本体 图谱 上篇endpoint
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
Python Flask 网页URL路由设置别名(alias) endpoint
前言全局说明 Python Flask 网页URL路由设置别名(alias) endpoint 一、安装flask模块 官方源： pip3 install flask 国内源： pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --truste ......
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(上篇)
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案 背景 一个主库和N个应用库的数据源，并且会同时操作主库和应用库的数据，需要解决以下两个问题： 如何动态管理多个数据源以及切换？ 如何保证多数据源场景下的数据一致性（事务）？ 数据切换原理 通过扩展Spring提供的抽象类AbstractRoutingD ......
ASP.NET Core MiniAPI中 EndPoint相关
1.状态码返回之演化之路 1.1最基本的就是用Results或者TypedResults返回带有状态码的响应(可选Json响应体） app.MapGet("/fruit/{id}", (string id) => { if (_fruit.TryGetValue(id, out Fruit frui ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
k8s~ingress_service_endpoint_pod四壮士
在Kubernetes中，Service和Endpoints是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。 Service：Service是Kubernetes中用于定义一组Pod的访问方式的抽象。通过创建Service，可以为一组具有相同标签的Pod提供统一的访问入口，使得客户端可以通过Servic ......
.Net6 Unable to configure HTTPS endpoint. No server certificate was spec 开发者证书过期或无效
1.删除无效的证书 右键都删除 2.cmd窗口输入以下命令 dotnet dev-certs https dotnet dev certs https--trust 3.附其他 dotnet dev-certs https --clean 清理开发人员证书命令 ......
Java从入门到放弃（知识体系图谱）
一、Java学习路线 话不多说，先来一张劝退图！！！ 二、Java并发学习路线 下面是一张关于 Java 并发编程的思维导图，大的方向可以分为三个部分：线程基础、理论基础、工具类 JUC 三、Java虚拟机 一张关于 JVM 的思维导图，大的方向可以分为三个部分：字节码与类的加载、内存与垃圾回收、性 ......
docker启动容器报错：Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint
安装的docker启动报错如下： Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint nacos (2b0f4edff8f640559af9626936d1b38d965302 ......
盘点一个Pandas处理Excel表格实战问题（上篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述： 大佬们~ 请问下这个数据怎么实现呢？有2组数据：第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组，要实现一列数据拆分成多列数据（这边简称表1），见截图 ......
7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。
此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。
此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-35-处理web页面定位toast-上篇
1.简介 在使用appium写app自动化的时候介绍toast的相关元素的定位，在Web UI测试过程中，也经常遇到一些toast（出现之后一闪而过，不留下一点点痕迹），那么这个toast我们这边如何使用playwright进行定位测试呢？今天宏哥就分两篇介绍一下。 2.什么是toast？ Andr ......
docker故障：driver failed programming external connectivity on endpoint
故障现象 Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint jenkins (ffdc7c9cda72c575d6b045574d1432b256603a3d986a05da ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：ACL，时间：2023，学校：北京航空航天大学，多伦多大学 关键词：基于张量分解；频率注意力；正则化 摘要： 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合，忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法：一种频率注意力（FA）模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：国防科技大学 摘要： 之前模型存在的问题：未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作：提出了一种新的推理模型（RPC）；它通过两个新的通信单元，即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU)，充分挖掘关 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-31-JavaScript的调用执行-上篇
1.简介 在做web自动化时，有些情况playwright的api无法完成以及无法应对，需要通过或者借助第三方手段比如js来完成实现，比如：去改变某些元素对象的属性或者进行一些特殊的操作，本文讲解playwright怎样来调用JavaScript完成特殊操作。 2.用法 上一篇中就提到过，这里提取一 ......
maven 添加本体依赖
maven 添加本地依赖 项目中创建文件， 放入依赖 略 maven中引用 <dependency> <groupId>com.fmjnicard</groupId> <artifactId>fm_jni_api</artifactId> <version>1.0</version> <scope> ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion
会议：AAAI，时间：2023，学校：北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题，作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型（LCGE ），从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示，以及事件的时间无关表 ......
502 Bad Gateway Registered endpoint failed to handle the request
502 Bad Gateway: Registered endpoint failed to handle the request. 502 Bad Gateway错误是一种常见的HTTP错误，通常表示代理服务器在尝试访问上游服务器时遇到了问题，因此无法返回请求的内容。这个错误消息表明，代理服务器无 ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-28-处理日历时间控件-上篇
1.简介 我们在实际工作中，有可能遇到有些web产品，网页上有一些时间选择，然后支持按照不同时间段范围去筛选数据，例如：我们预定火车票或者预定酒店，需要选择发车日期或者酒店的入住与退房时间。宏哥早在之前的12306选出发站就简单的提到过，只不过是一带而过，今天就展开详细介绍一下。网页上日历控件一般， ......
如何给 Spartacus 的 CSR 和 SSR 配置不同的 OCC endpoint
SAP 官方文档里，对 Commerce Cloud Composable Storefront 的 occ endpoint 配置说明的例子如下： provideConfig( backend: { occ: { baseUrl: 'https://some.baseUrl.com' }, }, ......
Neo4j+Langchain实现非结构化知识图谱增强QA
微信公众号的一篇文章，着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果 1. 核心架构 核心架构如下： 可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统，提供精确且上下文丰富的答案。 两条路： 向量相似性搜索来检索非结构化信息， 访问图数据库来提取结构化信息 ......
解码知识图谱：从核心概念到技术实战
知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。 关注T ......
知识图谱博士研究计划书
知识图谱博士研究计划书 一、研究背景与意义 随着大数据时代的到来，信息呈现爆炸式增长，传统信息检索技术已经无法满足人们对于深层次、多维度信息的需求。知识图谱作为一种以图形化的方式呈现知识的技术，能够将复杂的知识结构化、可视化，提高信息获取和处理的效率。在医疗、金融、智能家居等领域，知识图谱的应用已经 ......