新作 深度 教授 经验
深度学习：文本预测
代码： #coding=utf-8 import os import sys import re import random import numpy as np from keras.models import Sequential,load_model from keras.layers imp ......
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow 来源: OSCHINA 编辑: 局 2023-03-27 22:23:00 0 3 月 27 日消息，据 “亲爱的数据” 独家获悉，前美团联合创始人王慧文团队 “正在收购” 国产 AI 框架 OneFlow。 OneFlow ......
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
二叉树（建树|遍历|寻找最大最小深度）
二叉树基础操作 1.实现思路 建树：递归从数组中按照层级建立 递归：提供6种建树操作（前、中、后序递归和非递归） 最大深度：利用回溯|递归实现两种操作 最小深度：利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
3年经验去面试20k测试岗，看到这样的面试题我还是心虚了....
我是着急忙慌的准备简历——3年软件测试经验，可独立测试大型产品项目，熟悉项目测试流程...薪资要求？3年测试经验起码能要个20K吧 我加班肝了一页半简历，投出去一周，面试电话倒是不少，自信满满去面试，现场被问了这么几个问题 什么是系统瓶颈？ 什么是并发？在lordrunner中，如何进行并发的测试？ ......
软件测试经验与教训之测试工程师应该干什么
1.质量是把开发过程和测试放到一起，不分彼此2.测试工程师把用户放在第一位来思考，要发现糟糕的设计，令人困惑的用户体验，功能bug，安全和隐私等问题的困扰 做好测试需要了解用户，了解他们的期望和需要，还需要了解技术看能否实现用户的需要或者实现用户的需要的代价有多大。了解与之交互的软件。 3.重点要放 ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
2022-06-30 测试经理的一次经验分享
前言 2022年6月, 公司来了一位新的测试经理. 在他的手底下干活, 学到了不少理念. 下面记录的是某一次测试组内会议上他的发言. 一、每周汇报 强推的一个事情，而且必须要做到的一个事情。 每周两次进行工作汇报（周一下班后、周四上班后），回溯这个本周的2~3天的一个工作完成情况。 如果在这个时间点 ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......
动手学深度学习－第4章多层感知机
最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成， 每一层与它的上一层相连，从中接收输入； 同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理， 使线性变得更合理 ......
日常经验积累
BigDecimal比较大小 BigDecimal比较大小需使用compareTo方法来比较，equals方法不仅比较值大小，还比较保留位数的个数。参考：https://blog.csdn.net/wjw_de_java/article/details/110073029 ......
现有iOS工程引入flutter配置方式-记录问题和经验
现有iOS项目引入flutter模块。 方式一：直接cocoapods引入fluttermodule(flutter工程必须是module类型)工程的路径。 这个网上资料很多，也是flutter官网推荐的方式，可以参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/e3e689e772 ......
显卡驱动+cuda+cudnn+深度学习框架
安装概览 安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 可能因操作系统和 GPU 型号而异，下面是一般的步骤： 下载和安装适合你 GPU 型号的显卡驱动，可以从官方网站或者 GPU 制造商的网站下载。 下载和安装适合你 CUDA 版本的 CUDA 工具包，可以从官方网站下载。 下载和安装适合你 CUDA ......
称霸Kaggle的十大深度学习技巧
前言 是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的DL算法？一位名叫塞缪尔（Samuel Lynn-Evans）的法国学员总结了十条经验。 本文转载自量子位 作者 | Samuel Lynn-Evans 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、 ......
【经验】python运行报错ModuleNotFoundError: No module named XXX
应用场景本来是在pycharm里运行Python file，一切都很正常，然后为了让脚本自己乖乖地在服务器上跑，不占用IDE调试其他代码，所以决定用命令行直接在服务器上运行，结果报了如下错误： ModuleNotFoundError: No module named xxx其中 xxx 是项目中的子 ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......