模型 原理chatgpt sft
CHATGPT是什么意思？揭秘这一智能聊天代名词
CHATGPT是一个基于人工智能的聊天机器人模型，由OpenAI公司开发。它使用了大量的文本数据进行训练，能够理解和生成自然语言对话。CHATGPT能够进行多轮对话，并在对话中提供信息、回答问题、甚至模仿特定的写作风格。 它被广泛应用于客服、娱乐、教育等领域，通过提供智能而自然的交互体验，帮助用户解 ......
chatgpt中国免费网页版现已上线，用户可直接在线访问
OpenAI公司近期推出了ChatGPT中国免费网页版，用户可以通过互联网直接访问。该版本支持中文交互，并且提供了与全球版本相同的功能和体验。 ChatGPT中国版的推出，为中文用户提供了更加便捷的使用途径，无需进行复杂的注册和登录，即可体验到人工智能对话的魅力。它可以回答问题、生成文本、协助学习等 ......
CHATGPT官网发布全新用户界面，提供更流畅的聊天体验
CHATGPT官网最近推出了一款全新的用户界面，旨在为用户提供一个更加流畅和直观的聊天体验。这个改进后的界面具备许多新功能和优化设计，比如更快的加载速度、更简洁的布局以及更智能的交互能力。用户可以更轻松地开始和管理聊天，同时系统的回应也变得更加迅速和精准。 这次更新显著提升了用户与CHATGPT交互 ......
GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
01 Docker 安装：入门案例带你了解容器技术原理
Docker 能做什么？ 众所周知，Docker 是一个用于开发，发布和运行应用程序的开放平台。通俗地讲，Docker 类似于集装箱。在一艘大船上，各种货物要想被整齐摆放并且相互不受到影响，我们就需要把各种货物进行集装箱标准化。有了集装箱，我们就不需要专门运输水果或者化学用品的船了。我们可以把各种货 ......
25-稳定基石：带你剖析容器运行时以及 CRI 原理.md
当一个 Pod 在 Kube-APIServer 中被创建出来以后，会被调度器调度，然后确定一个合适的节点，最终被这个节点上的 Kubelet 拉起，以容器状态运行。 那么 Kubelet 是如何跟容器打交道的呢，它是如何进行创建容器、获取容器状态等操作的呢？ 今天我们就来了解一下。 容器运行时 （ ......
06-无状态应用：剖析 Kubernete 业务副本及水平扩展底层原理
在上两节课中，我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod，也学习了一些 Pod 的常见用法。 每一个 Pod 都是应用的一个实例，但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的，即“用后即焚”。理解这一点很重要，这也是“不 ......
【chatgpt】sm4密匙
SM4算法的16位密钥（128位）是由16个字节组成的。每个字节可以表示0x00到0xFF（十进制的0到255）范围内的任意值。 密钥可以使用任何有效的字节值，因此在理论上可以使用任何字符来表示密钥的字节。常见的表示密钥的字符集包括十六进制字符（0-9，A-F）和Base64编码字符（A-Z，a-z ......
转载：劫持流量原理是什么？关于劫持流量的种类和产生
劫持流量原理是什么？关于劫持流量的种类和产生 FreeBuf黑客与极客 作者：渔村安全 流量圈的故事很多，劫持与反劫持的故事在很长时间内将继续演绎下去。流量是很多互联网企业赖以生存的基础，通过优秀的产品去获得用户和流量是唯一的正途，用户的信任来之不易，且行且珍惜。那么你的流量都被劫持到哪里去了？是谁 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键
回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
ChatGPT开源项目精选合集
大家好，我是 Java陈序员。 2023年，ChatGPT 的爆火无疑是最值得关注的事件之一，AI对话、AI绘图等工具层出不穷。 今天给大家介绍几个 ChatGPT 的开源项目！ 关注微信公众号：【Java陈序员】，获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。 说明：天下没有免费 ......
sync.Cond的使用和实现原理
一、概念 Go标准库提供了Cond原语，sync.Cond（条件变量）是一个用于在多个goroutine之间进行同步和通信的重要工具，可以让 Goroutine 在满足特定条件时被阻塞和唤醒。 条件变量的作用并不保证在同一时刻仅有一个协程（线程）访问某个共享的数据资源，而是在对应的共享数据的状态发生 ......
GDB调试原理是什么？
GDB调试原理是什么？ 璟琰乀 • 来源：IOT物联网小镇 • 作者：IOT物联网小镇 • 2020-12-18 15:17 • 5036次阅读 一、前言这篇文章来聊聊大名鼎鼎的GDB，它的豪门背景咱就不提了，和它的兄弟GCC一样是含着金钥匙出生的，在GNU的家族中的地位不可撼动。相信每位嵌入式开发 ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
雕刻机的工作原理？
雕刻机的工作原理？ 雕刻机就是一个用指定的文件来实现雕刻的 我们一开始要用画图软件来做自己的想要的图案 之后在把他给转成机器能看懂的语言 在把文件给雕刻机 这样就可以雕刻自己想要的图案了 ......
【APP-逆向原理与反编译工具】
APP正向开发 安卓开发工程师 》Java语法+安卓框架 》实现功能（java+C） 》写的代码 打包 》xx.apk(资源文件:图片，音频 java: .dex) APP逆向 拿到 xx.apk >反编译（加壳，混淆） 》java+c 代码 》hook技术(验证代码) 》python还原逻辑--》 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
相机标定原理
相机标定后可以得到什么？相机的内参矩阵A（dx,dy,r,u,v,f），外参矩阵[R|T]、畸变系数[k1,k2,k3,~,p1,p2,~]。•内参矩阵各元素意义：一个像素的物理尺寸dx和dy，焦距f，图像物理坐标的扭曲因子r，图像原点相对于光心成像点的的纵横偏移量u和v（像素为单位）。 •外参矩阵 ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
MyBatis实战指南（二）：工作原理与基础使用详解
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。那么，它是如何工作的呢？又如何进行基础的使用呢？本文将带你了解MyBatis的工作原理及基础使用。 一、MyBatis的工作原理 1.1 MyBatis的工作原理 工作原理图示： 1、读取MyBatis配置文件 myba ......
SpringBoot原理初探
SpringBoot 原理初探 自动配置： pom.xml spring-boot-dependencies : 核心依赖在父工程中 我们再写或者引入一些SpringBoot依赖的时候，不需要指定版本，就因为有这些版本仓库 启动器 <dependency> <groupId>org.springfr ......
EF First 生成数据模型
//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
Dictionary原理（转）
原文：【C#】三分钟，深入理解C# 哈希表（Dictionary）_c# dictionary 为什么会hash冲突-CSDN博客 1.哈希函数：将key转成hashcode。 2.哈希桶：用来解决哈希冲突的链表、没有冲突一个桶对应一个entry(有key、value，真正的数据)，有冲突就是一个链 ......
NFC标签的工作原理分析（附带DP1332E&DP1363F选型表）
NFC标签是基于近场无线通信技术，利用射频识别（RFID）技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质，通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中，发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备（如具有NFC功能的手机）靠近NFC标签时，发起设备会 ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
CHATGPT中文界面升级：更亲近的智能体验
CHATGPT中文界面的升级旨在提供给用户更加亲近和便捷的智能体验。新界面在设计上更加符合中文用户的习惯，比如优化了字体大小、间距和颜色搭配，使得阅读更加舒适；同时增加了拼音输入法和语音识别功能，方便用户快速输入和交流。 此外，升级后的系统还加入了更多本地化的内容和服务，例如支持更多地区的天气查询、 ......