模型 博客rlhf

【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
模型 原理 语言 代码 基础

R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
期限 模型 语言 金融 数据

R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
过程 心理测试 标记 效应 模型

博客园代码添加行号(无需添加样式)

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样式 代码 博客

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记三

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记二

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记一

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

BERT模型

BERT模型介绍 BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出,BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation,即:文本的语义表示,然后将文本 ......
模型 BERT

fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练

kenlm: https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext: https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
kenlm_ppl fasttext 模型 语言 kenlm

SimpleMemory博客园主题使用记录

SimpleMemory博客园主题使用记录 前言 这篇随笔是我第一次美化SimpleMemory博客园主题时写的相关配置记录。以便日后遗忘查阅! 本主题选择的是SimpleMemory Theme Extension,一款基于博客园SimpleMemory主题的扩展美化插件。优点很多,自行体会,反正 ......
SimpleMemory 主题 博客

PMP塔克曼阶梯模型

塔克曼阶梯模型 布鲁斯·塔克曼(Bruce Tuckman)的团队发展阶段(Stages of Team Development)模型可以被用来辨识团队构建与发展的关键性因素,并对团队的历史发展给以解释。 团队发展的五个阶段是:组建期(Forming)、激荡期(Storming)、规范期(Normi ......
阶梯 模型 PMP

倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
行业应用 模型 数据 行业

iOS技术博客:App备案指南

📝 摘要 本文介绍了移动应用程序(App)备案的重要性和流程。备案是规范App开发和运营的必要手段,有助于保护用户权益、维护网络安全和社会秩序。为了帮助开发者更好地了解备案流程,本文提供了一份最新、最全、最详的备案指南,包括备案目的、好处、对象、时间、流程、条件和注意事项等内容。 📖 引言 在中 ......
指南 技术 博客 iOS App

基于pytorch写一个三层神经网络,训练数据并导出模型

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
神经网络 模型 神经 pytorch 数据

模拟集成电路设计系列博客——4.4.5 基于自适应滤波的修调

4.4.5 基于自适应滤波的修调 自适应滤波一般用于数字信号处理应用中,例如模型观察,通道均衡,或者噪声消除。同时也可以使用自适应滤波技术来修调一个给定场景中的连续时间滤波器。一个实现的例子可以参考下图[Kozma, 1991]: 其中自适应修调电路被用于最小化误差信号。在进行修调时,输入到可调滤波 ......
电路设计 电路 博客

模拟集成电路设计系列博客——4.4.4 Q因子修调

4.4.4 Q因子修调 在一些需要高速或者高度选择的滤波器中,非理想的积分器效应和寄生参数使得电路需要对积分器的极点进行Q因子修调。尽管我们之前讨论过如何通过修调单独的时间常数使得集成滤波器的的因子达到百分之1以内的误差,当\(Q>1\)时,即使Q因子上有微小的误差也可能会在滤波器频率和阶跃效应上产 ......
电路设计 因子 电路 博客

大模型涉及到的比较经典的论文

大模型涉及到的比较经典的论文: 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
模型 经典 论文

模拟集成电路设计系列博客—— 4.4.3 频率修调

4.4.3 频率修调 如果有精确的时钟的话,那么可以精确的修调\(G_m/C_A\)。例如,假设设计者有一个精确的时钟频率,称为\(f_{clk}\),那么一种使用开关电容电路进行修调的方式如下图所示[Viswanathan,1982]: 这个修调电路与我们上一节介绍的固定跨导修调电路很像,除了外部 ......
电路设计 电路 频率 博客

大模型的评测

https://hf-mirror.com/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard How it works 📈 We evaluate models on 7 key benchmarks using the Eleuther AI Language ......
模型

ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM

生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言,生成新的、在某种程度上相似的输出,这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据:AI的燃料 首先,要理解生成式AI,我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料,没有数据,AI就无法运行。 在生成式AI中,我们需要大量的高质量数据进行 ......
模型 例子 笔记 LLM net

固态激光雷达的几何模型及标定方法(续)

固态激光雷达的几何模型及标定方法(续) 校准方法 由于背反射脉冲的强度也可以测量,所以从现在起将扫描光学器件的一个帧视为一个图像。通过这种方法,每个扫描方向都成为它的一个像素,如图3所示。理想情况下,从一个像素到下一个像素的角分辨率Δ𝜃将在整个FOV中保持不变,因此视角𝜃𝐻和𝜃𝑉对于在行和 ......
固态 几何 激光 模型 方法

我是如何看待博客的

博客是将自己的思考与总结公之于众,并接受大家的批评与建议的一种方式。 也是一种与外界交流的方式 之前认为如果想要有技术成长就需要有博客 于是整理出来一堆学习笔记一样的东西 没有什么用处 只是在互联网上复制了一份资源罢了 博客应该是讲自己真实领悟到的东西,放在能看到的地方,分享出去,而不是所谓的单纯的 ......
博客

博客园SimpleMemory主题美化

前言: 在撰写此文之前,我曾尝试过多种博客平台。每个平台都有其优点和缺点,但始终没有一个平台能够完全符合我的需求。有些平台难以操作,有些平台定制化水平不够高,有些平台又存在一些不足之处。 直到我发现了博客园。我被博客园简洁、美观的界面、友好的社区氛围和强大的定制化能力所吸引。我可以轻松地上传、发布文 ......
SimpleMemory 主题 博客

模拟集成电路设计系列博客—— 4.4.2 固定跨导电路修调

4.4.2 固定跨导电路修调 如之前所讨论,如果不使用修调,比值\(G_m/C\)可能会有百分之30的误差。然而,集成电容的误差一般在这百分之30的误差中只贡献百分之10。因此,对于能够容忍百分之10误差的应用,可以通过一个固定外部电阻来设置\(G_m\)值,如接下来我们所看到的,修调一个\(G_m ......
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模拟集成电路设计系列博客—— 4.4.1 修调概述

4.4.1 修调概述 如之前所说,连续时间滤波器的一个缺点是需要额外的修调电路。这是因为由于时间常数会因为工艺偏差而产生大的波动。例如,集成电容可能会有百分之10的偏差,而电阻和跨导可能会有约百分之20的偏差。由于这些组件的构建非常不同,RC或者\(Gm/C\)时间常数积由于工艺偏差可能只会有百分之 ......
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博客园美化页面(用于笔记)

记录一下博客园美化页面.(皮肤为Geek) 1.打开博客后台->设置 2.设置博客皮肤为 "Custom" 3.勾选禁用默认CSS样式 5.添加加载动画 a.复制如下代码粘贴到【页首 HTML】 <div id="loading"><div class="loader-inner"></div></ ......
页面 笔记 博客

codeblock快捷键+VS code快捷键+DW_minmax文件+莱文斯坦距离+char* 和 char[]区别+可增删constraint的实现方法+$fatal的传参+巴科斯范式命令行语法+ralgen生成的寄存器模型存在覆盖率的警告(uvm-1.2)

codeblock快捷键 ctrl+G 跳转。 ctlr+J 生成补全。 cygwin用于获得开发环境。注意安装路径要对,特殊字符路径和codeblocks不兼容。 codeblock返回上一处:点击光标即可。 VS code快捷键 Shift Alt F:vs code格式化代码 Ctrl Shi ......
快捷键 寄存器 范式 覆盖率 char

模拟集成电路设计系列博客—— 4.3.3 四晶体管MOSFET-C积分器

4.3.3 四晶体管MOSFET-C积分器 一种改进MOSFET-C滤波器线性度的方式是使用四晶体管MOSFET-C积分器,如下图所示[Czarnul,1986]: 对于这个四晶体管积分器的小信号分析,可以将单输入积分器处理成有着\((v_{pi}-v_{ni})\)和反相信号\((v_{ni}-v ......

网络与数据安全领域的框架模型

1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司(ISS)提出,它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护(Protection)就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测(Detection ......
框架 模型 领域 数据 网络

模拟集成电路设计系列博客——4.3.2 双晶体管MOSFET-C积分器

4.3.2 双晶体管MOSFET-C积分器 MOSFET-C滤波器类似于全差分有源RC滤波器,除了电阻被等效的线性区MOS晶体管所取代。由于有源RC和MOSFET-C滤波器紧密关联,对于设计者来说,一个好处就是可以大量使用在有源RC滤波器上的已有知识。本小节我们讨论双晶体管MOSFET-C积分器。 ......