新一代 核心 经典am
通过4种经典应用，带你熟悉回溯算法
摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 ......
[OpenCV] 线性滤波核心api函数
code block: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; #define MAX_KERNEL_SIZE 40 Mat g_srcImage, g_ds ......
大数据经典论文解读 - Borg
Borg Large-scale cluster management at Google with Borg an opportunity cost approach for job assignment in scalable computing cluster Multi-agent Clus ......
经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用 DD应用系统软件库网站源码 1.增加手机端开发者中心 2.增加手机端开发者中心应用管理 3.增加手机端开发者中心用户管理 4.增加手机端开发者中心网站管理 5.增加手机端开发者中心卡密导出 ......
ansible剧本-playbook核心元素
ansible剧本-playbook核心元素 Cloud研习社 Cloud研习社 2023-04-08 10:33 发表于山东 收录于合集 #一站式教程220个 #ansible22个 #云计算196个 #计算机185个 #linux209个 教程每周二、四、六更新 hosts执行的远程主机列表 t ......
C++核心编程之-函数提高
函数提高 函数默认参数 在c++中，函数的形参列表中的形参是可以有默认值的。 语法：返回值类型 函数名 (参数=默认值) {} 注意点：1、如果某个位置参数有默认值，那么从这个位置往后，必须都要有默认值 2、如果函数声明有默认值，函数实现的时候就不能有默认参数 函数占位参数 C++中函数的形参列 ......
C++核心编程之-引用
引用 引用的基本使用 **作用：**给变量起别名 语法：数据类型 &别名 = 原名 引用的注意事项 引用必须初始化 引用在初始化后，不可以改变 示例： #include <iostream> using namespace std; int main() { int a = 30; int b = ......
C++核心编程之-内存分区模型
内存分区模型 c++程序在执行时，讲内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码。由操作系统进行管理的 全局区：存放全局变量和静态变量以及常量 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收 内存四区意义： 不 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第一章
第一部分 让领域模型发挥作用 每个模型都表示人们感兴趣的某方面显示或某种想法。模型是一种简化。它是对现实的解释，并把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序的目的都是为了执行某项活动，或是满足用户的某种需求。用户会把软件程序应用于某个主题区域，这个区域就是软件的领域 ......
大数据经典论文解读 - 流式计算 - MillWhell - Dataflow
Storm 的不足 Storm 利用异或操作实现了消息至少处理一次；kafka中利用存储在ZooKeeper的offset使得消息队列重放更加容易。Kafka和Storm组合实现了 At Least Once 消息处理机制。但只有实现“正好一次”（Exactly Once）才能得到正确的结果，为此“ ......
10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法
[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法，它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
一篇关于RDMP敏捷项目管理核心理念和流程的文章
这是一篇关于RDMP敏捷项目管理核心理念和流程的文章。文章介绍了RDMP敏捷项目管理的核心理念在于最小化项目管理流程，通过将项目启动、执行和收尾的全流程工作进行串联，确保项目能够在可控范围内完成。文章还介绍了RDMP敏捷项目管理中的项目治理层面和管理产出方面的核心要素，以及着重关注计划、质量和进展3 ......
RDMP敏捷项目管理的核心要素和关键步骤
下面将详细介绍RDMP敏捷项目管理的核心要素和关键步骤。 第一章：项目任务书 项目任务书是RDMP敏捷项目管理的重要组成部分，它记录了项目的目标、范围、时间、成本、质量、风险和关键干系人等信息。项目任务书需要经过项目经理、课题组长和高层领导三个角色的确认，才能够正式启动项目。 第二章：项目计划 项目 ......
前端经典三栏布局
浮动实现 前面放置的两个div进行浮动，后面一个让其margin auto 居中 <style> /* 浮动三栏 */ .father div { width: 200px; height: 200px; } .left { background-color: red; float: left; } ......
45个日常用git合代码的经典操作场景
45个日常用git合代码的经典操作场景 git对于大家应该都不太陌生，熟练使用git已经成为程序员的一项基本技能，尽管在工作中有诸如 Sourcetree这样牛X的客户端工具，使得合并代码变的很方便。但找工作面试和一些需彰显个人实力的场景，仍然需要我们掌握足够多的git命令。 下边我们整理了45个日 ......
分布式计算技术（上）：经典计算框架MapReduce、Spark 解析
当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候，我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务，用多台计算机通过网络组装起来后，将每个小任务交给一些服务器来独立完成，最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
C++-Ubuntu core dumped(核心已转储)-GDB调试
C++-Ubuntu core dumped(核心已转储)-GDB调试 Linux的可执行程序异常退出时，提示“核心已转储”。 此时需要系统生成core文件，并通过GDB调试以确定问题。 https://blog.csdn.net/scjdas/article/details/128585787 设 ......
大数据经典论文解读 - Kafka - 流批一体架构
Kafka 大数据系统架构是什么样？为什么需要Kafka这样的桥梁作为连接？ Kafka的系统设计与传统MQ有什么不同？ 如何实现分布式？如何动态添加 Broker并通知上下游？ 有了 Kafka 和 Storm 后如何搭建流式处理系统？如何处理故障带来地数据不准确？ Realtime Data P ......
大数据经典论文解读 - S4 + Storm
S4 流式计算的模型是什么样？要解决哪些问题？ S4是如何设计，如何进行分布式计算的？ S4有哪些缺陷？ 在分析海量用户搜索、广告点击行为时，这个处理数据的的需求和MapReduce生成报表类似，但是要求数据统计的反馈时间尽可能短。如果频繁使用MapReduce将不得不面对： 大量“额外开销”Map ......
lvgl 经典编译错误解决之道：section `.bss' is not within region `dram0_0_seg'
实验证明，宏定义 LV_MEM_CUSTOM 从 0 改为 1，对 LVGL+TFT_eSPI 编译时不再提示 “section `.rodata' will not fit in region `dram0_0_seg'”
或“section `.bss' is not within region... ......
大数据经典论文解读 - Spanner
Spanner Megastore 存在各种缺点：跨实体组事务需要昂贵的两阶段事务，所有跨数据中心的数据写入都通过Paxos算法，使得单个实体组只能支持每秒几次的事务。 Spanner 是一个全新设计的新系统，而不是Megastore或Bigtable上的修修补补。两个主题： 解决了Megastor ......
[重读经典论文]ResNext
1. 前言 ResNeXt是由何凯明团队在论文《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》提出来的新型图像分类网络。 ResNeXt是ResNet的升级版，在ResNet的基础上，引入了cardinality的概念，其实 ......
大数据经典论文解读 - Metastore
Metastore Megastore: Providing scalable, highly available storage for interactive services 在Bigtable上支持SQL，实现分布式数据库： 跨数据中心的多副本同步数据复制 支持为多数据表的字段建立Schem ......
ByteHouse技术白皮书正式发布，云数仓核心技术能力首次全面解读（内附下载链接）
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。 在数字化浪潮下，伴随着公有云的广泛普及，生于云、长于云、基于云原生架构的数据仓库百花齐放，快速迭代。相比起传统数仓，云原生数据仓库凭借更灵 ......
automake Makefile.am语法
加载库 #共享库的名称 lib_LTLIBRARIES = libxxx.la #源文件 libxxx_la_SOURCES = xxx.cpp #指定需要加载的lib库路径和库名称，与下面的LDADD区分 libxxx_la_LIBADD = -Lccc/lib -laaa #编译的时候c++的环 ......
golang开发需要掌握的核心包以及中间件，涵盖项目的各个领域，值得收藏
golang开发需要掌握的核心包以及中间件，涵盖项目的各个领域，值得收藏。 常用包常用包 说明fmt 实现格式化的输入输出操作，其中的fmt.Printf()和fmt.Println()是开发者使用最为频繁的函数。io 实现了一系列非平台相关的IO相关接口和实现，比如提供了对os中系统相关的IO功能 ......
新一代分布式任务调度框架
本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址 如果访问不了Github，可以访 ......
[重读经典论文]SENet——ILSVRC收官之作
1. 前言 SENet由Momenta公司，在论文《Squeeze-and-Excitation Networks》提出，核心是SE block，它通过对特征通道间的相关性进行建模，把重要的特征进行强化来提升准确率。 作者采用SENet block和ResNeXt结合在ILSVRC 2017（最后一 ......