新一代 核心 经典am
大数据经典论文解读 - Spark
Spark Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 可看作一个支持多轮迭代的MapReduce模型，但是引入了 RDD 这样的函数式对象的数据集概念。Sp ......
Web核心技术
B/S架构：Browser/Server 浏览器/服务器架构模型，客户端只需要浏览服务器，应用程序的逻辑和数据都存储在服务器端，浏览器只需要请求服务器，获取web资源，服务器把Web资源发送给浏览器即可。 HTTP：超文本传输协议，规定了浏览器和服务器之间数据传输的规则。 Servlet是Java提 ......
大数据经典论文解读 - Dremel
Dremel 列式存储 Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets Dremel: A Decade of Interactive SQL Analysis at Web Scale 开源项目：Parquet Hive通过分区分桶加快了扫描速 ......
《逆向工程核心原理》之DLL注入
DLL注入 DLL注入指的是向运行中的其他进程强制插入特定的DLL文件。从技术细节来说，DLL注入命令其他进程自行调用LoadLibrary() API,加载（Loading）用户指定的DLL文件。DLL注入与一般DLL加载的区别在于，加载的目标进程是其自身或其他进程。下图描述了DLL注入的概念。 ......
SaaS多租户改造Spring项目核心代码
Spring项目在进行SaaS多租户改造时的核心功能是根据不同租户切换不同的database数据库，这些database也可能在一个数据源，也可能在多个数据源中，这些信息需要有个地方配置，一般这些配置在中心数据库，中心数据库需要包含用户名和其使用的数据源和数据库对应关系，一般情况下防止用户名重复，要 ......
MyBatis的执行流程及核心组件
MyBatis的执行流程及核心组件如图所示。 基本组件介绍 Configuration 用于描述MyBatis的主配置信息，其他组件需要获取配置信息时，直接通过Configuration对象获取。除此之外，MyBatis在应用启动时，将Mapper配置信息、类型别名、TypeHandler等注册到C ......
[K8S系列四] K8S核心组件与核心概念(Pod、Deployment、Service)
[K8S系列四] K8S核心组件与核心概念(Pod、Deployment、Service) 1. 核心组件与核心概念 K8S集群分为Master节点和Node节点，Master节点负责调度分配任务，Node节点接受Master调度进行工作。 1.1 Master节点组件 1. API Server ......
[重读经典论文]ResNet
1. 前言 ResNet由微软亚洲研究院在论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》中提出，获得2015年ImageNet图像分类、定位、检测，MS COCO竞赛检测、分割五条赛道的冠军，通过引入残差连接，有效解决深层网络训练时的退化问题，可以通 ......
【开源项目】合肥~超经典智慧城市CIM/BIM数字孪生可视化项目—开源工程及源码
最新消息，数字孪生智慧宁波开源了其数据工程源码和工程，免费送出供大家学习、使用、分享。 智慧宁波实现了一系列全面的功能，如实现长三角经济圈特效、智慧地铁特效、智慧灯杆特性等。这些项目利用数字孪生技术和物联网等先进技术，可以实现精细化管理和智能控制，提高城市管理效率和品质。 长三角经济圈——中 ......
大数据经典论文解读 - Hive
Hive 基于HDFS和MapReduce提供了一个基本的SQL的数据仓库方案。关键点：在数据库系统设计时，如何把查询语言和计算框架分离，做好对现有系统的复用 设计目标 写SQL执行MapReduce任务 数据模型 从MapReduce任务到SQL语言间存在很多鸿沟 序列化和类型信息，基于SQL的数 ......
大数据经典论文解读 - 分布式锁 Chubby
Chubby 在谷歌“三驾马车”中3个系统都是单Master系统，这个Master是系统的单点，一旦Master故障集群就无法提供服务。使用Backup Master，通过监控机制进行切换。但是： 如何实现Backup Master和Master完全同步？ 监控程序也是单点，如何确定是Master宕 ......
【Design Pattern 23种经典设计模式源码详解】Java/JS/TS/Python/Go不同语言实现
经典设计模式源码详解，用不同语言来实现，包括Java/JS/Python/TypeScript/Go等。结合实际场景，充分注释说明，每一行代码都经过检验，确保可靠。
设计模式是一个程序员进阶高级的必然选择，不懂设计模式，就像写文章不懂得层次，盖房子没有结构。只有充分懂得设计之道，才能真正设计出良好的... ......
大数据经典论文解读 01
大数据核心3个概念： 能伸缩到一千台以上的分布式数据处理集群技术 这上千个节点是使用廉价PC搭建 将数据中心当做一台计算机 大数据的起源：“三架马车” 这三篇论文还依赖了两个基础设施：Chubby锁服务，Thrift序列化 MapReduce 演进路线： 编程方式：最初的MapReduce需要工程师 ......
让应用交付和管理统一：KubeVela 亮点功能及核心技术回顾
自 2020 年 OAM（Open Application Model） 开放应用模型发布以来，KubeVela 经历了数十个版本的更新和演变，朝着现代化应用交付的高级功能不断发展。今天，我们将回顾 KubeVela 项目发展至今的亮点功能和核心技术。 ......
重要！每个开发者都应该掌握的9个核心算法
许多开发者似乎都有一个很大的误解，认为算法在编程工作中没什么用处，只是工作面试中的加分项。其实并不是这样的，成为一名有秀的开发者，极其重要的是具备算法思维能力。不仅能够复制和修改标准算法，还能够使用代码运用算法解决遇到的任何问题。 这里介绍9种核心算法，这是你成为高阶开发者必须要熟悉的算法思维。你也 ......
[重读经典论文]VGG——传统串行卷积神经网络的极致
1. 前言 VGG是由牛津大学视觉组（Visual Geometry Group，Vgg的名称也是来源于此）在2014年的论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Visual Recognition》中提出的卷积神经网络模型。 VGG将 ......
RTOS的核心问题0
想说的话 RTOS的RT是一个十分复杂的技术,在我看来实时性应该是嵌入式产品十分关注的问题.但是工作中,我也发现这样的现象 几乎很少去讨论系统的实时性. 于是,有了下面的问题: 1.系统的实时性是不是不那么重要?因为很"少"遇到. 2.实时系统是怎么定义的. 3.实时性有哪些技术. 1.系统的实时性 ......
别逛了，送你一份2023年Java核心篇JVM（虚拟机）面试题整理
Java内存区域 说一下 JVM 的主要组成部分及其作用？ JVM包含两个子系统和两个组件，两个子系统为Class loader(类装载)、Execution engine(执行引擎)；两个组件为Runtime data area(运行时数据区)、Native Interface(本地接口)。 ●C ......
Linux核心命令
Linux查询命令手册网站： https://wangchujiang.com/linux-command/ http://linux.51yip.com/ 1.线上查询及帮助命令（3个） man ls help info 2.文件和目录操作命令（13个） ls $ ls # 仅列出当前目录可见文件 ......
大数据经典论文解读 - BigTable
BigTable 定位是分布式表格系统。步入21世纪后，单机关系db无法支撑海量数据，GFS等分布式文件系统可低成本支持存储但效率低。分布式事务模型、共识算法和Percolator、Spanner等NewSQL到2010年前后才成熟。所以当时取各项目共性，在GFS上封装一层KV结构。技术对标HBas ......
AIR32F103(十二) 搭载 AIR32F103CBT6 的Bluepill核心板
合宙说要出Bluepill已经很久了, 之前的黑色板子虽然也不错但是对于习惯STM32的同学总是有些别扭, 有几个PIN没引出而且PB12和PB14之间有电阻, 会对SPI造成干扰. 换成喜闻乐见的 Bluepill 板型后就友好多了, 一些STM32的场景也能无缝替换. ......
[重读经典论文]Inception V4
1. 前言Inception V4是google团队在《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》论文中提出的一个新的网络，如题目所示，本论文还提出了Inception-ResN ......
大数据经典论文解读 - MapReduce
MapReduce 使用MapReduce框架只要实现一个Map函数和一个Reduce函数，Map函数实现映射，接受一个key-value并转换为多个键值对；Reduce是一个化简函数，接收一个key和对应的vallue，然后组成一组新的value输出出去。 map(k1, v1) -> list( ......
Linux核心命令
Linux查询命令手册网站：https://wangchujiang.com/linux-command/ 1.线上查询及帮助命令（3个） man ls help info 2.文件和目录操作命令 ls $ ls # 仅列出当前目录可见文件 $ ls -l # 列出当前目录可见文件详细信息 √ $ ......
大数据经典论文解读 - GFS
GFS 重点是：高可用、可扩展性、透明 几个设计理念： 故障很常见，而非意外 存储内容为大文件，通常在几个GB 文件的修改方式是追加而非随机写，读多写少 增加系统灵活性，如放松对GFS的一致性要求 架构 GFS包括单节点Master、备用的shadow master、多个chunkserver、多个 ......
履约核心引擎低代码化原理与实践
业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本。 ......
有人负责，才有质量，写给集市中迷失的一代
13年前，新兴的草根开源软件运动如火如荼，而Eric Raymond的《大教堂与集市》（O'Reilly Media, 2001）一书则重新定义了我们的词汇表，几乎预言了瀑布模型和大型软件公司的终结。这本书有煽动性，但却没有说服我。与此同时，由于我正全身心投入开源运动，也就情不自禁地宁愿相信他是对的 ......