日志 二进制 数据库 数据
element UI 数据表和分页搭配使用 汽油价格查询
<template> <div style="width: 1000px; margin: 0 auto;"> <el-table border :data="tableData" style="width: 100%"> <el-table-column prop="Region" label=" ......
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(上篇)
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案 背景 一个主库和N个应用库的数据源，并且会同时操作主库和应用库的数据，需要解决以下两个问题： 如何动态管理多个数据源以及切换？ 如何保证多数据源场景下的数据一致性（事务）？ 数据切换原理 通过扩展Spring提供的抽象类AbstractRoutingD ......
Freezable ---探索WPF中Freezable承载数据的原理
引言 在之前写的一篇文章【WPF 如何以Binding方式隐藏DataGrid列】中，我先探索了 DataGridTextColumn 为什么不在可视化树结构内？又给出了解决方案，使用 Freezable ，该抽象类是 DependencyObject 的子类，能使用依赖属性在 Xaml 进行绑定， ......
[转帖]聊聊字符串数据长度和nls_length_semantics参数
字符串是我们设计数据库经常用到的类型，从传统的ASCII格式到UTF-8格式，不同应用需求对应不同的字符类型和长度配置。针对Oracle而言，最常用的类型无外乎char和varchar2两个基本类型。 对于一些中文应用，设计人员就需要重点关注数据表中字符串长度问题。因为在不同的字符串编码方式下，一个 ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
【专题】2023年B2B医疗企业营销转型白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34766 原文出处：拓端数据部落公众号 随着医药企业营销数字化转型的深入，将面临更多的内外数据和数据源。这些问题导致数据断层，难以有效利用，使企业忙于处理数据问题，无暇关注深层业务需求。因此，尽管高呼“数据驱动”，却难以提供切实有效的解决方案和洞 ......
指数数据解密,懂的都懂
from scipy.optimize import fsolve import numpy as np #y = (10 ln(x+1)+30)x^0.5 def inverse_function(y_val): """ Approximate the inverse of the functio ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
08_数据类型
数据类型 强类型语言 要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必须先定义后使用 Java的数据类型分为两大类 基本类型（primitive type） 引用类型（reference type) 8大基本数据类型 【整数】4个：int（最常用）、byte、short、long（数字后加L） 【小数/浮 ......
Python Pandas 数据选择与过滤
Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......
可持久化数据结构选做
可持久化线段树 P2839 middle 好题。首先有关于中位数的 trick，假设当前的数为 \(x\)，我们把大于等于 \(x\) 的数标为 \(1\)，小于 \(x\) 的标为 \(-1\)。在本题中，0-index 下取整等价于 1-index 上取整，所以只要一段区间的和大于等于 \(0\ ......
Android 之 实验17 Room数据库框架
实验17 Room数据库框架 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握Room数据库框架。 二、实验设备（环境）及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 新建一个项目，选择No Activity模板，设置项目的基本属性，修改build.gradle.kts(Module:.a ......
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着什么？
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着一场信息的革命，是一扇通向数据世界的透明之窗。它不仅仅是一种技术工具，更是一种改变我们对信息理解方式的思想变革。那么，数据可视化究竟在大数据时代对我们有着怎样深远的意义呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 在这个信息爆炸的时代，大数据如潮水般汹涌 ......
Redis 的数据类型
目录数据类型String内部实现常用指令应用场景缓存计数分布式锁加锁释放锁共享 Session 信息List内部实现常用命令应用场景Hash内部实现常用命令应用场景缓存对象购物车Set介绍内部实现常用命令应用场景点赞共同关注抽奖活动Zset介绍内部实现常用命令应用场景排行榜电话、姓名排序电话排序 数 ......
day26 海量数据下的EFK架构优化升级-初识日志收集组件Fluentd （9.4-9.5）
9.4-1-海量数据下的EFK架构优化升级(1) 一、数据背景 在海量数据场景下，日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题，EFK 架构（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）已经成为流行的选择。然而，随着数据规模的增加，传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性 ......
day27 初识日志收集组件Fluentd-日志收集组件Fluentd高级配置 （9.6-9.7）
9.6-1-日志收集组件Fluentd高级配置(1) 一、配置文件 在 Fluentd 的配置文件中，有几个常用的关键字和组件，包括 source 、 match 、filter 、 system 、 label 和 @include 。 source ：用于定义 Fluentd 接收数据的来源。 ......
pgsql查看数据库死锁脚本
数据库被锁定后，会导致其它用户无法使用，如下脚本可查询死锁。 SELECT pg_locks.pid, transactionid, usename, mode, granted, pg_stat_activity.backend_start, query, pg_stat_activity.* F ......
记一次金蝶云星空二次开发的基础资料，插入了150万数据后，业务单据操作后台创建基础资料保存报错
业务说明 二次开发的基础资料，插入了150万数据后，创建资料保存报错。新创建资料的主键在插入的数据里。因为是销售出库单审核就要创建资料，导致销售出库审核时提示插入了重复键值。 官方帖子： 系统运维.数据库.修复种子表(单据) (kingdee.com) 系统运维.数据库.修复种子表(基础资料) (k ......
Abp vNext：多租户如何切换数据库
目录资料多租户的数据库架构多租户如何切换数据库获取租户数据库链接字符串获取数据库上下文 资料 Abp vNext：多租户：https://docs.abp.io/en/abp/latest/Multi-Tenancy 多租户的数据库架构 Abp vNext：多租户的数据库 ABP Framework ......
Oracle两张之间修改数据
Oracle两表数据修改 1.连表修改 UPDATE table1 SET column1 = ( SELECT column2 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id ); ......
XAF的权限表，数据权限的暴露
select * from PermissionPolicyTypePermissionsObject --权限类型--角色增删改查；select * from PermissionPolicyObjectPermissionsObject --权限对象--根据表达式判断可增删改查；--隶属于权限类 ......
云端解析设备透传数据
如何在物联网平台解析设备透传数据_物联网平台(IoT)-阿里云帮助中心 https://help.aliyun.com/zh/iot/use-cases/parse-pass-through-data-from-devices 首页物联网平台实践教程最佳实践消息通信云端解析设备透传数据 云端解析设备 ......
selenium 获取数据
const {Builder, Browser, By, Key, until} = require('selenium-webdriver'); let aa = function(){ (async function example() { let driver = await new Buil ......
Postgresql数据库设置远程登陆
1. 修改PostgreSQL配置文件 编辑 postgresql.conf 文件，该文件通常位于 /etc/postgresql/<版本号>/main/ 目录下 sudo nano /etc/postgresql/12/main/postgresql.conf 找到 listen_addresse ......
39.Neo4j 数据库
目录 ❖ Neo4j 简介 ❖ Neo4j 安装与使用 ❖ 基础命令 Neo4j 定义 ❖ Neo4j 是一个高性能的 ,NOSQL 图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中 Neo4j 特点 ❖ 非关系型数据库 ❖ NoSql ❖ CQL ❖ 遵循 SQL 语法，简单，且人性化 安装与使用 ......
数据库内核那些事｜细说PolarDB优化器查询变换：IN-List变换
导读 数据库的查询优化器是整个系统的"大脑"，一条SQL语句执行是否高效在不同的优化决策下可能会产生几个数量级的性能差异，因此优化器也是数据库系统中最为核心的组件和竞争力之一。阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版作为领先的云原生数据库，希望能够应对广泛用户场景、承接各类用户负载， ......
38.MongoDB 数据库
目录 ❖ 关系与非关系 ❖ MongoDB 简介 ❖ 常用命令 关系型数据库 关系 ❖书与读者 多对多 ❖书与作者 一对多 ❖书对出版日期 一对一 关系型数据库 ❖ MySql, Orcale, SqlServer, Access... ❖ SQL （结构化查询语言） 存在哪些问题 ❖存储在硬盘上 ......
PostgreSQL从入门到精通 - 第40讲：数据库不完全恢复
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第40讲：数据库不完全恢复 PostgreSQL第40讲：1月6日(周六 ......
新版日志系统建设，利用clickhouse替换ES架构
目录背景采集端消费端版本迭代性能对比Vector存储端引擎支持数据模型架构设计集群监控展示端子目录路由配置账号设置免密码登录总结 背景 随着业务量的大幅提升，日志存储要求越来越大，写入IO越来越高，需要对整个日志系统进行升级，使用ES作为存储引擎的成本也越来越高，需要一个针对日志场景，更高性价比的存 ......