模型 原理mpc代码

静态代码检测工具十大特点

静态代码检测工具是现代软件开发流程中不可或缺的一环。它可以在代码编写过程中自动检测出潜在的错误和漏洞,帮助开发者在测试和上线前尽早发现和解决问题,从而提高代码质量和开发效率。 静态代码检测工具主要有以下几个特点: 一、自动化检测 静态代码检测工具不需要运行软件,可以直接自动化分析源代码,检测出一些常 ......
静态 特点 代码 工具

分布式锁的实现方式介绍和代码示例

分布式锁的实现方式介绍 分布式锁是一种用于分布式系统中实现互斥访问的机制。在分布式系统中,多个进程或线程可能同时访问共享资源,为了保证数据的一致性和正确性,需要使用分布式锁来实现资源的互斥访问。 分布式锁的基本原理是通过在分布式环境下协调各个节点之间的操作,确保同一时间只有一个节点可以获取到锁,从而 ......
分布式 示例 代码 方式

LangKit:大语言模型界的“安全管家”

ChatGPT等大语言模型一直有生成虚假信息、数据隐私、生成歧视信息等难题,阻碍了业务场景化落地。为了解决这些痛点并增强大语言模型的安全性,AI和数据监控平台WhyLabs推出了LangKit。(开源地址:https://github.com/whylabs/langkit) LangKit提供文本 ......
管家 模型 LangKit 语言

《安富莱嵌入式周报》第316期:垂直降落火箭模型,超低噪声测量,开源电流探头,吸尘器BLDC,绕过TrustZone,提高频率计精度,CMSIS V6.0文档

周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https://www.bilibili.com/video/BV1rz4y1H71w/ 1、基于罗氏线圈的开源电流 ......
吸尘器 噪声 周报 电流 精度

Rabbitmq:消息队列介绍、Rabbitmq安装、 基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用(生产者消费者模型)、消息安全之ack、 消息安全之durable持久化、发布订阅闲置消费、

[toc] ### 一、消息队列介绍 #### 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下,生活中买东西,需要排队,先排的人先买消费,就是典型的“先进先出” ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2970690/20230 ......
生产者 消息 Rabbitmq 模型 消费者

React命名约定 - 整洁代码的基础

我们将深入探讨命名约定的关键主题,以及它们如何作为 React 中干净且可维护的代码的基础。 命名约定在提高代码可读性、可维护性、组织和通信方面发挥着至关重要的作用。它们有助于创建一个有凝聚力和结构化的代码库,该代码库更易于使用、减少错误并促进开发人员之间的协作。 在这一部分中,我们将特别关注 Re ......
代码 基础 React

JMM内存模型

JMM是定义程序中变量的访问规则,线程对于变量的操作只能在自己的工作内存中进行,而不能直接对主内存操作.由于指令重排序,读写的顺序会被打乱,因此JMM需要提供原子性,可见性,有序性保证. 随着CPU和内存的发展速度差异的问题,导致CPU的速度远快于内存,所以现在的CPU加入了高速缓存,高速缓存一般可 ......
模型 内存 JMM

语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息

[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,文本数据量不断增加,人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量,对于企业、政府、金融等各行业来说,都具有重要意义。但是,如何从大量的文本 ......
文本 数据挖掘 模型 机器 语言

线程池及C++代码实现

概念 线程池是一种利用池化技术思想来实现的线程管理技术,主要是为了复用线程、便利地管理线程和任务、并将线程的创建和任务的执行解耦开来。我们可以创建线程池来复用已经创建的线程来降低频繁创建和销毁线程所带来的资源消耗。在JAVA中主要是使用ThreadPoolExecutor类来创建线程池,并且JDK中 ......
线程 代码

简单工厂模式:提高代码可维护性与扩展性的设计模式

简单工厂模式是一种创建对象的设计模式,其旨在通过一个共同的工厂类来实例化不同的对象。通过使用统一的接口或基类,并根据客户端的需求返回相应的实例,简单工厂模式可以隐藏对象的具体创建细节,使客户端代码更加简洁和可维护。 在简单工厂模式中,工厂类扮演着关键角色。它负责根据传入的参数或条件决定创建哪种类型... ......

最佳实践|亚马逊可持续发展的架构模型

在过去的十年里面,亚马逊云科技一直都致力于帮助企业和开发者实现数字化转型,包括如何使用云技术帮助企业提高运营中资源利用率;如何通过云基础架构、容器、DevOps 进行业务的创新和敏捷性;未来的十年,亚马逊云科技将帮助开发者和企业开始新的可持续发展转型。让开发者可以使用相同的工具更专注于可持续性工作, ......
可持续发展 架构 模型

[远光|天鸿]智能全栈低代码平台

# 智能全栈低代码平台 远光天鸿是集智能可视于一体的智能全栈低代码平台,依托灵活的九天智能引擎和强大的建模功能,通过可视化拖拽式组装搭建,以零代码、零UI、零SQL方式帮助业务人员轻松构建敏捷应用、研发人员快速开发复杂应用,有效降低开发技术门槛,极大提升应用交付效率。同时所有应用功能均可在线即时调整 ......
代码 智能 平台

Bertviz: 在Transformer模型中可视化注意力的工具(BERT,GPT-2,Albert,XLNet,RoBERTa,CTRL,etc.)

BertViz BertViz是一个在Transformer模型中可视化注意力的工具,支持transformers库中的所有模型(BERT,GPT-2,XLNet,RoBERTa,XLM,CTRL等)。它扩展了Llion Jones的Tensor2Tensor可视化工具和HuggingFace的tr ......
Transformer 注意力 模型 Bertviz RoBERTa

最强NLP模型BERT可视化学习

2023年06月26日是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域的转折点,一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期,谷歌提出了BERT模型,在各种任务上表现卓越,有人称其为“一个解决所有问题的模型”。 BERT模型的核 ......
模型 BERT NLP

matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12486 最近我们被客户要求撰写关于VMD的研究报告,包括一些图形和统计输出。 创建一个以4 kHz采样的信号,类似于拨打数字电话的所有键 拨号音信号的变模分解 将信号另存为MATLAB®时间数据。 fs = 4e3; t = 0:1/fs:0.5 ......
模态 信号 代码 数据 matlab

R语言用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据|附代码数据

使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚(SCAD),以及其他L2惩罚的选项( “弹性网络”) 还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化,摘要,推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据,它具有 ......
数据 前列腺 前列 函数 语言

R语言文本挖掘NASA数据网络分析,tf-idf和主题建模|附代码数据

们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系 1 NASA如何组织数据 首先,让我们下载JSON文件,并查看元 ......
数据 文本 语言 代码 主题

实际案例分析 - 根据应用程序日志的记录,反查出哪一行 ABAP 代码产生的这条日志试读版

本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问: > 调用bapi创建主数据的时候报错,没有未物料组分配特性参数文件,这个是什么原因?实际查看,特性文件已经生成了 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg ......

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据

被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性,利用传统的方法很难准确预测房 ......
数据 神经网络 房价 灰色 模型

Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32968 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Wenyi Shen 校园的温情关怀是智慧校园的一项重要内容。通过大数据与数据挖掘技术对学生日常校园内的消费信息进行快速筛选和比对,建立大数据模型,对校园内需要帮助的同学进行精准识别,为高校温情关怀 ......
RankGauss 模型 指数 Python SVM

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩相关概念及代码落地

### 1.概念 >缓存穿透:请求的数据在缓存中不存在,同时也不在数据库中,导致每次请求都要访问数据库,增加了数据库的负载 > >缓存击穿:某个热点数据对应缓存不存在(缓存过期/被清除/突然产生的热点数据还未建立缓存),大量请求涌入数据库,造成数据库负载激增,可能导致数据库崩溃 > >缓存雪崩:缓存 ......
缓存 雪崩 代码

python有哪些用一行代码就可以完成的任务?

python有哪些用一行代码就可以完成的任务? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Python语言采用简洁而优美的语法,可以实现非常复杂的操作。下面列举几个Python语言中可以用一行代码实现的任务: 1. 统计一个列表或字符串中元素出现次数: ```python a = [1, ......
一行 任务 代码 python

code2md_vscode代码备份_img2md

# `code2md/run_img2markdown.command` ```sh #! /bin/bash source /Users/song/Code/script_python/code2md/venv/bin/activate # echo -n '请任意拖入文件夹中的一个文件:' # ......
code2md_vscode 备份 2md 代码 img2md

Z_vscode的代码片_NOTE

# `snippets/markdown.json` ```json { // Place your snippets for markdown here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and ......
Z_vscode 代码 vscode NOTE

Hugging News #0626: 音频课程更新、在线体验 baichuan-7B 模型、ChatGLM2-6B 重磅发

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! ## 重要更新 ### 最新 ......
重磅 ChatGLM2 baichuan 模型 音频

【promptulate专栏】ChatGPT框架——两行代码构建一个强大的论文总结助手

> 本文节选自笔者博客:[https://www.blog.zeeland.cn/archives/019hasaa](https://www.blog.zeeland.cn/archives/019hasaa) # 前言 如果你经常阅读论文,那么你肯定会遇到以下几个问题: - 论文晦涩难懂看不明白 ......
promptulate 框架 助手 ChatGPT 专栏

学习爬虫入门3,正则表达式,代码复现

正则表达式 写回调函数 def (self,response) ......
爬虫 正则 表达式 代码

SpringBoot自动配置原理

# SpringBoot自动配置 自动配置是SpringBoot的核心因素,SpringBoot在整合每一种第三方技术时,都离不开自动配置。但在了解自动配置之前,Spring容器如何进行对**bean的加载**以及**加载控制**也是一个非常重要的前提知识。 ## 1. bean的加载方式 ### ......
SpringBoot 原理

大模型微调技术LoRA与QLoRA

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 动机 大模型的参数量都在100B级别,由于算力的吃紧,在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个背景下提出的解决方案。 原理 虽然模型的参数众多,但其实模型主要依赖低秩维度的内容( ......
模型 QLoRA 技术 LoRA

【HarmonyOS】低代码项目中设置拖拽组件背景色透明度问题

【关键字】 HarmonyOS、低代码开发、拖拽组件、背景色透明度 【问题描述】 使用拖拽式组件开发HarmonyOS项目时,想给组件设置背景色透明度,有如下几个问题: 1)使用DevEco Studio自带的颜色选择器,无法设置透明度,只能手动输入 2)在子模块library中给组件手动输入#ff ......
透明度 组件 HarmonyOS 背景 代码