模型 企业

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

研发型企业如何选择高效便捷的数据摆渡解决方案?

研发型企业在市场经济发展中发挥着至关重要的作用,研发型企业是指以科技创新为核心,以研发新产品、新技术、新工艺为主要业务的企业。这类企业注重技术创新和研发,持续不断地进行技术创新和产品升级,为经济发展注入新鲜的活力。 研发型企业分布在各行各业,不论是以创新创造为核心的新兴产业,如人工智能、生物制药、高 ......
摆渡 发型 解决方案 方案 数据

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

企业如何做到防止泄密事件的发生?

预防泄密事件的发生需要从以下几个方面进行: 数据加密:对于重要的文件和数据,可以使用华企盾DSC数据防泄密系统进行加密保护。通过加密技术,只有得到授权的用户才能解密和查看文件内容,从而保护数据的安全。 权限管理:严格的权限管理是防止数据泄露的重要手段。通过设定不同级别的用户数据查阅和使用权限,有效避 ......
事件 企业

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况,模型有时候会答非所问甚至自相矛盾,这种情况被成为大语言模型的“幻觉”,即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面: 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

企业级快速开发平台可以用在什么行业?优点多吗?

应用专业的企业级快速开发平台可以带来什么效果?目前,低代码技术平台在很多领域都获得了广泛应用和推广,在实现高效率办公、流程化办公和数字化发展中扮演了非常重要的角色,具有举足轻重的作用。针对这个话题,现在将给大家分享关于企业级快速开发平台的优势、特点和作用,一起来看看。 一、提升效率的企业级快速开发平 ......
开发平台 优点 行业 平台 企业

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

企业微信API 客户转接

为保障客户服务体验,90个自然日内,在职成员的每位客户仅可被转接2次。如果接替成员在转接前已成为客户好友,则不会触发添加企业客户事件。如果客户曾经被接替成员转移给其他成员,其他成员再次将此客户转移给此接替成员时,不会触发添加企业客户事件。 分配离职成员的客户 https://developer.wo ......
客户 企业 API

PM-企业数字化转型,数据治理是关键

企业数字化转型是大势所趋,通过数据治理、数据平台建设、数据分析与建模,把数据变成服务,使数据能在企业内顺畅流动起来,为企业带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。 数据能创造价值,但数据创造价值的功能并不能由数据自身来直接实现,数据要素也不能直接参与价值分配,而是要经过数据创造、加工并传输给 ......
关键 数字 数据 企业 PM

CRM系统是否适合企业?有哪些常用的判定标准?

现如今,以客户为中心不再是一句空话,哪个企业能与客户建立长久的关系,那它就能获得业绩的增长。CRM管理系统的初衷就是维护客户关系,通过深入了解客户,提高转化率,并推动业绩增长。企业在选型时,往往被琳琅满目的选择弄得眼花缭乱,选择一款合适的CRM可能会让人觉得像在迷宫中探索。别担心,勇敢的探索者,这篇 ......
常用 标准 系统 企业 CRM

PM-企业数字化转型,数字化建设的重点

在数字化转型深入推进的大背景下,加强数据管理,释放数据要素价值,实现企业数据价值的内部循环,形成企业数据资产,是各个企业顺应时代发展趋势,积极探索业绩新亮点的必由之路。 数字化转型四个阶段: 一、 业务数字化(信息化建设) 从产业全链路端到端视角,对企业的人、财、物、产、研、运、供、销、服、客、货、 ......
数字 重点 企业 PM

中小企业选择CRM系统的理由,有哪些功能必不可少?

在超连接和数字颠覆的时代,市场趋势比以往任何时候都更快速地变化,一个问题悄然而生:CRM管理系统在2023年对于中小型企业仍然重要吗?答案无疑是肯定的。事实上,对于在竞争日益激烈、数据驱动的环境中求生的中小企业来说,对CRM解决方案的需求可以说是从未如此迫切。虽然潮流来去匆匆,但CRM建立更牢固的客 ......

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式,一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据;另一种将待匹配数据构造成key-value的形式,key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述,value是对应的待匹配数据,将query和key进行编码,lstm从过query查询到key之后,就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中,为了获得环绕车辆范围的感知结果,通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中,通常采用后融合的范式,即先获得每个摄像头的感知结果,再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标(如大卡车),同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse

什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么?

大模型的RAG(Retrieval-Augmented Generation)与Function Calling都是用于增强大型语言模型(如GPT)的技术,但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理:RAG结合了信息检索和文 ......
funtionCalling RAG 模型

企业如何加强内部保密措施以防止投标报价泄露?

维护企业的投标报价信息安全非常重要,以下是一些加强企业内部保密措施的建议: 建立保密制度:在企业内部建立严格的保密制度是第一步。所有员工都应了解对公司信息的保护的重要性,包括商业秘密和敏感的投标信息。对于违反保密规定的员工,企业应该实施相应的惩罚措施。 物理安全: 对实体文件和物理存储设备实施适当的 ......
措施 企业

模型类序列化器

1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系, 模型类序列化器ModelSerilizer,跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
序列 模型

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

「实用分享」如何用Telerik UI组件创建可扩展的企业级WPF应用?

Telerik UI for WPF拥有超过100个控件来创建美观、高性能的桌面应用程序,同时还能快速构建企业级办公WPF应用程序。UI for WPF支持MVVM、触摸等,创建的应用程序可靠且结构良好,非常容易维护,其直观的API将无缝地集成Visual Studio工具箱中。 WPF通常用于具有 ......
组件 Telerik 企业 WPF

星型模型&雪花模型

数据集市(Data Mart)也有称ADS(Application Data Store),数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合,形成宽表或数据立方体(Cube),可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表(fact)和维度表(dimension)。 事 ......
模型 雪花 amp

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 VaR方法作为当 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

AI_NLP以及SAM的理解-分割模型

机器学习 一般机器学习分为有监督学习,无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning,又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
模型 AI_NLP NLP SAM AI

企业如何防止机密信息泄露问题的发生?

企业机密信息的泄露是企业面临的一个重要风险,而机密信息的泄露往往会对企业造成重大损失。为了有效防止机密信息的泄露,企业需要采取一系列措施,其中文件加密、U盘管控、屏幕监控、桌面行为管理、日志审计等技术手段是企业防止机密信息泄露的重要手段之一。 1. 文件加密 企业可以使用文件加密技术来保护机密信息的 ......
机密 问题 企业 信息

java生成企业公章图片源代码

企业公章图片在电子签章业务中应用广泛,在电子签章应用过程中首先需要生成公章图片,然后再使用公章图片结合数字签名技术完成电子签,这样就实现了从可视化到不可篡改的数字化电子签章功能,以下是企业公章图片生成源代码。 ......
公章 源代码 图片 企业 java

用一张图片测试几个大模型的看图理解,文心一言表现不佳,通义千问了解最到位!

样图如下: 用上面的图片,在几个主流的AI大模型中进行识别理解,最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位! 下图是文心一言的看图理解: 下图是通义千问的看图理解: 下图是讯飞星火的看图理解: 大家觉得哪一个理解的最到位????? ......
文心 模型 图片
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