机器recognition learning教材

罕见的技术:MSIL的机器码简析

# 前言 一般的只有最终的汇编代码才有机器码表示,然一个偶然的机会发现,MSIL(Microsoft intermediate language)作为一个中间语言表示,居然也有机器码,其实这也难怪,计算机里面万物都是二进制,本篇来看下。原文:[在此处](https://mp.weixin.qq.co ......
机器码 机器 技术 MSIL

Supervised Machine Learning Regression and Classification - Week 1

# 1. 机器学习定义 > Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. -- Arthur Samuel(1959) ![](https://img2023 ......

English Learning Articles 2023-06-08 Multiple insomnia symptoms raise stroke risk in people under 50, study says

Multiple insomnia symptoms raise stroke risk in people under 50, study says If you have trouble falling asleep or staying asleep, wake up too early mo ......
Articles Learning Multiple insomnia symptoms

机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展

生物2001 朱腾骞 肖义燃 伍紫来 邹智伟 一 人工智能是计算机科学领域一个重要的分支,可概括为通过计算机程序来呈现人类智能活动规律的技术系统。机器学习是人工智能领域重要的组成部分,也是实现人工智能的一个重要途径。机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为,自发地通过学习来获得知识和生活技能,也在学习 ......
研究进展 机器 领域 生物 信息

利用Python爬虫获取NBA比赛数据并进行机器学习预测NBA比赛结果

一、选题背景 随着人工智能和数据科学的快速发展,运用机器学习算法进行体育比赛结果预测已成为一个引人注目的领域。在体育竞技中,尤其是像NBA这样的全球知名联赛中,比赛结果的预测对于球迷、投注者和分析师都具有重要意义。 然而,要准确地预测NBA比赛结果并不是一项容易的任务,因为涉及到多个因素,如球员的表 ......
爬虫 比赛结果 NBA 机器 结果

English Learning Articles 2023-06-07 Nonsurgical cat contraception could help curb overpopulation, study says

Nonsurgical cat contraception could help curb overpopulation, study says There are an estimated 600 million domestic cats in the world, and 80% of the ......

机器学习---水果和蔬菜的检测和识别

一、选题的背景 近年来,随着全球经济的发展,水果消费市场规模不断扩大,水果种类也日益丰富,水果检测与识别技术在农业生产、仓储物流、超市零售等领域具有重要的应用价值,传统的水果检测与识别方法。主要依赖于人工识别,这种方法在一定程度上受到人力成本、识别效率和准确性等方面的限制。因此,开发一种高效准确的自 ......
蔬菜 水果 机器

机器学习 房价预测

机器学习 房价预测 选题背景 1) CRIM:每个城镇的人均犯罪率。这个属性表示每个城镇中每个人的犯罪率。它提供了有关该地区犯罪活动水平的信息。 2) CHAS:二元变量,决定每个城镇的土地是否位于查尔斯河的边界上。如果通道与河流接触,它的值为1,否则为0。它表明这个城镇离河很近。 3) ZN:分配 ......
房价 机器

机器学习-头饰20类-图像分类,头饰图像分类-Resnet50

(一).选题背景: 什么是图像分类?它有哪些应用场合?图像分类任务是计算机视觉中的核心任务,其目标是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的图像区分开来。从已知的类别标签集合中为给定的输入图片选定一个类别标签。 它的难点在于:跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射。还有就是视角、光照、尺度、遮挡、 ......
头饰 图像 机器 Resnet 50

机器学习之模型评估

**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证(k折交叉验证(10))** **四.知识点补充:混淆矩阵(准确率,召回率)** **五.知识点补充:阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理(读取,切分,shuffle洗牌操作) * fetch_openml()函数可以下载openml ......
模型 机器

nature-deep learning

Title:Deep learning Authors:Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton doi:10.1038/nature14539 # 1. 概述 使用多处理层学习数据不同层次的抽象表示,在语音识别、视觉识别、目标检测,以及药物发明、基因学等 ......
nature-deep learning nature deep

2.3类神经网路训练不起来怎么办 (三):自动调整学习速率 (Learning Rate)

# 1. 自适应学习率调整(Adaptive Learning Rate) ## 1.1 为什么需要调整学习率 首先认识一个现象.Training stuck ≠ Small Gradient 训练卡住的原因不一定是因为 gradient 太小,即critical point,也有可能是因为振荡. ......
速率 网路 Learning 神经 怎么办

Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2992171/202306/2992171-20230607143536765-414002095.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2992171/20 ......
Pre-train Learning Networks Neural Graph

视觉人机器视觉培训-为什么收取你的服务费-因为我居中协调很自信能解决你的问题

​为什么收取你的服务费 第一点:我要让你技术真的很值钱,不努力你是不会的。 第二点:我六个微信号,五个QQ号,加起来一共168群,每天最多是90个人问我问题,每天语音的人,保持再五个以上。 我要解决一些人急切需要解决的问题,问题太浅,大多数人是不收费的,不过无论什么问题都会毫无保留的告诉别人,我们的 ......
视觉 服务费 机器 问题

gdb_learn

# GDB ## 基本gdb命令 ### 运行有关命令 ```shell run(简写r): 运行程序,当遇到断点后,程序会在断点处停止运行,等待用户输入下一步的命令。 continue(简写c):继续执行,到下一个断点处(或运行结束) next(简写n): 单步跟踪程序,当遇到函数调用时,直接调用 ......
gdb_learn learn gdb

Reward Modelling(RM)and Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)for Large language models(LLM)技术初探

Reward Modelling(RM)and Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)for Large language models(LLM)技术初探 ......

十五、高并发抢票时,防止机器人刷票的令牌大闸,可减轻服务器的压力(防刷+限流)

介绍 为什么引入令牌大闸? 分布式锁和限流都不能解决机器人刷票问题,1000个请求抢票,900个限流快速失败,另外100个人有可能是同一个人在刷库。引入令牌功能,令牌记录用户信息,一旦用户拿到令牌,那么几秒钟之内不能重新拿到令牌。 没有余票时,需要查库存才知道没票,会影响性能,不如查令牌存量来的快。 ......
大闸 令牌 机器人 机器 压力

一.机器学习入门

一:图像领域 包括人脸识别,街道交通信号识别 二:自然语言识别(NPL) 机器学习定义: 机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测。 数据集的构成:特征值+目标值 机器学习的分类:1.监督学习(有一个目标的) 目标值:类别--分类问题(比如说识别猫狗,目标是一个类别) 目标值 ......
机器

机器学习—飞行器类型图片识别

一、选题的背景 选择此选题是因为飞机在社会、经济和技术领域具有重要地位。通过使用Python机器学习判断飞机类型,能满足对航空知识的需求,提高航空安全性,为航空产业决策提供数据支持,并促进机器学习在航空领域的创新应用。随着航空技术的发展,人们对飞机识别和分类的需求日益增加。准确判断飞机类型对航空公司 ......
飞行器 机器 类型 图片

机器学习——识别足球和橄榄球

一、选题的背景 橄榄球起源于足球,二者即相似又有所区别。计算机技术发展至今,AI技术也有了极大的进步,通过机器学习不断的训练,AI对于足球和橄榄球的识别能力可以帮助人们对足球和橄榄球的分辨。机器学习是一种智能技术,对足球和橄榄球的分类识别,可以帮助我们了解足球和橄榄球的差异特征,使用机器学习技术来分 ......
橄榄球 橄榄 机器 足球

Python机器学习——识别不同鸟类

(一)选题背景: 鸟类是野生动物的重要组成部分,是自然界的一项重要资源动物,也是生态系统中的重要组成部分。鸟类是可更新的自然资源,它在商业、旅游、美学、文化、科学和生态上都有重要价值。国内近年来鸟类系统发育与分类、分布的研究不断取得新的成果,这些对于研究我国的鸟类分类区系和系统发育、地理分布以及 生 ......
鸟类 机器 Python

ABB机器人基于Visual Components仿真软件的虚实结合

Visual Components软件通过技术整合,让制造商可以访问专用虚拟环境,该环境不仅提供具逼真视觉效果的生产流程模拟系统仿真,还提供直连调试实体机器人的功能。 以ABB机器人为例,实现虚实结合功能。在实景调教的点位,可实时反馈回虚拟环境;相反,虚拟环境的点位,也可同步至实际场景。此功能有以下 ......
虚实 机器人 Components 机器 Visual

API全场景零码测试机器人,华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan

摘要:华为云ATGen现开放对外邀测,欢迎预约。 本文分享自华为云社区《API全场景零码测试机器人,华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan》,作者:华为云头条 。 众所周知,软件服务及组件之间的交互主要依赖大量的API接口。 以华为云300多个商用云服务为例,平均每个服务含5 ......
机器人 CodeArts TestPlan 场景 机器

jdbc多机器

java -cp ./checkRoutineLoad.jar com.sf.App jdbc:mysql://10.xx.xx.14:port,10.xx.xx.15:port,10.xx.xx.16:port accountName password alarmList alarmType al ......
机器 jdbc

Contrastive Learning for Representation Degeneration Problem in Sequential Recommendation

[TOC] > [Qiu R., Huang Z., Ying H. and Wang Z. Contrastive learning for representation degeneration problem in sequential recommendation. WSDM, 2022.] ......

微信公众号如何接入微信机器人

[微信对话开放平台文档](https://developers.weixin.qq.com/doc/aispeech/platform/INTRODUCTION.html) # 官方文档 ## 平台简介 微信对话开放平台开放了微信在对话领域积累多年的的智能对话技术,开发者及非开发者可简单、快速地搭建 ......
机器人 公众 机器

python机器学习——识别生番茄和熟番茄

(一)选题背景: 农业机器人已应用于作物播种、监测、杂草控制、害虫管理和收获等农业领域。对不同生长阶段的花、果进行人工估产,劳动密集,花费高。遥感技术为作物产量预测提供了准确可靠的依据。利用计算机视觉和深度学习模型进行自动化图像分析可以提供更精确的产量估算。番茄是典型的呼吸跃变型果实,在果实成熟过程 ......
番茄 机器 python

机器视觉-什么叫固件升级

固件,可以理解为“固化到硬件里面的软件”,它是用来控制硬件工作的。 优化后的固件可以使硬件发挥出更优良的性能。 固件升级工具,大多数由厂家专门提供。 固件升级工具主要实现功能​体现如下:​ 1.功能优化 2.Bug修复 3.已有功能的性能优化(帧率提升,算法优化) 4.定制的固件端新功能 5.修复暴 ......
固件 视觉 机器

机器学习——分辨真假kunkun

一、选题背景 人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域最富挑战性的研究课题之一,也是近年来的研究热点。蔡徐坤作为新一代偶像,引人注目,外号鸡哥。真假kunkun识别就是向计算机输入坤坤或着鸡的图像,经过某种方法或运算,得出其结果。识别真假kunkun也受到了广泛地关注。这种识别对人眼来说很简单,但对计 ......
真假 机器 kunkun

你不知道的Bing聊天机器人:7个惊人的用途!

​ 导读:以下是我总结的有用的方法,可以利用AI聊天机器人让您的生活更轻松。 本文字数:1600,阅读时长大约:10分钟 生成式AI工具可以用非常多的方式使你的日常生活更轻松。 AI聊天机器人在编程、写作等方面表现出色,因而大受欢迎。然而,这些能力只是聊天机器人的冰山一角。 我几乎每天都会在个人生活 ......
机器人 用途 机器 Bing