机器recognition learning教材
6571: 最敏捷的机器人 RMQ
描述 Wind 设计了很多机器人。但是它们都认为自己是最强的，于是，一场比赛开始了…… 机器人们都想知道谁是最敏捷的，于是它们进行了如下一个比赛。首先，他们面前会有一排共 n 个数，它们比赛看谁能最先把每连续 k 个数中最大和最小值写下来，当然，这些机器人运算速度都很快，它们比赛的是谁写得快。 但是 ......
ipmitool配置机器的BMC管理IP
1、确定操作对象 #ipmitool mc info 输出中”Device Revision"是命令的操作对象 2、设置BMC IP # ipmitool -I open lan set 1 ipsrc static # ipmitool -I open lan set 1 ipaddr 192.1 ......
机器学习模型优化：variance bias
bias（偏差：指同一个点的训练数据的预测值与正确值间的偏离程度） variance（方差：指同一个点的训练数据的预测值的离散程度） 一般情况下，模型需要在bias和variance之间取得一个平衡。bias小的模型，variance一般大；variance小的模型，bias一般大。更好的理解bia ......
机器视觉工程师们，我是一个没见过世面的人
人与人之间的差距不是见没见过世面，经历过千奇百怪的人和事情，坦然接受这个世界，见天地见自己见众生。 所谓的世面，不过是世界的一面。我对机器视觉的市场很熟悉，我对机器视觉最新的技术很熟悉，但是我四体不勤，五谷六畜不分。别人只见过技术专业的一面，却不知我的没见过世面。 如何让自己真的世面？ 1.去看书， ......
基于Jmeter+ant+Jenkins+钉钉机器人群通知的接口自动化测试
博主写的非常好 https://www.cnblogs.com/tdp0108/p/17446834.html#top 前言 搭建jmeter+ant+jenkins环境有些前提条件，那就是要先配置好java环境，本地java环境至少是JDK8及以上版本，最好是JAVA11或者JAVA17等较高的j ......
基于Jmeter+ant+Jenkins+钉钉机器人群通知的接口自动化测试
前言 搭建jmeter+ant+jenkins环境有些前提条件，那就是要先配置好java环境，本地java环境至少是JDK8及以上版本，最好是JAVA11或者JAVA17等较高的java环境，像jenkins这种持续构建工具基本都在向上兼容JAVA的环境，以前的JAVA8或者以下版本可能在运行jen ......
肖sir____智能机器人类型 ____项目
一、简历项目 项目名一：阿里云智能巡检机器人 项目描述： 阿里云智能巡检机器人是一款基于人工智能和机器人视觉技术的智能巡检机器人，包括web端、小程序端、安卓端和机器人端。主要应用于室内配电房，它可以搭载多种传感器，包括摄像头、激光测距仪、红外传感器等，实时监测设备运行状态，检测设备故障通过钉钉及时 ......
通过telegram机器人向群里自动发消息
1、添加 ①Telegram 添加 BotFather 进入聊天界面 ②点击输入框中 /start ③回复内容中点击 /newbot ④阅读提示分别输入 name 和 username，比如叫test_bot ⑤返回token 2、启用 在Telegram搜索@test_bot，进入聊天界面，在聊天 ......
论文阅读 | Learn from Others and Be Yourself in Heterogeneous Federated Learning
**在异构联邦学习中博采众长做自己** 代码：https://paperswithcode.com/paper/learn-from-others-and-be-yourself-in **摘要** 联邦学习中有异质性问题和灾难性遗忘。首先，由于非I.I.D（相同独立分布）数据和异构体系结构，模型在 ......
April 2023-Memory-efficient Reinforcement Learning with Value-based Knowledge Consolidation
本文基于深度q网络算法提出了记忆高效的强化学习算法来缓解这一问题。通过将目标q网络中的知识整合Knowledge Consolidation到当前q网络中，所提算法减少了遗忘并保持了较高的样本效率。 ......
零样本学习（Zero-shot Learning）
零样本学习是一种机器学习的问题设置，其中模型可以对从未在训练过程中见过的类别的样本进行分类，使用一些形式的辅助信息来关联已见和未见的类别。例如，一个模型可以根据动物的文本描述来识别动物，即使它从未见过那些动物的图像。 实现零样本学习有不同的方法，取决于辅助信息的类型和学习方法。以下是一些例子： 一种 ......
如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器
如果您正在学习机器学习/深度学习，您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡（具有相当数量的 CUDA 内核），那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是，我不喜欢 Linu ......
机器视觉康耐视智能相机Insight-手眼标定详细步骤
In-Sight 智能相机包含标定手眼的工具 CalibrateGrid，用手动的标定方式，即将康耐视标定片固定在运动平台上，然后手动输入电机位置坐标，要保证电机在 X 方向移动一次，Y 方向移动一次，旋转两次角度，切旋转角度差不能低于 6°，共五次，详情如下： 1 .将 CalibrateGrid ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
机器学习-KNN算法
##### 1. 算法原理（K-Nearest Neighbor） - 本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 - 找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之 为「**近邻**」(nearest neighbor)。 - 对这 k 个近邻，查看它们的都属于何 ......
保姆级讲解，让ChatGPT成为机器人的智慧大脑
ChatGPT是生成式人工智能，如果能接入机器人，可以让机器人更加智能。 我手上没有硬件，但我们可以模拟尝试机器人的制作逻辑，这个设计分成两部分：硬件、软件。 一、硬件：机器人 1.机器人可以听取人类的对话 2.机器人要接入ChatGPT 3.机器人可以根据ChatGPT的指示做出响应： 肢体：让C ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
飞书机器人与飞书后台API的一些操作记录
在飞书群组里面选择“设置”——“群机器人”——“添加机器人”——“自定义机器人” webhook地址，俗称网络勾子，可以通过该地址给这个群组通过一个叫“自定义机器人”（名字在创建机器人时可以修改）的发言 。 自定义关键词，发送的消息必须包含关键词才会被发送。 IP白名单，可以设置ip地址段，在这个i ......
Ora提示词版ChatGPT机器人
Ora可以自己创建一个ChatGPT机器人，可以设置自己的提示词例如我创建的AI佛祖https://ora.ai/aesthetic-red-nfa4/ai%E4%BD%9B%E7%A5%96 提示词 创建机器人的时候，需要设定自己的提示词，例如： 假设你是佛祖，名字叫做释迦牟尼。你无所不知、温文尔 ......
redmine 127访问成功，其他机器不能访问
1. 添加防火墙 入站规则  ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/595992/ ......
机器视觉工程师，如何快速找到女朋友攻略（不提供海王模式，需要的朋友得加钱）
找女朋友,千万不要"守株待兔"，更重要的是"主动出击"。 本群主，本UP主，正经人。 某粉丝：你不能出一次差 在当地找一个嘛 我对以上行为坚决不支持， 第一：犯法行为做不得 第二：对自己爱人不诚忠，在外面保护好自己。 遇到好女人很容易，遇到与你契合得女人是非常艰难，当然遇到了，却错过。错过的感觉，往 ......
机器学习--识别腐烂水果和不腐烂的水果
（一）选题背景： 苹果树是优良的经济作物，目前我国苹果树的种植面积较大，产量较高，而且苹果的品种也在不断改良和更新。苹果的种植条件比较宽泛，大部分栽植于北方地区，种植面积大，市场需求量也大，其中陕西洛川、甘肃天水、宜川、新疆阿克苏等地盛产苹果，这几个地方产的苹果品质优良。农场采摘了许多苹果和香蕉，但 ......
在统计学和机器学习中，常见的误差类型
在统计学和机器学习中，常见的误差类型包括以下几种： 1. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量或观测过程中的不确定性引起的。它是无法避免的，通常表现为测量值或观测值的波动性。随机误差是独立的、不可预测的，并且在多次测量或观测中可以通过取平均值来减小其影响。 2. 系统误差（Sys ......
第二课 机器学习导论
机器学习是AI的一个研究分支，有别于专家系统等基于规则的老式AI。下面通过一些维度，简要阐述下机器学习。 1、 机器学习所需要的数学基础 1）《高等数学》 需要掌握的知识点包括微分(导数)、积分，其中微分是理解梯度下降法的关键基础。 2）《线性代数》 需要掌握向量、矩阵加减乘运算，另外需对SVD(矩 ......
事件抽取论文综述-A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications
A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications 1）发表信息： https://arxiv.org/abs/2107.02126 Qian Li, Jianxin Li, Member, IEEE, Ji ......
LLVM MC层机器编码
LLVM MC层机器编码 1. MC 层概述 MC 层被用来表示机器编码级别的代码，相比于更高层的表示形式，它去除了像常量池、跳转表、全局变量等概念。在这一层上，LLVM 处理如 Label 名称、机器指令、目标文件段信息。这一层的代码在一些阶段非常重要，比如代码生成的最后阶段（也就是写入 .s 或 ......
机器视觉康耐视Visionpro工具-CogBlobTool
工具说明： Blob 工具用于搜索斑点，即输出图像中任意的二维封闭形状。 主Tab页面说明： 区域： 此为工具运行斑点分析的区域 测得尺寸： 指定在斑点分析期间如何进行测量 图形： 选择运行 Blob 工具时将看到的结果图形 结果： 列出了来自斑点分析的 CogBlobResult 集合 ......
[论文速览] MAGE@MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis
## Pre title: MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis accepted: CVPR2023 paper: https://arxiv.org/abs/221 ......
80C51单片机机器码的简单总结
写在前面 本文将记录一些常见（也有不常见）的80C51单片机机器码的简单使用，不定期更新。 奇怪的寄存器 P1和P2 P1和P2是单片机对外连接的借口，可以输出 ......