdfs未数据存储的，一种分布式，可扩展的NoSQL数据库。 2.HBase数据模型 HBase设计理念依据Google 的BigTable论文，BigTable是一个稀疏的、分布式的、持久的多维排序map。 映射由行键、列键和时间戳索引；映射中的每一个值都是一个未 ......
AOP的主要概念
切面：包括通知和切点 切点：真正被增强的代码 连接点：可以被增强的代码（切点是连接点的一部分） 通知：实现增强功能的代码，包括前置，后置，异常，环绕，返回五种通知 织入：将切面的通知应用到目标对象的过程 ......
Python项目打包与部署(一)：模块与包的概念与关系
本文介绍了python 模块module, 包package的基本概念，以及如创建模块，在包、其它模块中导入模块的方法，模块搜索路径等。并给出实例 ......
§4. 高阶导数
掌握二阶及二阶以上导数的定义，并能用定义求具体函数的高阶导数。记住例1、例2、例3中常见函数的高阶导函数。记住参数方程的二阶导数的公式（公式3）。掌握莱布尼兹公式。 重点习题：第3、4、5、6题，通过这些习题体会掌握高阶导数的定义与求导方法。 ......
§5. 微分
掌握微分的定义以及可微和可导之间的关系。掌握微分的运算法则，特别是一阶微分形式的不变性。掌握高阶微分的定义，注意高阶微分没有形式的不变性。能够运用微分进行近似计算和误差估计。 重点习题：第2、3、4题，通过这些习题体会掌握微分的定义与求法。 ......
§3. 参变量函数的导数
掌握参变量方程的求导法则。记住参变量函数的求导公式，和极坐标下向径与切线的夹角的正切公式. 等角螺线、对数螺线或生长螺线是在自然界常见的螺线，在极坐标系(r, θ)中，这个曲线可以写为或 因此叫做“对数”螺线。之所以叫等角螺线，是因为在极坐标中，螺线和射线的夹角始终是一个固定夹角，如下图所示，蓝线每 ......
§2. 求导法则
掌握导数的四则运算、反函数的导数和复合函数的导数的求导法则。能够运用对数求导法求全是乘法或除法的复杂函数的导数（例11）。 注意例12中的技巧，对于底数和指数都是函数的情况，通过取对数转化成可以计算的形式。牢记基本求导法则和基本初等函数导数公式。 重点习题：第2、3题，通过这些习题体会掌握求导法则。 ......
Redis常用概念
Redis数据结构 Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，它支持多种数据结构。Redis的数据结构是其强大之处，它可以用于各种不同的用途，包括缓存、队列、计数器、发布/订阅系统等。以下是Redis支持的主要数据结构： 1. **字符串（String）* ......
Maven--Maven的核心概念
一、maven核心概念 1、Maven工程约定目录结构 2、pom文件 3、仓库 4、Maven的生命周期 5、Maven的常用命令 6、插件 7、坐标(gav) 8、依赖(dependency) 二、maven约定的目录结构 三、maven项目创建及其下载的东西 1、使用命令编译maven项目 在 ......