易懂 算法 代码matlab
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数,输入目标用户和目标物品的ID,返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
使用node.js编写端口扫描工具(第二部分代码)
用于读取命令行中的需要转换的参数值 function getOptionValue(option, arg) { if (option.type "bool") { return arg; } if (option.type "number") { const value = parseInt(ar ......
使用node.js编写端口扫描工具(第三部分代码)
从host中提取IP地址列表 async function getIpList(host) { /** * 判断是否为域名 * @param {string} host 主机名 * @returns {boolean} 是否为域名 */ function isDomainName(host) { c ......
使用node.js编写端口扫描工具(第一部分代码)
首先第一步定义配置 const dns = require('dns'); const net = require('net'); const validOptions = [ { "name": "ports", "cmd": ["-p", "--ports"], "value": "1-10,8 ......
SAP UI5 本地开发如何实现 XML 和 JavaScript 代码的自动完成和嵌入式 API 文档自动显示
文章目录 本文写作动机 XML 视图元素的文档显示 控制器里 JavaScript 代码的 API 文档 JavaScript 控制器代码里方法的自动提示和补全功能 UI5 Explorer XML 视图里元素名称的自动提示和自动完成 sap.ui.define 里导入其他 SAP UI5 库模块的 ......
基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真
1.算法描述 在信号处理中,维纳滤波是常用的降噪方法,它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来,无论是在语言信号还是图像信号中,维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差(LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的,最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则,也就是说实际信号与估 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能,因而,被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说,正是为了机器人的运动控制,Albus构造了CMAC神经系统,以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的:“然而,对我来说,CMAC最重要的特征是,它提供了一种认识和理解脑计算的途径,导致了一系列关于 ......
JAVAWEB-北京地铁查询系统(Servlet+JSP+CSS+SQL 实现)部分代码
#这是我与伙伴合作完成的练习项目 @小彭先森 页面展示请见我的上一篇博客:https://www.cnblogs.com/rsy-bxf150/p/17253623.html 完整代码请看我的GitHub:https://github.com/BXF-Aurora168 部分代码: Sub.java ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN,即General Regression Neural Network,中文全称为广义回归神经网络,是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的,该神经 ......
算法基础(3)
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目:提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP(Back Propagation)神经网络,其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲,BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示: 从图1的结构可知,BP神经网络主要由输入层,隐含层以及输出层三个部分构成 ......
笔试算法小题
1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数,平均时间复杂度最优可以达到多少?( ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数,平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择(Quickselect)算法,其平均 ......
机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测(SVM)
机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测 本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一个非常优雅的算法,具有非常完善的 ......
ASP 代码示例,可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成
ChatGP回答的: 下面是一个 ASP 代码示例,可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成: ```Function generateRandomString(length) dim chars, i, result chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123 ......
【视频】广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层,两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
Games101 光线追踪 代码框架解读
1 前言 不同于之前的四次作业,这次的作业来了个大换血。整体框架完全重构,用了自己写的数学库。框架中大量使用c++17的新特性。 如果以老师在课堂上所述的光线追踪算法,与之前光栅化的知识。这次作业的判断光线打到三角型内算法rayTriangleIntersect()可能还好做一点。但是如何生成初始的 ......
Gpt告诉你如何通过代码获取安卓root权限并创建虚拟网卡
在 Android 5.0 及以上的操作系统中,已经内置了 TUN 和 TAP 驱动,因此可以使用代码的方式创建虚拟网卡。 以下是一个使用 Java 代码创建虚拟网卡的示例: ```java public class VirtualNetworkInterface { // 内核驱动名称,经过实测这 ......
代码随想录算法训练营Day52 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接:300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列, ......
9个都要了解的单行Python代码
当我们开始学习 Python 时,我们通常会优先编写能够完成工作的代码,而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。 确切来说,这是完全没有问题的,但是有一些方法可以在不忽略可读性的情况下缩短我们的 Python 代码。单行 Python 代码,只要我们能够正确的使用它们,那么我们将能够很好的兼顾 ......
CVPR 2023 | 标注500类,检测7000类!清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector
前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文,相比于传统的目标检测算法,训练时标注了几个类别,就只能检测几个类别,这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐,它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移,感 ......
Matlab将矩阵增加表头后写入CSV
table格式保存矩阵,能实现不同数据类型的整合 代码如下: csvname='xxx.csv'; columns = {'A', 'B', 'C'};%注意A B C矩阵的行数量是相同的 其各代表一列数据 数据类型也可以不同 data = table(A, B, C,'VariableNames' ......
开源代码审计系统 Swallow 内测发布
一 背景 这个月的主要目标是检验蜻蜓的编排系统和优化,我基于蜻蜓开发dolphin的ASM系统,这两周主要开发代码审计系统 swallow. Swallow是一款开源的代码审计工具,其底层集成了多种静态代码分析工具,如murphysec SCA、Fortify、SemGrep、Hema(Webshe ......
L2-039 清点代码库
上图转自新浪微博:“阿里代码库有几亿行代码,但其中有很多功能重复的代码,比如单单快排就被重写了几百遍。请设计一个程序,能够将代码库中所有功能重复的代码找出。各位大佬有啥想法,我当时就懵了,然后就挂了。。。” 这里我们把问题简化一下:首先假设两个功能模块如果接受同样的输入,总是给出同样的输出,则它们就 ......
Python小练习:Sinkhorn-Knopp算法
Python小练习:Sinkhorn-Knopp算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍Sinkhorn-Knopp算法的Python实现,通过参考并修改两种不同的实现方法,来真正弄懂算法原理。详细的原理部分可参考文末给出的参考文 ......
运行python代码的方式
命令行模式 在Windows开始菜单选择“cmd”,就进入到命令行模式,它的提示符类似 Python交互模式 在命令行模式下敲命令python,就看到类似如下的一堆文本输出,然后就进入到Python交互模式,它的提示符是>>>。 在Python交互模式下输入exit()并回车,就退出了Python交 ......
C++primer 10泛型算法
泛型算法使用的关键一点:泛型算法不会直接调用容器的操作,而是通过迭代器来访问,修改,移动元素。 我们知道在容器初始化或者赋值的时候,采用区间初始化、赋值,将对容器类型与元素类型要求不那么严格。如char*型字符串可以给 元素为string型赋值/初始化,int型能给元素为double型赋值/初始化等 ......