梯度matlab
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展，加入了正则化而已！ 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、 ......
0零基础入门matlab教程基础版
【0零基础入门matlab教程基础版，听懂人话就能学会！毕业设计/研究生/神经网络工具箱/机器学习/数学建模matlab】 变量命名规则 区分大小写长度不超过63位(2012a32bit和64bit计算机上测试结果)以字母开头，可以由字母、数字和下划线组成，但不能使用标点应简洁明了，通过变量名可以直 ......
机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归
交叉熵的定义以及和熵的区别？ 交叉熵是衡量两个概率分布之间的差异的一个度量。在机器学习和深度学习中，尤其是分类问题，交叉熵常被用作损失函数。交叉熵度量的是实际分布（标签）与模型预测之间的不一致程度。 这个值越小，模型的预测与真实分布越接近。完美的预测会有交叉熵为0，这是因为模型的预测概率分布与真实概 ......
基于PCOS算法的MPEG4视频超分辨率重构matlab仿真
1.算法理论概述 MPEG4视频超分辨率重构算法是一种基于PCOS算法的超分辨率图像重建算法，它可以将低分辨率的MPEG4视频转换为高分辨率的视频。该算法通过对视频中的帧进行分块处理，并利用PCOS算法对每个分块进行超分辨率重构，最终将所有分块的结果拼接成完整的视频。该算法可以有效地提高视频的视觉质 ......
m常用信道编译码算法matlab对比仿真,包括RS,BCH,turbo,LDPC以及RSBCH级联等
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 编码和解码是数字通信系统中的关键技术，用于提高数据传输的可靠性。RS码（Reed-Solomon码）、BCH码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码）、Turbo码、LDPC码（Low-Density ......
梯度下降算法入门
提到梯度下降我们知道梯度下降算法是很多机器学习算法、深度学习算法的基础。 首先我们需要明确一些概念什么是梯度： 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 梯度的数学定义可以看这里[ ......
全局多项式（趋势面）与IDW逆距离加权插值：MATLAB代码
本文介绍基于MATLAB实现全局多项式插值法与逆距离加权法的空间插值的方法，并对不同插值方法结果加以对比分析~ ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
MATLAB绘制多条函数曲线
# 同时绘制多个函数的曲线图 %% 绘制曲线图 % 将曲线图公式赋值给funcList % 将曲线图名称赋值给legendList %% funcList = cell(1,2); funcList{1} = @(x) 1-1./x; funcList{2} = @(x) (1-1/10.0)/lo ......
matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在 MLE 中，假定参数是未知但固定的数 ......
MATLAB-R2023a安装离线文档
安装文档时，使用--destionation修改文档路径后，修改`$matlabroot\toolbox\local\`下的`matlabrc.m`初始化文件， 增加一行，用于设置帮助文档路径，如： ```matlab docroot('D:\ProgramData\matlab\SupportaP ......
遗传算法解决航路规划问题（MATLAB）
# 遗传算法 > 文章部分图片和思路来自司守奎，孙兆亮《数学建模算法与应用》第二版 定义：遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，模拟自然界中的声明进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。 本质其实就是群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终得到最优解或近似最优解。 ......
m基于UWB信号的Rake接收性能matlab仿真,对比最大比合并,等增益合并,选择合并
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于UWB信号的Rake接收性能仿真涉及了多个步骤，包括信号生成、传输、接收以及多径信道中的信号合并等。超宽带（UWB）通信技术以其大带宽、高容量和抗多径传播等优势而受到关注。Rake接收器是UWB通信系统中用于抑制多 ......
通过matlab模拟光线在三维空间中的传播路径并根据反射点进行三维空间建模
1.算法理论概述 光线在三维空间中的传播路径涉及到光学、几何学等多个领域，是计算机图形学和计算机视觉等领域中的重要问题之一。本文将从专业角度详细介绍模拟光线在三维空间中的传播路径，包括多次反射情况，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、概述 模拟光线在三维空间中的传播路径是指根据光线的入射方向、入 ......
【Matlab 教程】-02 Matlab 基本操作与矩阵输入
# 1、Matlab 2020a 界面简介  # 2、命令行窗口 ## 1、操作符 + - * / ^ ......
【Matlab 教程】-01 简介
 # 1、Background - **Mat**rix **Lab**oratory - 高级编程语言 ......
基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述 基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤： 数据预处理：对原始ECG ......
【能量检测】基于认知无线电的能量检测算法的matlab仿真
1.软件版本matlab2021a 2.本算法理论知识 随着无线通信的快速发展，用户对通信质量的要求越来越高，同时无线设备的大幅度增长，使得频谱资源显得更加重要。认知无线电（Cognitive Radio, CR）技术被当作解决频谱资源紧张、提高频谱利用率的强有力的技术，是下一代通信技术的重要组成成 ......
智能优化算法：250+种优化算法解决旅行商问题（TSP）-matlab版
250+种优化算法（全网最全）解决旅行商问题(TSP) -matlab版，获取链接：https://mbd.pub/o/works/483834 250种算法有： [1] 人工蜜蜂优化算法 Artificial Bee Colony, ABC [2] 人工蜂鸟算法 artificial hummin ......
基于SIFT算子的车标识别算法matlab仿真
1.软件版本matlab2017b 2.系统概述 本系统分为定位部分（包括车牌的定位和车标的定位）和车标特征向量提取和识别部分。本文车标的定位是根据车牌和车标的先验知识，提出一种由粗到精的车标定位方法。首先通过成熟的车牌定位方法对车牌进行定位，再根据车牌与车标的相对位置可以估计出车标的大概区域；接着 ......
三维海浪模型建模与matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向，可以模拟海浪的形态和运动规律，具有广泛的应用价值。目前，三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理。 二、海浪模型 海浪模型是一种数学模型，用于描述海浪 ......
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......
梯度消失
产生原因 激活函数采用sigmod或双曲正切函数时输入过大或则过小会导致其梯度接近于0 解决方案 采用Relu函数 输入数据归一化(批归一化)是所有输入数据落在梯度不为0的区间 合适的权值初始化策略 ......
基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网 ......
m基于毫米波大规模MIMO系统的的混合GMD波束形成算法matlab误码率仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 毫米波通信作为第五代移动通信（5G）和未来通信系统的重要技术，能够提供更高的数据传输速率和更大的系统容量。然而，毫米波通信在传输过程中容易受到路径损耗和大气衰减的影响，因此需要采用有效的波束形成算法来提高信号质量。混合 ......
“梯度下降法”的原理
梯度下降法是一个用于优化多变量函数的迭代方法。在深度学习和机器学习中，通常用它来优化损失函数，从而找到一个模型的最优参数。 以下是梯度下降法的原理详解： 1. **目标**：我们的目标是找到函数\(f(\theta)\)的最小值，其中\(\theta\)是一个参数向量。在机器学习中，这个函数通常是损 ......
三维海浪模型建模与matlab仿真,并在海浪中加入浮标
1.算法理论概述 一、引言 海洋工程是一门涉及海洋环境、海洋结构、海洋资源等多个方面的综合性学科。其中，海浪是海洋环境中一种重要的自然现象，对海洋工程设计和运营具有重要影响。本文将介绍如何使用三维海浪模型建模，并在海浪中加入浮标。 二、三维海浪模型建模 三维海浪模型是一种用于模拟海浪运动的数学模型。 ......
m基于MRC的MIMO分集接收matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 多输入多输出（MIMO）系统利用多个发射和接收天线来提高无线通信系统的性能。MIMO技术通过空间多样性和信道多样性来增强系统容量、抗干扰性和可靠性。在MIMO系统中，分集是一种关键技术，它利用多径信道的多样性来提高信号 ......
lumerical使用 MATLAB
使用 MATLAB 创建矢量图 https://optics.ansys.com/hc/en-us/articles/360034404034 使用 MATLAB 在现场图像上叠加矢量图 https://optics.ansys.com/hc/en-us/sections/1500000909761 ......
Lumerical与Matlab互联
Lumerica 关联Matlab 一、FDTD关联Matlab 这个功能比较实用，可以不用导出数据即可用matlab的代码对数据进行处理，处理后的数据导出也比较方便。 ①打开FDTD solution软件，在上方工具栏中“Help”下找到并点开 “Matlab integration status ......