样本 信号 交通ibm
Linux的信号管理 [补档-2023-07-30]
信号 11-1简介： 信号只是表示某个信号，不可以携带大量信息，信号需要满足特点的条件才会产生。是一种特别的通信手 段。 11-2 信号机制： 假设有两个进程A,B，现在进程A给进程B发送信号，进程B在收到信号之前会执行自己的代码，当收到 信号后，无论执行到了哪里，都要暂停执行然后去处理信号 ......
通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF（Zero Forcing，零迫）、ML（Maximum Likelihood，最大似然）、MRC（Maximum Ratio Combining，最大比合并）和MMSE（Minimum Mean ......
【专题】2023粤港澳大湾区交通净零碳排放路线图研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34803 原文出处：拓端数据部落公众号 全球气候变化的主要原因是二氧化碳为主的温室气体排放。尽管各国提出更严格的减排目标，但碳减排仍面临巨大挑战。2022年全球地表CO2浓度上升了2.13ppm，远超过去十年增速，比工业化前高出50%。国际能源署 ......
自动驾驶能缓解交通拥堵吗丨曼孚科技
长久以来，交通拥堵一直是困扰全球城市规划者的难题。 随着车辆数目不断攀升，城市交通系统面临着空前的压力。为寻求解决方案，各大汽车制造商和科技公司都投入了大量资源开发自动驾驶技术。 这项技术的支持者认为，自动驾驶汽车（AVs）有潜力革新交通管理方式，从而减少拥堵。但自动驾驶到底是否能成为缓解交通拥堵的 ......
如何根据邮件样本分析是否为容易软件
如何根据邮件样本分析是否为容易软件 发件人身份： 检查发件人的电子邮件地址，看它是否来自一个可信赖的源。有时，恶意邮件会伪造看似合法的电子邮件地址。 检查邮件头部信息： 邮件头部信息包含了关于邮件路径和来源的详细信息。通过检查这些信息，可以发现邮件是否被伪造。 邮件内容： 恶意邮件通常包含诱导性的语 ......
TF-VAEGAN：添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习
前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面
摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习，不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
为什么 fft 前需要对信号加窗
为什么要加窗 每次 FFT 变换只能对有限长度的时域数据进行变换。如果截断的时间长度不是周期的整数倍，那么，截取后的信号将会存在泄漏（例如，一个正弦波的 FFT 本该是一个冲击点，截断不准确的话冲击点两侧会有大量泄漏）。 需要使用加权函数，也叫窗函数。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足 FFT ......
了解JavaScript中的智能城市和智慧交通
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
IBM DS5020存储更换硬盘操作
前期准备：笔记本、网线 连接存储控制器操作，在笔记本上安装DS Storage Manager 11 Client，然后在笔记本IP设备为192.168.128.X（A控制器管理口1和2的管理IP地址为A1：192.168.128.101、A2：192.168.128.102；B控制器管理口1和2的 ......
ILOG-IBM规则引擎
关于IBM规则引擎的学习，这篇博客写的很详细，请有意者参考，转载。 http://www.cnblogs.com/soul-tap/p/4956052.html http://www.cnblogs.com/soul-tap/p/4964659.html http://www.cnblogs.com ......
f-VAEGAN-D2：VAE+GAN处理零样本学习问题
虽然f-VAEGAN-D2在题目中说“适用任意样本”，但对比的Few-shot相关的实验较少，这里仅讨论零样本学习的情况。 1. 背景介绍 由于为每个对象收集足够数量的高质量带标签样本难以实现，使用有限的标签进行训练学习一直是一个重要的研究方向。零样本学习（Zero-Shot Learning, Z ......
QC样本和实验样本的区别
QC样本（Quality Control samples）和实验样本在代谢组学研究中扮演着不同但互补的角色。为了更生动地解释它们之间的区别，我们可以把代谢组学实验比作一场精心策划的宴会。 1. **实验样本**：想象实验样本就像是宴会上的主要菜肴。这些样本来自于你的实验对象，比如研究的生物体或细胞。 ......
一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝
公众号《鲁大猿》，寻精品资料，帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流？ 从数据传输方式或者说是运输方式角度看，可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节，字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同，对应的字节也不同，如 U ......
【信号与系统】画图题
 > - -- - - - - --  =\mu, D(\overline{X}) = \frac{\sigma^2}{n}\)，别的都不记得了...）考场直接破大防了.. ......
TensorFlow 实现信号与系统中的严格卷积操作(类似np.convolve)
在TensorFlow中，可以使用tf.nn.conv1d函数来进行一维的卷积操作，这个函数通常是用于卷积神经网络的，但也可以实现信号与系统里的卷积，此处关于信号与系统的卷积，可以参照【官方双语】那么……什么是卷积？_哔哩哔哩_bilibili Numpy代码及结果 #得到结果：[ 4 13 28 ......
01利用IBERT进行GTP信号眼图测试
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 随着数字通信技术的进一步发展，各类数据的传输方 ......
37 基于FPGA的LVDS信号环路测试
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 LVDS（Low Voltage Differ ......
工程监测振弦采集仪的信号处理与分析方法研究
工程监测振弦采集仪的信号处理与分析方法研究 工程监测中振弦采集仪的信号处理与分析方法的研究主要涉及以下几个方面： 1. 信号预处理：振弦采集仪采集到的信号通常会包含噪声，而且可能存在非线性失真等问题。因此，需要对采集到的信号进行预处理，例如去除噪声、校正非线性等。 2. 信号特征提取：在振弦采集仪的 ......
FPGA处理编码信号进行毛刺滤波
目录一、前言二、滤波算法三、代码设计 一、前言 在利用处理编码信号时，一般在较为理想的环境下可以很方便进行计算，判断等。但是由于有时候受到电磁干扰等环境因素，会导致编码信号产生毛刺等，这时候如果不对编码信号进行预处理而是直接进行边缘判断等操作则极容易导致错误，所以需要提前对编码信号进行滤波。 二、滤 ......
Note1 基于MNE实现脑电信号的源定位（重建或成像）
写在最前 最开始接触mne还是在20年，那时候它的版本才刚刚开发到0.21。 几年过去他的正式版都已经发布了，而我还依旧是一个学术小白orz。 简单调研一下，发现网上关于mne的教程不多，看到脑机接口社区有推出一系列的epoch的mne教程，几位大佬撰写的mne中文手册，另外还有收费培训班。但作为情 ......
通过加速度计信号数据计算心率和呼吸率
通过加速度计信号数据计算心率和呼吸率 数据介绍 采用50Hz采样率的腕部加速度计数据，使用公开数据集UCI Mhealth Dataset ......