机器recognition learning教材
Pink Noise Is All You Need: Colored Noise Exploration in Deep Reinforcement Learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2023 ABSTRACT ......
机器学习相关概念介绍
介绍 机器学习是人工智能的一部分，而深度学习又是机器学习的一部分，机器学习主要分为监督学习，无监督学习，半监督学习，增强学习4种，监督学习主要有分类问题和回归问题。 什么是机器学习 可以理解为最终得到的就是函数f(x) 主要任务 分类 回归 分类任务 二分类 判断邮件是否是垃圾邮件 判断发放给客户信 ......
机器学习之开发环境Anaconda
简介 Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起，形成了一个方便的科学计算环境，安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。 相比Python增加的内容： Python(sh ......
机器学习之科学计算库Numpy
简介 在Python数据科学领域，Numpy是用得最广泛的工具包之一，基本上所有任务都能看到它的影子。在数据处理上非常实用，并且其底层函数都设计得十分高效，可以快速地进行数值计算。基本上后续要用到的其他和数据处理相关的工具包（如sklearn机器学习建模工具包）都是以Numpy为底层的。 通常来说， ......
机器学习之数据可视化库Matplotlib
简介 用Python做可视化展示是非常便捷的，现成的工具包有很多，不仅可以做成一个平面图，而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo ......
机器学习之数据处理及分析库Pandas
简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的，其底层的计算其实都是由Numpy来完成，再把复杂的操作全部封装起来，使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......
机器学习之KNN算法入门
简介 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据 ......
mlpack is an intuitive, fast, and flexible header-only C++ machine learning library
https://github.com/mlpack/mlpack README.md a fast, header-only machine learning library Home | Documentation | Community | Help | IRC Chat Download: c ......
Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (3)
损失函数分为3种类型: (1) 对于热力图,用以下的Focal Loss计算: (2) 对于深度,采用Laplacian aleatoric uncertainty loss function for depth计算: (3) 对于尺寸采用L1 Loss计算: ......
《Unix/Linux系统编程》教材学习笔记第七章、第八章
chapter7 文件操作级别 文件操作分五个级别，从低到高排序如下： 1.硬件级别：硬件级别的文件操作包括 fdisk：将硬盘、U盘或SDC盘分区。 mkfs：格式化磁盘分区，为系统做好准备。 fsck：检查和维修系统。 碎片整理：压缩文件系统中的文件。 其中大多说是针对系统的实用程序。 2.操作 ......
机器学习与深度学习
深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要概念，他们之间存在密切的关系，同时又有一些重要的区别。 机器学习（Machine Learning）： 机器学习是一种数据分析技术，它使计算机系统能从以往的经验（或者说数据）中学习并改进自身的性能，而无需进行明确的编程。换句话说，机器学习就是让机器从数据中找 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
《Unix/linux系统编程》教材第7、8章学习笔记
第七章：文件操作 文件操作级别 （1）硬件级别 fdisk：将硬盘、U盘或SDC盘分区 mkfs：格式化磁盘分区，为系统做好准备 fsck：检 查和维修系统 碎片整理：压缩文件系统中的文件 （2）操作系统内核中的文件系统函数 前缀为k表示内核函数 （3）系统调用：用户模式程序使用系统调用来访问内核函 ......
scikit-learn
sklearn是Python的一个第三方机器学习库，全称为scikit-learn。它提供了多种机器学习方法，如分类、回归和聚类算法等，包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k均值和DBSCAN等。用户可以通过调用sklearn库中的模块来执行大多数机器学习任务，而无需自己实现算法。在安装和使用skl ......
【流行前沿】DRAG Divergence-based Adaptive Aggregation in Federated learning on Non-IID Data
今天再分享一篇9月的联邦学习领域处理异构数据分布的文章。看挂名是复旦的王昕，总的来说只能算是踏实的工作，但是新意上确实不太够。 文章的主要处理对象是解决异构数据在联邦训练中的client-drift问题，当然与很多相似论文一样，也将这个方法迁移到了拜占庭攻击的防范上。不过这个robustness仅通 ......
大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人
ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
如何查看Linux机器上docker容器的cpu占用率和磁盘使用率
一、查看服务器上各个docker容器服务的CPU占用率： docker stats 二、查看各docker容器的磁盘占用情况：df -h ......
linux机器设置密码不过期
在Linux系统中，可以使用以下步骤来修改密码永不过期： 1. 使用root用户或具有sudo权限的用户登录到Linux系统中。 2. 打开终端窗口，并使用以下命令来修改用户的密码失效日期（-1表示永不过期）： sudo chage -M -1 username 其中，`username`是要修改密 ......
Learn Git in 30 days—— 第 26 天：多人在同一个远端仓库中进行版控
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 一个人用的版本控制，只能算是当作原始码历史备份工具，在大多数的情況下，版本控制机制都是设计给多人共同使用的，尤其 ......
机器学习---绪论
机器学习 绪论 数据挖掘: 从海量数据中挖掘知识 数据库: 为数据挖掘提供数据管理技术 机器学习: 为数据挖掘提供数据分析技术 一. 发展历程 1. 什么是机器学习: ① 主要目的: 让机器像人一样有学习能力 ② 重要人物: Tom Mitchell ③ 当前定义: 利用经验改善计算机系 ......
应用程序人机交互的一些反面教材
无用的模态对话框 下图是安信可开发的一款串口工具，当前是已插入USB串口并且软件为打开状态。 当用户在上述情况下，主动拔除USB设备时，软件会弹出对话框，用户除了点击对话框中的OK或者右上角的X，对软件其余界面元素的任何操作都是无效的。并且点击对话框中的元素对用户是没有积极意义的无用操作，它不会使物 ......
Learn Git in 30 days—— 第 25 天：使用 GitHub 远端仓库 - 观念篇
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 上一篇大家学会了如何下载远端仓库 (git clone, git pull) 与上传远端仓库 (git push ......
论文解读（CR-Match）《Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning论文作者：Yue Fan、Anna Kukleva、Bernt Schie ......
【笔记】机器学习基础 - Ch6.5-6 Kernel Methods
6.5 Sequence kernels 考虑拓展 \(K:\cal X\times X\to\mathbb{R}\) 到 \(\cal X\) 不是向量空间的情况，例如序列、图像等等。现在令 \(\cal X\) 为字符串的集合，对应的核称为序列核 sequence kernels；一种序列核的框 ......
Learn Git in 30 days—— 第 24 天：使用 GitHub 远端仓库 - 入门篇
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn GitHub 是目前全世界最多人采用的 Git 线上管理平台，他包含了完整的 Git 远端仓库实作，还有完整的议 ......
模式识别与机器学习——生成式分类器 课程笔记
有监督学习：从有标记的数据中学习推断函数 目标函数：\(Y=f(x)\)或\(P(Y|X)\) 注意：条件概率用小写p表示，先验概率用大写P表示。 贝叶斯判别原则 给定观测值X，判断其属于\(\omega 1\)类还是\(\omega 2\)类，最小化误差概率条件下，\(P(\omega1|X) > ......
利用机器学习和AI优化自助服务的5种方式
如果您想要降低人工干预，为用户提供即时的解决方案，那么最重要的就是要让用户自己找到答案。所以，您可能并不陌生因此产生的自助服务选项。 自助服务是许多用户寻求解决问题的普遍方式。根据 Forrester Research 的调查，72% 的客户在解决自己的支持问题时更愿意选择自助服务，而不是发送电子邮 ......
迅为RK3588核心板在工业机器人控制产品中的应用方案
迅为RK3588核心板在工业机器人控制产品中可以发挥重要作用，为工业自动化和机器人控制提供高性能的计算和多媒体处理能力。以下是RK3588核心板在工业机器人控制产品中的应用方案： 运动控制： RK3588核心板可以用于控制工业机器人的运动，包括关节控制、轨迹规划和速度控制。它支持多轴控制，使机器人能 ......